Fotoğraftan 3D Model Tarama — Telefonla Fotogrametri

Fotoğrafları yazdırılabilir STL modellerine çeviren, tarayıcı tabanlı bir 3D tarayıcı. Yapay Zekâ Derinliği modu, tek bir fotoğraf üzerinde nicemlenmiş DepthAnything-V2 sinir ağını çalıştırır ve derinlik haritasını bir kabartmaya dönüştürür — madalyonlar, litofanlar ve isimlikler için birebir. Döner tabla modu, dönen bir nesnenin çevresinde çekilen 16–36 fotoğraftan siluet visual hull oyma yöntemiyle tam bir 3D nesne oluşturur. İki mod da WebAssembly ile tarayıcınızda çalışır — kurulum gerekmez.

Fotoğraf 3D modele nasıl taranır

5 adım
1
Tek fotoğraf veya tam tur

Tek fotoğrafınız mı var? Yapay Zekâ Derinliği’ni seçin. Döner tablada 360° bir nesneniz mi var? Döner tabla modunu seçin.

2
Fotoğraflarınızı yükleyin

Yapay zekâ modu: konu ortada, net bir fotoğraf. Döner tabla modu: tüm dönüşü kapsayan 16–36 fotoğraf.

3
Milimetre cinsinden boyut, derinlik ve taban kalınlığı

Ayrıntı ile baskı süresi arasında denge kurmak için en uzun kenarı mm olarak, derinlik şiddetini, taban kalınlığını ve çözünürlüğü ayarlayın.

4
Ağı önizleyin

Canlı sonucu döndürerek inceleyin; sonuç sapıyorsa hassasiyeti veya derinlik şiddetini değiştirin.

5
STL’yi indirin ve yazdırın

Dışa aktarın, 0,2 mm katman yüksekliğiyle dilimleyin, %15–30 dolgu ile PLA’da yazdırın.

Telefon kameranızdan başka bir şey kullanmadan gerçek nesneleri yazdırılabilir ağlara dönüştürün.

Bir fotoğraf bırakın veya göz atmak için tıklayın
En uygun konular: yüzler, kabartmalar, yapraklar, madeni paralar, hatıra eşyaları
JPG, PNG, WEBP, GIF, BMP, HEIC, TIFF, HEIF, AVIF ·
Yapay zekâ derinlik modeli ilk fotoğrafta yüklenir (~28 MB, bir sonraki sefer için önbelleğe alınır)
Döner tablada dönen nesnenin 16–36 fotoğrafını bırakın
JPEG · PNG — düz beyaz veya yeşil arka plan, nesne ortada
JPG, PNG, WEBP, GIF, BMP, HEIC, TIFF, HEIF, AVIF ·
0 / 24
Nesneyi ortada ve mesafeyi sabit tutun. Her ~15° dönüşten sonra deklanşöre dokunun.

İnsanlar arka plandan RobustVideoMatting modeliyle (GNU GPL v3.0) ayrılıyor: PeterL1n/RobustVideoMatting

Yayımlandı Güncellendi Yazar: