Schimpfwort-Entferner für Audio – Clean Version per KI

Tool, um Schimpfwörter aus einer Tonspur zu entfernen – einer Musik-Single, einer Podcast-Folge, einer Sprachnachricht oder einem Hörbuch. Die Spracherkennung liest die Aufnahme, legt jedes Wort auf einer Wellenform ab und versieht jedes Fluchwort mit seinem genauen Anfang und Ende, sodass die Zensur genau das Wort und nichts anderes trifft. Das bereinigte Audio wird neu aufgebaut und als MP3, WAV, M4A, OGG oder FLAC in der von Ihnen gewählten Bitrate gespeichert. Die Spracherkennung unterstützt neun Sprachen (Russisch, Englisch, Spanisch, Portugiesisch, Deutsch, Französisch, Indonesisch, Koreanisch und Arabisch) – wählen Sie die Sprache selbst, und übersehene Wörter markieren Sie jederzeit von Hand; die Verarbeitung läuft per WebAssembly in Ihrem Browser.

So entfernen Sie Schimpfwörter aus Audio

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Legen Sie eine Audiodatei ab – einen Track, Podcast, eine Sprachnachricht oder ein Hörbuchkapitel (MP3, WAV, M4A, OGG und mehr)

2

Lassen Sie die Spracherkennung die Aufnahme lesen; Fortschritt, verstrichene und verbleibende Zeit erscheinen während der Arbeit

3

Gehen Sie die Wellenform durch: Klicken Sie ein Wort im Transkript an, um es zu verschonen, oder ziehen Sie über die Welle, um ein übersehenes Fluchwort stummzuschalten

4

Stellen Sie den Zensur-Sound ein – Tonhöhe und Pegel des Pieptons, Stille, eine Musik-Absenkung oder Ihren eigenen Clip – und hören Sie im Player nach

5

Klicken Sie auf „Saubere Datei herunterladen“ und wählen Sie Audioformat und Bitrate für Ihre Veröffentlichung

Piepen Sie Kraftausdrücke aus Song oder Podcast direkt auf der Wellenform aus

🤬
Audiodatei hier ablegen oder klicken zum Auswählen
Ziehen und ablegen oder durchsuchen
Datei wird geladen …
0%
Klick auf die Wellenform springt zur Stelle · Ziehen schaltet einen Abschnitt manuell stumm · Abschnittsränder sind verschiebbar
0:00 / 0:00 Gefundene Wörter 0 Unscharf 0 Stummgeschaltet 0

Transkript

Klicken Sie auf ein beliebiges Wort, um es stummzuschalten oder die Stummschaltung aufzuheben.

Wird stummgeschaltet

Keine Schimpfwörter gefunden. Markieren Sie Wörter per Klick im Transkript oder durch Ziehen auf der Wellenform.
Audiodatei bis 20 MB; verwendet werden die ersten 30 Sekunden, bei langen Abschnitten läuft der Sound in Schleife.
Wie viel des Wortes stummgeschaltet wird. 100% = das ganze Wort; weniger lässt die Wortränder hörbar (erkennbarer).
Eigene Wortlisten (Blacklist und Whitelist)
Das Audio wird mit sanften Übergängen neu aufgebaut; bei Videos wird das Bild ohne Neukodierung kopiert.

Funktionen

Gemacht für Musik- oder Podcast-Mixe
Das GigaAM-Modell findet Schimpfwörter selbst dann, wenn sie unter einem Beat oder Musikbett liegen, sodass ein Song oder eine Folge sauber zurückkommt.
Bearbeiten auf der Wellenform
Jedes erkannte Wort ist auf der Audiowelle markiert; spulen Sie, klicken Sie ein Wort im Transkript an oder ziehen Sie über die Welle, um eine vom Modell übersehene Stelle stummzuschalten.
Bestimmen Sie, wie es klingt
Ersetzen Sie jedes Wort durch einen Piepton von 200–2000 Hz, saubere Stille, eine Lautstärkeabsenkung unter der Musik oder einen eigenen Soundclip – mit sanften Blenden, sodass es nicht knackt.
Audio-Export, ganz nach Bedarf
Rendern Sie die saubere Fassung als MP3, WAV, M4A, OGG oder FLAC und wählen Sie die Bitrate – bereit zum Hochladen auf eine Streaming- oder Podcast-Plattform.
Stellen Sie ein, was als Schimpfwort zählt
Lassen Sie obszöne Wortstämme aktiv, schalten Sie derbe Wörter oder Euphemismen ein oder aus und ergänzen Sie eine eigene Blacklist und Whitelist für einen Künstler- oder Sendungsnamen.
Schnittliste jeder Bearbeitung
Exportieren Sie eine Liste mit Timecodes aller stummgeschalteten Wörter als TXT, CSV, SRT oder JSON – für Ihre Unterlagen oder die Einreichung bei einem Label.

Warum diese Audio-Bereinigung

Schimpfwörter in einem Audio-Editor nach Gehör zu suchen bedeutet, dieselbe Minute immer wieder abzuspielen – und doch eines zu übersehen, bevor der Song oder die Folge live geht. Dieses Tool transkribiert die Aufnahme, heftet jedes Wort an seinen Timecode auf der Wellenform und lässt Sie es mit einem Klick auspiepen, stummschalten oder absenken – und übergibt Ihnen dann ein sauberes MP3, WAV, M4A, OGG oder FLAC in der Bitrate, die Ihr Distributor verlangt. Ob Radio-Edit einer Single, markensicherer Podcast-Schnitt oder Hörbuch für ein jüngeres Publikum – die saubere Fassung ist in Minuten fertig statt nach einem Nachmittag manueller Bearbeitung.

Häufige Fragen

Erkennt es Schimpfwörter in einem Song mit Begleitspur?

Ja. GigaAM ist mit echten Aufnahmen trainiert und liest Gesang über Musik, auch wenn ein sehr dichter Mix ein Wort verschwimmen lassen kann. Alles, was es übersieht, schalten Sie von Hand stumm, indem Sie die Stelle auf der Wellenform ziehen.

In welchen Audioformaten kann ich speichern?

Der bereinigte Track wird als MP3, WAV, M4A, OGG oder FLAC exportiert, und Sie legen die Bitrate fest – so treffen Sie einen Streaming-Master, einen Podcast-Feed oder eine verlustfreie Archivkopie.

Bleibt der Song nach der Bereinigung synchron?

Ja. Wörter werden an Ort und Stelle stummgeschaltet, nicht herausgeschnitten, sodass die Laufzeit identisch ist und nichts verrutscht; kurze Blenden an jedem Rand halten das Audio sauber.

Kann ich meinen eigenen Piep-Sound einsetzen?

Ja. Wechseln Sie zu „Eigener Sound“ und laden Sie einen kurzen Clip hoch; seine ersten 30 Sekunden ersetzen jedes stummgeschaltete Wort und laufen über längere in Schleife, wobei Sie den Pegel steuern.

Welche Sprache versteht die Erkennung?

Sie versteht jetzt neun Sprachen: Russisch, Englisch, Spanisch, Portugiesisch, Deutsch, Französisch, Indonesisch, Koreanisch und Arabisch. Wählen Sie die Sprache vor dem Start Am genauesten ist sie für Russisch, Englisch, Spanisch, Portugiesisch und Arabisch; welche Sprache es auch ist, prüfen Sie die gefundenen Wörter und markieren Sie übersehene von Hand auf der Wellenform.

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