Vocal-Remover online, kostenlos

KI-basierte Stem-Trennung — Instrumentale extrahieren, Acapella isolieren oder Karaoke-Versionen aus beliebigen Songs erstellen. Gesang per Machine Learning entfernen — für Musikproduktion, Übung und Remix.

So entfernen Sie Gesang aus einem Song

1

Audiodatei hochladen (MP3, WAV, FLAC oder beliebiges anderes Format)

2

Ein paar Sekunden warten, während das Tool Gesang und Musik trennt

3

Ergebnis vorhören — Musik, Gesang oder beides zusammen anhören

4

Trennstärke-Schieberegler für optimale Ergebnisse anpassen

5

Ausgabeformat wählen (MP3, WAV oder FLAC)

6

Instrumental (Musik) oder Gesangsspur separat herunterladen

Instrumental- und Gesangsspuren aus jedem Song in Sekunden

Audiodatei hier ablegen oder durchsuchen
MP3, WAV, OGG, FLAC, AAC, M4A, M4B, WMA, AIFF, OPUS, CAF
Datei hochladen, um zu starten
Verarbeitungsvarianten
Diese Datei ist Mono — Aggressiv und Zwei Durchgänge benötigen eine Stereo-Datei (die Trennungsalgorithmen verlassen sich auf das Stereo-Bild, um den Gesang zu isolieren). Standard funktioniert weiterhin.
Musik
Gesang
0:00 0:00
Schnell-Mix:
Trennstärke 90%
Erweiterte Export-Optionen — Formate pro Stem, Fades, LUFS-Normalisierung
Lautstärke-Normalisierung EBU R128 loudnorm-Filter anwenden, um Streaming/Broadcast LUFS-Ziele zu erfüllen. Fügt ~3-8 s zum Encoding hinzu.
💡 So funktioniert es: Dieses Tool nutzt spektrale Mittelkanal-Extraktion, um Gesang von der Musik zu trennen. In professionell gemischten Songs sitzt der Gesang typischerweise in der Mitte (links und rechts identisch). Das Tool isoliert diesen Mittenanteil als Gesang, alles andere wird zum Instrumental. Mit dem Trennstärke-Schieberegler finden Sie die Balance zwischen sauberer Entfernung und erhaltener Audioqualität.
Veröffentlicht Aktualisiert