Vocal-Remover für Songs online

KI-basierte Stem-Trennung — Instrumentale extrahieren, Acapella isolieren oder Karaoke-Versionen aus beliebigen Songs erstellen. Gesang per Machine Learning entfernen — für Musikproduktion, Übung und Remix.

So entfernen Sie Gesang aus einem Song

1

Audiodatei hochladen (MP3, WAV, FLAC oder beliebiges anderes Format)

2

Ein paar Sekunden warten, während das Tool Gesang und Musik trennt

3

Ergebnis vorhören — Musik, Gesang oder beides zusammen anhören

4

Trennstärke-Schieberegler für optimale Ergebnisse anpassen

5

Ausgabeformat wählen (MP3, WAV oder FLAC)

6

Instrumental (Musik) oder Gesangsspur separat herunterladen

Instrumental- und Gesangsspuren aus jedem Song in Sekunden

Studio-Trennung in Spuren

Trennen Sie den Track in einzelne Spuren — Gesang, Schlagzeug, Bass und Instrumental — auf unserem Server mit dem neuronalen Netz Demucs. Laden Sie jede Spur einzeln oder alle auf einmal herunter.

Hören Sie den Unterschied Beispiel: ein Song, in Spuren zerlegt.
Original
Schlagzeug
Bass
Instrumental
Gesang
🎚️
Audio hierher ziehen oder Datei wählen
MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A
Kosten: 2000 Tokens · Guthaben: —
Audiodatei hier ablegen oder durchsuchen
MP3, WAV, OGG, FLAC, AAC, M4A, WEBM, AIFF, OPUS, WMA, M4B, CAF
Datei hochladen, um zu starten
Verarbeitungsvarianten
Diese Datei ist Mono — Aggressiv und Zwei Durchgänge benötigen eine Stereo-Datei (die Trennungsalgorithmen verlassen sich auf das Stereo-Bild, um den Gesang zu isolieren). Standard funktioniert weiterhin.
Musik
Lead-Gesang
0:00 0:00
Schnell-Mix:
Trennstärke 90%
Erweiterte Export-Optionen — Formate pro Stem, Fades, LUFS-Normalisierung
Lautstärke-Normalisierung EBU R128 loudnorm-Filter anwenden, um Streaming/Broadcast LUFS-Ziele zu erfüllen. Fügt ~3-8 s zum Encoding hinzu.
💡 So funktioniert es: Dieses Tool nutzt spektrale Mittelkanal-Extraktion, um Gesang von der Musik zu trennen. In professionell gemischten Songs sitzt der Gesang typischerweise in der Mitte (links und rechts identisch). Das Tool isoliert diesen Mittenanteil als Gesang, alles andere wird zum Instrumental. Mit dem Trennstärke-Schieberegler finden Sie die Balance zwischen sauberer Entfernung und erhaltener Audioqualität.

Wichtigste Funktionen

Gesang und Instrumental sofort trennen
Eine schnelle Engine teilt einen Track in Sekunden in die Stems „Musik" und „Gesang", und ein optionales KI-Modell (~30 MB, nach der ersten Nutzung zwischengespeichert) trennt dichte Mixes sauberer.
Einstellbare Trennstärke per Schieberegler
Regeln Sie die Balance zwischen aggressiver Gesangsentfernung und erhaltener Instrumentalqualität, dazu die Modi „Aggressiv" (100 Hz–9 kHz) und „Zwei Durchgänge" für hartnäckige Reste.
Automatische BPM- und Tonart-Erkennung
Jeder Track wird auf das Tempo in Schlägen pro Minute und die Tonart (z. B. C-Dur, a-Moll) analysiert — praktisch für DJs, Remixe und das Mitspielen.
Stems als separate Audiodateien herunterladen
Speichern Sie das Karaoke-Instrumental und das A-cappella-Gesangsstem getrennt als MP3, WAV oder FLAC, mit optionalen Formaten pro Stem und EBU-R128-Lautheitsnormalisierung.

Warum dieser Vocal-Remover?

Sofortige Verarbeitung ohne Warteschlange. Keine Registrierung, keine E-Mail. BPM- und Tonart-Erkennung als Bonus. Läuft auf jedem Gerät mit modernem Browser.

Häufige Fragen

Wie funktioniert die Gesangsentfernung?

Das Tool nutzt spektrale Mittelkanal-Extraktion. In professionellen Mixen sitzt der Gesang fast immer in der Mitte (identisches Signal links und rechts). Durch Analyse des Stereo-Feldes und Entfernen des Mittenanteils wird das Instrumental isoliert. Der extrahierte Mittenanteil wird zur Gesangsspur.

Funktioniert es mit allen Songs?

Am besten funktioniert es bei professionell gemischter Stereo-Musik mit mittigem Gesang — das deckt den Großteil von Pop, Rock, Electronic und Hip-Hop ab. Bei Live-Aufnahmen, Mono-Dateien oder Songs mit stark bearbeiteten Stereo-Effekten auf dem Gesang können die Ergebnisse variieren.

Warum ist der Gesang nicht perfekt sauber?

Mittig platzierte Instrumente (wie Bass und Kickdrum) können auch in der Gesangsspur erscheinen, da sie dieselbe Stereo-Position wie der Gesang teilen. Für eine bessere Trennung bei komplexen Mixen wechseln Sie oben auf der Seite in den KI-Modus — ein Deep-Learning-Modell (~30 MB, einmaliger Download) bewältigt dichte Arrangements deutlich besser, wobei Restgesang dennoch möglich bleibt. Der Trennstärke-Regler hilft zudem, zwischen aggressiver Entfernung und artefaktfreier Wiedergabe abzuwägen.

Was sagt mir die BPM-Erkennung?

BPM (Beats pro Minute) gibt das Tempo des Songs an. Das ist unverzichtbar für DJs, die Songs matchen, Produzenten, die Remixe erstellen, oder Musiker, die mitspielen üben. Die Erkennung analysiert Rhythmusmuster im Audio.

Was ist die Tonart-Erkennung?

Die Tonart-Erkennung identifiziert die Tonart des Songs (etwa C-Dur, a-Moll). Nützlich für Musiker zum Mitspielen, für Mashups mit Songs in derselben Tonart oder zum Transponieren.

Darf ich die Ergebnisse kommerziell nutzen?

Das Urheberrecht am Originalsong bleibt bestehen. Eine kommerzielle Nutzung getrennter Stems urheberrechtlich geschützter Musik kann die Zustimmung des Rechteinhabers erfordern.

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🎵 Musikerinnen & Produzenten
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