Hintergrundrauschen aus Audio online entfernen

Rauschunterdrückungs-Tool mit fünf smarten Profilen — Stimme, Podcast, Musik, Brumm-Entfernung und KI. Einstellbare Stärke, um die richtige Balance zwischen Klarheit und Natürlichkeit zu finden. Verarbeitet Aufnahmen direkt im Browser.

So entfernen Sie Hintergrundrauschen aus Audio

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Audiodatei hochladen

Verrauschte Audiodatei per Drag-and-Drop ablegen oder zum Durchsuchen klicken. Unterstützt MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A und AAC bis 1 GB. Auf dem Handy liegt die Grenze niedriger.

2
Rauschprofil wählen

Das zu Ihrem Audio passende Profil wählen: Stimme für Anrufe und Meetings, Podcast für Aufnahmen, Musik für Songs oder Brumm-Entfernung für elektrisches Summen.

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Stärke einstellen

Stärke wählen: Leicht für dezente Bereinigung, Mittel für ausgewogene Entfernung, Stark für starkes Rauschen, Maximum für Extremfälle.

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Vergleichen und herunterladen

Auf „Rauschen entfernen" klicken und kurz warten. Mit dem A/B-Schalter Original und Bereinigt vergleichen, dann die rauschfreie Datei herunterladen.

Zischen, Brummen, Lüfterrauschen und Raumgeräusche entfernen — fünf Profile für Stimme, Podcast und Musik

Verrauschtes Audio hochladen
Audiodatei hier ablegen
Max. 1 GB
Datei wird geladen …
0%
40
Wie aggressiv Rauschen unterdrückt wird
-25dB
Welcher Pegel als Rauschen gilt (niedriger = empfindlicher)
80Hz
Dröhnen und Brummen unterhalb dieser Frequenz entfernen
Die Vorschau mit dem neuronalen Netz ist nicht verfügbar: Das Netz wurde in diesem Browser nicht geladen. Laden Sie die Seite neu.
Live-Vorschau
Vorschau wird vorbereitet …
0:00
Vergleichen
Verarbeitung abgebrochen. Sie können jederzeit neu starten.
Prozessor wird geladen …
Original
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Bereinigt
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→
Datei heruntergeladen
Ergebnisse

Was jedes Profil wirklich mit dem Klang macht

Die Profile sind keine Dosierungen derselben „Stärke“, sondern verschiedene Bearbeitungsketten. Das richtige zu wählen wiegt schwerer als der Stärkeregler.

Profil Was angewandt wird
Stimme Neuronale Rauschunterdrückung, Beschnitt unter 80–150 Hz und Klickentfernung — für Sprache, egal womit aufgenommen.
Podcast Dasselbe, dazu eine sanfte Klangkorrektur (200 Hz und 3 kHz hoch, 6,5 kHz herunter), Kompression und Lautheit auf −16 LUFS.
Musik Ohne neuronales Netz: nur spektrale Rauschminderung mit Beschnitt des tiefsten Fundaments (20–30 Hz), damit Instrumente unangetastet bleiben.
Brumm-Entfernung Kerbfilter bei der in der Aufnahme gefundenen Netzfrequenz (50 oder 60 Hz) und ihren Vielfachen — genau dort sitzt das Netzbrummen. Wird keine Frequenz gefunden, werden beide Reihen gefiltert.
KI Dasselbe Netz DeepFilterNet3 wie bei „Stimme“, aber ohne Klangkorrektur — nur Zischlaute werden entschärft und die Lautheit angeglichen. Die Stimme bleibt, alles, was keine Stimme ist, wird entfernt — auch Musik, deshalb ist dieses Profil nichts für Songs.
Benutzerdefiniert Dieselben Bausteine, die Werte von Hand gesetzt.

Was zu erwarten ist

  • Die Stärke ändert nicht nur die Tiefe der Unterdrückung, sondern auch den Tiefenbeschnitt: bei „Stimme“ wandert er von 80 auf 150 Hz zwischen Leicht und Maximum.
  • Rauschunterdrückung entfernt, was sich vom Nutzsignal unterscheidet. Der Hall im Raum ist die Stimme selbst, von den Wänden zurückgeworfen — Nachhall entfernt dieses Werkzeug deshalb nicht.
  • Je härter die Unterdrückung, desto hörbarer ihre Spuren auf Konsonanten und desto „unterwasseriger“ die Ausklänge — sinnvoll ist die leichteste Stufe, bei der das Rauschen nicht mehr stört.
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