Notenblatt-zu-MIDI-Konverter aus Foto oder PDF

Kostenloses Browser-Tool, das Notenblätter von Fotos, PDFs und Scans erkennt und das Ergebnis als MIDI abspielt — so können Sie jede Note vor dem Export verifizieren. Funktioniert mit Handyfotos, mehrseitigen PDFs und Screenshots. Die schwere ONNX-Inferenz läuft direkt in Ihrem Browser über ONNX Runtime Web.

So nutzen Sie es

1
Foto oder PDF hochladen

Ziehen Sie ein JPG, PNG, HEIC oder PDF eines Notenblatts in den Upload-Bereich.

2
Erkennung abwarten

Der erste Lauf lädt das Erkennungsmodell (~37 MB) und die WebAssembly-Engine, die es ausführt; danach kommen beide aus dem Cache. Eine Seite dauert von ~10 Sekunden auf einer Desktop-GPU bis zu einigen Minuten auf dem Handy — der Fortschrittsbalken zeigt erledigte Fragmente und Restzeit.

3
Tabs zur Verifizierung wechseln

Vergleichen Sie die Ansichten Notenvorschau, Piano Roll, Notenliste und MIDI.

4
Verifizierungsmodus verwenden

Auf Play drücken: Jede Note leuchtet beim Erklingen in der Originalpartitur auf, sodass falsche Tonhöhen leicht auffallen.

5
Exportieren

Herunterladen als MIDI, MusicXML, CSV oder Piano-Roll-PDF.

Scannen Sie jedes Notenblatt-Foto oder PDF und hören Sie die Noten

Notenblatt-Foto oder PDF ablegen oder klicken zum Auswählen
JPG, PNG, WEBP, HEIC, HEIF, PDF ·
Erkennen Sie das eingebaute «Twinkle Twinkle», um das Tool in Aktion zu sehen. · Oder drücken Sie Strg+V, um einen Screenshot einzufügen. · Sie können eine Datei auch irgendwo auf dieser Seite ablegen.
Verarbeitung...
0:00 / 0:00
BPM
±semi

Hauptmerkmale

Symbol-Ebene OMR
Ein neuronales Netz erkennt ~50 Musiksymbol-Klassen — Notenköpfe, Pausen, Schlüssel, Vorzeichen, Taktarten, Taktstriche — direkt im Browser über ONNX Runtime Web. Notenlinien findet ein separater JavaScript-Detektor ganz ohne Modell.
Mehrseitige PDFs und Handyfotos
JPEG, PNG, WebP, HEIC und mehrseitige PDFs. Korrigiert geneigte Handyfotos automatisch. Jede Seite wird isoliert verarbeitet, sodass der Spitzenspeicher begrenzt bleibt.
MIDI-, MusicXML- und Piano-Roll-Exporte
Öffnen Sie das Ergebnis in jeder DAW (Ableton, FL Studio, GarageBand) oder Notationssoftware (MuseScore, Sibelius, Finale).
Verifizierungsmodus
Auf Play drücken — die gerade klingende Note leuchtet direkt in der Originalpartitur auf, sodass Sie jede Tonhöhe hörend und sehend prüfen.
Konfidenz pro Symbol
Jede erkannte Note hat einen Konfidenzwert; die Oberfläche markiert Regionen mit niedriger Konfidenz, statt sie als korrekt darzustellen.

FAQ

Welche Notenblätter funktionieren am besten?

Sauber gedruckte oder gestochene Partituren mit 200+ DPI. Handyfotos funktionieren, aber die Genauigkeit sinkt um 5-15% je nach Beleuchtung und Schräglage. Handgeschriebene Musik wird in dieser Version nicht unterstützt.

Wie genau ist die Erkennung?

Etwa 92-96% Tonhöhengenauigkeit bei sauber gestochenen Drucknoten, 80-88% bei Handyfotos mit gutem Licht, 60-75% bei Screenshots aus Notationsapps. Geringer bei Musik mit viel Verzierung oder mehreren Stimmen auf einem System.

Was wird erkannt?

Tonhöhen, Pausen, Schlüssel, Tonartvorzeichen, Taktarten, Versetzungszeichen, Taktstriche. Nicht in dieser Version: Liedtexte, Dynamik, Artikulationszeichen, Volten, im MIDI ausgepackte Wiederholungen, Gitarren-Tab, Schlagzeug-Notation.

Warum lädt der erste Lauf so viel herunter?

Die Erkennung läuft im Browser über ONNX Runtime Web: Der erste Lauf holt das Netz zur Symbolsegmentierung (~37 MB) und die WebAssembly-Laufzeit, die es ausführt und komprimiert übertragen wird. Notenlinien findet ein einfacher JavaScript-Detektor ganz ohne Modell. Beide Downloads werden sechs Monate gecacht, spätere Läufe starten sofort.

Kann ich ein ganzes Buch scannen?

Ja, aber laden Sie Seite für Seite oder als mehrseitiges PDF hoch. Wir verarbeiten eine Seite nach der anderen und räumen den Speicher dazwischen auf.

Was ist MusicXML?

Ein universelles Notationsformat. Öffnen Sie den Export in MuseScore (kostenlos), Sibelius, Finale oder Logic Pro, um die gestochene Partitur weiter zu bearbeiten.

Wird handgeschriebene Musik transkribiert?

Noch nicht. OMR für Handgeschriebenes ist deutlich schwieriger; für ein späteres Release geplant, sobald die Druckmusik-Pipeline stabil ist.

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Für wen ist dieses Tool gedacht?
🎵 Musikerinnen & Produzenten 🎓 Studierende 📚 Lehrende
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