Methodik des Anglizismen-Checks

Vollständige Offenlegung, wie wir die Klarheitsbewertung berechnen: Formel, Gewichte, Wörterbuchquellen und Tokenisierungsentscheidungen. Keine Black Boxes — jede Zahl ist transparent und reproduzierbar.

📐 Bewertungsformel

Die Endbewertung ist eine Zahl von 0 bis 100. Sie ergibt sich aus der geglätteten Dichte gewichteter Treffer: Das Gewicht jedes Treffers hängt von Schweregrad, Notwendigkeitsstufe, Domäne und Kontext (bei mehrdeutigen Wörtern) ab.

Gewicht = SCHWERE[Stufe] × NOTWENDIGKEIT[Tier] × Domänenfaktor × Kontext × Strenge gewichtet = Σ Gewicht Kontext: genau=1.0, möglich=0.3, deutsche_Bedeutung=0 Dichte = gewichtet / ( Wortzahl + 60 ) ← Glättung für kurze Texte Abzug = 100 × Dichte / ( Dichte + 0.04 ) Bewertung = max( 0 , round( 100 − Abzug ) )

Jeder Treffer zählt einmal; mehrwortige Wendungen gelten als ein Treffer. Mehrdeutige Wörter werden nach Kontext bewertet: in deutscher Bedeutung nicht abgewertet, bei Mehrdeutigkeit nur mild. Glättung und eine sanfte Kurve machen die Bewertung unabhängig von der Textlänge und zwischen Texten vergleichbar.

⚖️ Gewichte und Faktoren

Das Gewicht eines Treffers setzt sich aus Schweregrad, Notwendigkeitsstufe (VDS-Modell), Domäne und Strenge zusammen. Alle Werte sind im Code festgelegt und für alle Sprachen gleich.

Schweregrad

Stufe	Gewicht	Bedeutung
low	0.5	Eingebürgerte oder neutrale Entlehnung („Manager").
medium	1.0	In manchen Kontexten OK, in anderen redundant („Content").
high	2.0	Vollständig durch ein deutsches Wort ersetzbar ohne Verlust („Deadline").

Strenge-Modus

Modus	Faktor	Bedeutung
lax	×0.6	Mild (×0.6). Ignoriert in der Domäne zulässige Entlehnungen.
balanced	×1.0	Ausgewogen (×1.0, Standard). Zählt alles, aber milde.
strict	×1.6	Streng (×1.6). Geht härter ins Gericht.
purist	×2.4	Puristisch (×2.4). Keine Nachsicht, auch nicht bei Eingebürgertem.

Notwendigkeitsstufe (Tier) – Modell des VDS-Anglizismenindex

Modifikator	Faktor	Wann angewendet
Notwendig (×0.15)	×0.15	Keine genaue deutsche Entsprechung – Fachbegriff. Kaum abgewertet.
Nuancierend (×0.5)	×0.5	Gibt einen Beiklang oder ist eingebürgert. Halb abgewertet.
Verdrängend (×1.0)	×1.0	Vollwertige deutsche Entsprechung vorhanden. Volles Gewicht.

Modifikatoren

Modifikator	Faktor	Wann angewendet
Domäne passt (×0.4)	×0.4	Das Wort ist in der gewählten Domäne zulässig (z. B. ein IT-Begriff in einem IT-Text).
Kontext bei Mehrdeutigkeit	×1.0 / ×0.3 / 0	Bei mehrdeutigen Wörtern: genaue Bedeutung ×1.0, mehrdeutig ×0.3, deutsche Bedeutung – zählt nicht.

🎯 Noten

Die Punktzahl wird zur schnellen Orientierung auf einen Buchstaben abgebildet. Grenzen sind im Code festgeschrieben:

90–100

Ausgezeichnet

75–89

Gut

60–74

Gemischt

40–59

Schwach

0–39

Stark entlehnt

🧠 Tokenisierung & Rauschfilter

Vor dem Abgleich maskieren wir Fragmente, die wie Wörter aussehen, aber keine sind. Die Maskierung erhält Quell-Offsets, damit Markierungen genau bleiben.

URLs (https://…) — vollständig maskiert, sodass „site" in „https://site.com" nicht markiert wird.
E-Mail-Adressen — ebenso.
@Erwähnungen und #Hashtags — als Social-Markup übersprungen.
Inline-`Code` in Backticks — ignoriert.
camelCase- und snake_case-Identifier — als Code ignoriert.
Mehrwortphrasen (z. B. „user experience") werden vor Einzelwörtern erkannt und verbrauchen ihre Token, damit sie nicht doppelt zählen.
Bekannte Marken und Eigennamen (Apple, Yandex, ChatGPT) werden übersprungen. Die Liste wird pro Sprache über `meta.brands` erweitert.

📚 Wörterbücher pro Sprache

Alle Wörterbücher sind frei als JSON verfügbar. Nutzen Sie sie in Ihren Projekten, zitieren Sie in der Forschung, senden Sie Korrekturen.

Häufig zitierte Einträge haben eine eigene Quelle (`src`) — sichtbar im Popover je Wort. Mit fortschreitender Kuration ergänzen wir Einträge mit eigener Quellenangabe.

Russisch 2805 · v2026-10-22-lic1 · CC BY-SA 4.0

Quellen

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Deutsch 1187 · v2026-10-22-lic1 · CC BY-SA 4.0

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Französisch 2460 · v2026-10-22-lic1 · CC BY-SA 4.0

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Spanisch 968 · v2026-10-22-lic1 · CC BY-SA 4.0

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Portugiesisch 1030 · v2026-10-22-lic1 · CC BY-SA 4.0

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Koreanisch 767 · v2026-10-22-lic1 · CC BY-SA 4.0

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Indonesisch 745 · v2026-10-22-lic1 · CC BY-SA 4.0

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Arabisch 663 · v2026-10-22-lic1 · CC BY-SA 4.0

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🤝 Ehrlich über Grenzen

Wir wollen Referenz sein — deshalb sagen wir offen, was das Tool kann und was noch nicht.

Was wir noch nicht tun: Lemmatisierung ist näherungsweise (Regex über Wortstamm und Endungen). Eigennamen werden nicht vollständig getrennt. Kontextuelle Grammatik wird nicht berücksichtigt. Diese Verbesserungen stehen auf der Roadmap; bis dahin ist Ausgewogen mit aktivierten Eingebürgerten der zuverlässigste Modus.

📜 Lizenz

Die Wörterbücher stehen unter CC BY-SA 4.0. Ein Teil der Einträge stammt aus den Wiktionary-Listen englischer Entlehnungen; bei Weiterverwendung ist daher die Nennung „Tembrica und Wiktionary-Mitwirkende“ nötig, und abgeleitete Datensätze sind unter derselben Lizenz weiterzugeben.

CC BY-SA 4.0 · Wiktionary

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