KI-Video-Upscaler — von HD auf 4K mit Super-Resolution

Der KI-Video-Upscaler basiert auf Real-ESRGAN ×4 — einem Deep-Learning-Modell, das auf Millionen von Bildern trainiert wurde, um echtes Detail bei vierfacher Quellauflösung zu rekonstruieren. Scharfe Kanten, feine Texturen, realistische Haut und Laub werden aus Ihren Pixeln abgeleitet, nicht nur gestreckt. Das Modell läuft komplett in Ihrem Browser über WebGPU. Bringen Sie einen 1080p-Clip auf 4K. Bringen Sie eine 720p-Aufnahme auf fast 3K.

So geht's

1
Video hochladen

Datei per Drag & Drop ablegen oder zum Auswählen klicken. MP4, MOV, AVI, MKV und WebM funktionieren — bis zu 1 GB.

2
Skalierung wählen

×2 für schnellere Ausgabe, ×4 für das native Modellmaximum, oder "Bis 4K" für adaptive Skalierung.

3
Hochskalieren klicken

Der erste Lauf lädt ein 67 MB KI-Modell herunter (danach gecacht). Dann läuft das Per-Frame-Upscaling mit ehrlicher ETA auf dem Button.

4
Vergleichen und herunterladen

Sehen Sie Original und hochskalierte Version nebeneinander. Laden Sie das Ergebnis herunter, wenn Sie zufrieden sind.

Erhöhen Sie die Videoauflösung mit echter KI-Super-Resolution

Unvollendete KI-Hochskalierung aus vorheriger Sitzung
Videodatei hier ablegen
MP4, WEBM, MOV, MKV, AVI, WMV, FLV, 3GP ·
— · — · — · — · —
Skalierung
Ausgabe: —
⋯ KI-Unterstützung auf Ihrem Gerät wird geprüft…
KI-Modell wird geladen… 0%
Der erste Lauf lädt ein 67 MB KI-Modell herunter. Bei späteren Besuchen aus dem Cache.
Live-Vorschau
Qualität prüfen — abbrechen, wenn es nicht passt, oder warten, bis die Datei fertig ist, wenn alles gut aussieht.
Trenner ziehen, um Vorher / Nachher zu vergleichen
⇆
Original
Hochskaliert
0:00 / 0:00
— — —
KI-Modell: Real-ESRGAN von Xintao Wang et al., BSD-3-Clause.

Funktionen

Echte KI-Super-Resolution
Real-ESRGAN ×4 rekonstruiert echte Details — Kanten, Texturen, Haare, Laub — die ein normaler Upscaler nicht hinzufügen kann. Keine unscharfe Skalierung.
Bis 4K und darüber
Bringen Sie 1080p-Quellen auf natives 4K, 720p auf 2880p, 540p ins 4K-Territorium. Das Modell ist fix ×4; die Ausgabeabmessungen folgen.
Läuft im Browser
Keine Installation, keine Anmeldung. Das KI-Modell läuft auf Ihrer GPU via WebGPU und CPU via WebAssembly.
Audio bleibt erhalten
Ihre Original-Audiospur wird in die Ausgabe übernommen — kein Re-Encode, kein Qualitätsverlust.
Drei Skalierungsmodi
×2 für schnellere Ergebnisse bei halber Dateigröße, ×4 für maximales Detail, oder "Bis 4K" für adaptive Skalierung.
Kostenlos und offen
Aufgebaut auf dem Open-Source Real-ESRGAN-Modell (BSD-3-Clause). Kostenlos, kein Konto, kein Wasserzeichen.

Häufige Fragen

Wie unterscheidet sich das von einer normalen Videoskalierung?

Eine normale Skalierung (Lanczos/Bicubic) streckt die vorhandenen Pixel — gleiche Informationsmenge, nur größer. Real-ESRGAN ist ein Deep-Learning-Modell, das auf Millionen Bildern trainiert wurde, um plausible fehlende Details zu generieren: scharfe Kanten, feine Texturen, realistische Haut und Laub. Nebeneinander sieht KI-Upscale dramatisch schärfer aus, besonders bei Gesichtern und Text.

Wie lange dauert es?

KI-Upscaling ist Frame-für-Frame-Inferenz, die Kosten skalieren mit der Frame-Anzahl. Auf einem Laptop mit Chrome und moderner GPU (RTX 30+, M1+) etwa 1–2 Sekunden pro 1080p-Frame. Ein 15-Sekunden-30-fps-Clip dauert ~10 Minuten. Auf dem Smartphone ist es 3–5× langsamer — das Tool funktioniert, aber für lange Clips ist ein Laptop deutlich besser. Der Hochskalieren-Button zeigt eine geschätzte Zeit vor dem Start.

Warum sagt mein Browser "WebGPU nicht verfügbar"?

WebGPU ist die API, die das KI-Modell braucht, um auf Ihrer GPU zu laufen. In Chrome 113+, Edge 113+, Opera 99+ und aktuellem Yandex Browser — auf Desktop und Android. Safari hat WebGPU hinter einem Flag auf macOS. Firefox rollt es schrittweise aus. Ohne fällt der Upscaler auf CPU-Inferenz zurück — langsamer, aber funktioniert.

Unterstützt es 60 fps und 120 fps Video?

Ja — jedes Quell-Frame wird hochskaliert, unabhängig von der Framerate. Ein 60-fps-Clip dauert einfach doppelt so lange wie ein 30-fps-Clip gleicher Länge. Die Ausgabe behält die Quell-Framerate genau bei.

Und HDR-Quellen?

HDR (HDR10, HLG, Dolby Vision) wird automatisch auf SDR rec.709 tonemapt, bevor die KI es sieht — Real-ESRGAN wurde auf SDR-Bildern trainiert und würde sonst Weitfarbraum-Highlights abschneiden. Das Ergebnis ist ein sauberes, korrekt belichtetes SDR-Video.

Wird mein Video irgendwohin hochgeladen?

Die Verarbeitung läuft in Ihrem Browser — die KI-Inferenz passiert lokal auf Ihrem Gerät. Wir loggen anonyme Performance-Events (Frame-Anzahl, Skalierung, Inferenzzeit), um Bugs zu finden und die Geschwindigkeit zu verbessern. Siehe unsere Datenschutzerklärung.

Welche Quellen funktionieren am besten?

Reale Aufnahmen mit klaren Details profitieren am meisten — Gesichter, Text, Laub, Stofftexturen. Komprimierte Quellen (YouTube-Downloads, Smartphone-Videos) gewinnen dramatisch. Bereits scharfe 4K-Quellen gewinnen weniger. Stark komprimierte oder mit Bewegungsunschärfe versehene Frames erzeugen weniger beeindruckende Ergebnisse — die KI kann keine Details erfinden, die nie aufgenommen wurden.

Kann ich über 4K hinaus hochskalieren?

Das Modell ist auf ×4 fixiert. Von einer 1080p-Quelle ergibt das 4320p (über 4K) — das Tool behält das mit der "×4"-Option. Von 1440p würden Sie 5760p bekommen. Die "Bis 4K"-Option deckelt die finale Größe auf 4K für Quellen, bei denen ×4 übertrieben wäre.

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