KI-Video-Upscaler — von HD auf 4K mit Super-Resolution

Eine normale Skalierung (Lanczos/Bicubic) streckt die vorhandenen Pixel — gleiche Informationsmenge, nur größer. Real-ESRGAN ist ein Deep-Learning-Modell, das auf Millionen Bildern trainiert wurde, um plausible fehlende Details zu generieren: scharfe Kanten, feine Texturen, realistische Haut und Laub. Nebeneinander sieht KI-Upscale dramatisch schärfer aus, besonders bei Gesichtern und Text.

KI-Upscaling ist Frame-für-Frame-Inferenz, die Kosten skalieren mit der Frame-Anzahl. Auf einem Laptop mit Chrome und moderner GPU (RTX 30+, M1+) etwa 1–2 Sekunden pro 1080p-Frame. Ein 15-Sekunden-30-fps-Clip dauert ~10 Minuten. Auf dem Smartphone ist es 3–5× langsamer — das Tool funktioniert, aber für lange Clips ist ein Laptop deutlich besser. Der Hochskalieren-Button zeigt eine geschätzte Zeit vor dem Start.

WebGPU ist die API, die das KI-Modell braucht, um auf Ihrer GPU zu laufen. In Chrome 113+, Edge 113+, Opera 99+ und aktuellem Yandex Browser — auf Desktop und Android. Safari hat WebGPU hinter einem Flag auf macOS. Firefox rollt es schrittweise aus. Ohne fällt der Upscaler auf CPU-Inferenz zurück — langsamer, aber funktioniert.

Ja — jedes Quell-Frame wird hochskaliert, unabhängig von der Framerate. Ein 60-fps-Clip dauert einfach doppelt so lange wie ein 30-fps-Clip gleicher Länge. Die Ausgabe behält die Quell-Framerate genau bei.

HDR (HDR10, HLG, Dolby Vision) wird automatisch auf SDR rec.709 tonemapt, bevor die KI es sieht — Real-ESRGAN wurde auf SDR-Bildern trainiert und würde sonst Weitfarbraum-Highlights abschneiden. Das Ergebnis ist ein sauberes, korrekt belichtetes SDR-Video.

Die Verarbeitung läuft in Ihrem Browser — die KI-Inferenz passiert lokal auf Ihrem Gerät. Wir loggen anonyme Performance-Events (Frame-Anzahl, Skalierung, Inferenzzeit), um Bugs zu finden und die Geschwindigkeit zu verbessern. Siehe unsere Datenschutzerklärung.

Reale Aufnahmen mit klaren Details profitieren am meisten — Gesichter, Text, Laub, Stofftexturen. Komprimierte Quellen (YouTube-Downloads, Smartphone-Videos) gewinnen dramatisch. Bereits scharfe 4K-Quellen gewinnen weniger. Stark komprimierte oder mit Bewegungsunschärfe versehene Frames erzeugen weniger beeindruckende Ergebnisse — die KI kann keine Details erfinden, die nie aufgenommen wurden.

Das Modell ist auf ×4 fixiert. Von einer 1080p-Quelle ergibt das 4320p (über 4K) — das Tool behält das mit der "×4"-Option. Von 1440p würden Sie 5760p bekommen. Die "Bis 4K"-Option deckelt die finale Größe auf 4K für Quellen, bei denen ×4 übertrieben wäre.