노래에 나오는 악기 알아보기

정확도는 라벨이 붙은 OpenMIC-2018 데이터로 측정했고 악기마다 다릅니다. 기타, 피아노, 신시사이저, 드럼은 확실하게 가려냅니다. 검증 데이터에서 이런 답이 맞을 확률은 87~97 %입니다. 바이올린, 첼로, 색소폰, 오르간은 그보다 약합니다. 보컬, 심벌, 아코디언, 실로폰은 잘 구분하지 못해 본 답에는 절대 들어가지 않고 “가능성”으로만 표시됩니다.

모델이 베이스를 다른 저음 파트와 안정적으로 구분하지 못하기 때문입니다. 검증 데이터에서 거의 모든 곡에 베이스가 “들린다”고 답했는데, 이는 감지가 아니라 짐작입니다. 그런 답은 보여 주지 않는 편이 낫기에 베이스는 제외했습니다. 같은 이유로 트럼펫, 트롬본, 플루트, 클라리넷도 나누지 않으며 밴조, 만돌린, 우쿨렐레는 대개 “기타”로 묶입니다.

기준선이 둘입니다. “확실”에는 검증 데이터에서 그만한 점수일 때 실제로 그 악기가 있었던 경우가 열 번 중 여덟 번 이상일 때만 들어갑니다. “가능성”은 더 낮은 기준으로 대략 열 번 중 여섯~일곱 번 수준이므로, 직접 들어 보지 않고 믿어서는 안 됩니다.

이 도구는 알아내기만 하고 분리하지는 않습니다. 트랙을 분리하려면 스템 분리기를, 악보로 옮기려면 Audio to Notes를 이용하세요.

모델이 10초 구간으로 듣기 때문에 지도의 해상도는 약 5~10초입니다. 음 단위가 아니라 절과 후렴 수준입니다. 음 단위 정확도가 필요하면 Audio to Notes를 쓰세요.

같은 모델이 10초짜리 이동 구간을 분석하고 약 1.5초마다 목록을 새로 고칩니다. 연습이나 수업에 알맞습니다. 결과를 좋게 하려면 브라우저의 잡음 제거를 꺼 두세요.

엄격한 제한은 없습니다. 긴 녹음은 균등한 구간 격자로 표본을 뽑고 그 개수를 제한해 분석이 빠르게 끝나도록 합니다.