Bulanık Videodan Durağan Kare: Plaka, Yüz, Metin

Kamera yeterli sayıda piksel kaydettiyse evet: işi genellikle piksel sayısı değil, bulanıklık, gürültü ve kötü seçilmiş kare zorlaştırır. Araç en net kareyi bulur, komşu kareleri üst üste bindirir ve bulanıklığı giderir. Karakterler üç dört piksel yüksekliğindeyse bilgi fiziksel olarak yoktur ve hiçbir yazılım onu geri getiremez; dürüst yanıt başka bir kamera aramaktır. Standart bir Rus plakasını özel bir sinir ağı okur ve olası plakaların listesini, yüzdeleri ve “?” içeren bir maske verir. Ölçümlerimizde (sıkıştırılmış videodaki gerçek plakalar, plaka komşu karelerden oluşturulmuş) 48 piksel genişliğindeki plakayı vakaların yarısında tam okuyor, doğru plaka da dört vakanın üçünde listesinde yer alıyor; 64 piksel ve daha geniş plakalarda ise on vakanın en az sekizinde. “Emin” (%80 ve üzeri) dediğinde %96 oranında haklı çıkıyor. Araç, plakanın gerçekte ne kadar ayrıntı taşıdığını kendisi de tahmin eder: plakanın tamamı yaklaşık 18 pikselin altındaysa karakterler zaten birbirine karışmıştır ve araç bunu açıkça söyler. Büyütülmüş bir karenin ekran görüntüsü ayrıntı eklemez; orijinal videoyu veya fotoğrafı yükleyin.

Evet. Diğer ülkelerin plakalarını iki ağ okur: 65 ülkenin plakasını tanıyan ve ülkeyi öneren fast-plate-ocr (ankandrew, MIT lisansı) ile bunun 66.000 gerçek Avrupa plakası (AUTO.RIA, CC BY 4.0) ve Brezilya plakaları üzerinde ince ayarladığımız sürümü. Daha emin olanın yanıtı gösterilir. Bu, küçük plakalarda önemlidir: testlerimizde 44 piksel genişliğindeki plaka Avrupa plakalarının %61’inde (yalnızca fast-plate-ocr: %26) ve Brezilya plakalarının %76’sında (önceden: %54) tam okundu. Ülkeyi seçmeniz gerekmez: “Otomatik” plakanın Rus olup olmadığına karar verir; “Plaka ülkesi” seçimi “Karedeki plaka” bölümündedir.

Sinir ağı tabanlı büyütücüler inandırıcı görünen bir resim çizer ve mahkemeler bu tür görüntüleri delil olarak çoktan reddetti: pikseller uydurmadır. Burada ana işleme klasik ve tekrarlanabilirdir: kare istifleme, evrişim giderme, kontrast eşitleme. Sinir ağıyla yeniden oluşturma da var, ancak ayrı bir düğme olarak, uyarı ve sonuç üzerinde etiketle birlikte sunuluyor. Gerçek araç kamerası kayıtlarında tek kareyi yapay zekâyla büyütmek plaka karakterlerinin %3–16’sının doğru okunmasını sağlarken, hizalanmış çok sayıda karenin birleştirilmesi %83–86 sağladı (MF-LPR² çalışması, 2025).

Plakanın en büyük göründüğü karede plakanın çevresine kutu çizin ve “Plakayı oluştur” düğmesine basın. Araç plakayı komşu karelerde bulur, her biri için perspektifi uyarlar (araç yaklaşıyor ve dönüyor olabilir), bulanık ve önü kapanmış kareleri eler, kalanları 2–4 kat daha ince bir ızgarada birleştirir. Gürültü ortalamada silinir, farklı karelerdeki küçük ayrıntılar birbirini tamamlar. Kullanılan kareler sonucun altında gösterilir: istediğinizi çıkarıp plakayı yeniden oluşturabilirsiniz.

Eski kameralar ve DVR’lar bir karenin çift ve tek satırlarına iki farklı anı yazar ve 720×576 görüntüyü kare olmayan piksellerle saklar. Alanlar ayrılmadan yapılan keskinleştirme tarağı çite çevirir; piksel en-boy düzeltmesi yapılmazsa daireler oval olur ve ölçümler yanıltır. Araç çift taramayı kendisi algılar ve alanları ayırmayı önerir.

Araç bilirkişi incelemesinin yerini tutmaz, ancak bir bilirkişinin önem verdiği şeyleri sunar: işlenmiş karenin yanında orijinal kare, tekrarlanabilir parametreli bir adım listesi ve orijinal dosyanın SHA-256 değeri. Hepsi PDF rapora girer. Orijinal kaydı olduğu gibi saklayın; işlenmiş kare ona eklenir, onun yerine geçmez.