Fotograma nítido de video borroso: matrícula, cara, texto

Si la cámara registró suficientes píxeles, sí: lo que suele estorbar es el desenfoque, el ruido y un fotograma mal elegido, no la cantidad de píxeles. La herramienta busca el fotograma más nítido, apila sus vecinos y elimina el desenfoque. Si los caracteres miden tres o cuatro píxeles de alto, la información simplemente no existe y ningún software la recuperará — lo honesto es buscar otra cámara. Una matrícula rusa estándar la lee una red neuronal propia: responde con una lista de matrículas probables, porcentajes y una máscara con «?». En nuestras mediciones (matrículas reales en video comprimido, armadas con fotogramas vecinos), lee completa una matrícula de 48 píxeles de ancho en la mitad de los casos, y la correcta está en su lista en tres de cada cuatro; desde 64 píxeles de ancho, al menos en ocho de cada diez. Cuando indica «con seguridad» (80 % o más), acierta el 96 % de las veces.

Los escaladores neuronales pintan una imagen verosímil, y los tribunales ya han rechazado ese tipo de imágenes como prueba: los píxeles están inventados. Aquí el procesamiento principal es clásico y reproducible: apilado de fotogramas, deconvolución, ecualización de contraste. La reconstrucción neuronal existe, pero como botón aparte, con advertencia y etiqueta en el resultado. En grabaciones reales de cámaras de tablero, el escalado neuronal de un solo fotograma permitió leer correctamente el 3–16 % de los caracteres de la matrícula, frente al 83–86 % con la combinación de muchos fotogramas alineados (estudio MF-LPR², 2025).

En el fotograma donde la matrícula se ve más grande, enciérrala en un recuadro y presiona «Armar la matrícula». La herramienta encuentra la matrícula en los fotogramas vecinos, ajusta la perspectiva de cada uno — el coche puede acercarse y girar —, descarta los fotogramas borrosos o con la matrícula tapada y combina el resto en una cuadrícula 2–4 veces más fina. Al promediar, el ruido se atenúa y los pequeños detalles de distintos fotogramas se complementan. Los fotogramas usados se ven debajo del resultado: puedes quitar cualquiera y volver a armar la matrícula.

Las cámaras y los DVR antiguos escriben dos momentos distintos en las líneas pares e impares de un mismo fotograma, y guardan 720×576 con píxeles no cuadrados. Sin separar los campos, el enfoque convierte el peine en una valla; sin la corrección de la relación de aspecto, los círculos se vuelven óvalos y las medidas mienten. La herramienta detecta el entrelazado por sí misma y propone separar los campos.

La herramienta no sustituye a un peritaje, pero aporta lo que este valora: el fotograma original junto al procesado, una lista de pasos con parámetros que se pueden repetir, y el SHA-256 del archivo original. Todo eso se reúne en un informe PDF. Conserva la grabación original intacta — el fotograma procesado se adjunta a ella, no la reemplaza.