Fotograma nítido de vídeo borroso: matrícula, cara, texto

Si la cámara registró suficientes píxeles, sí: lo que suele estorbar es el desenfoque, el ruido y un fotograma mal elegido, no la cantidad de píxeles. La herramienta busca el fotograma más nítido, apila sus vecinos y elimina el desenfoque. Si los caracteres miden tres o cuatro píxeles de alto, la información simplemente no existe y ningún software la recuperará — lo honesto es buscar otra cámara.

Los escaladores neuronales pintan una imagen verosímil, y los tribunales ya han rechazado ese tipo de imágenes como prueba: los píxeles están inventados. Aquí el procesamiento principal es clásico y reproducible: apilado de fotogramas, deconvolución, ecualización de contraste. La reconstrucción neuronal existe, pero como botón aparte, con advertencia y etiqueta en el resultado.

El ruido de una grabación cambia de un fotograma a otro, mientras que la matrícula no. Registra entre 8 y 16 fotogramas vecinos sobre el objeto y promédialos: el ruido se cancela, el detalle real permanece. El registro sigue la región seleccionada, así que también funciona con un coche en movimiento, siempre que se vea desde un ángulo parecido.

Las cámaras y los DVR antiguos escriben dos momentos distintos en las líneas pares e impares de un mismo fotograma, y guardan 720×576 con píxeles no cuadrados. Sin separar los campos, el enfoque convierte el peine en una valla; sin la corrección de la relación de aspecto, los círculos se vuelven óvalos y las medidas mienten. La herramienta detecta el entrelazado por sí misma y propone separar los campos.

La herramienta no sustituye a un peritaje, pero aporta lo que este valora: el fotograma original junto al procesado, una lista de pasos con parámetros que se pueden repetir, y el SHA-256 del archivo original. Todo eso se reúne en un informe PDF. Conserva la grabación original intacta — el fotograma procesado se adjunta a ella, no la reemplaza.