Upscaler de Vídeo IA — de HD a 4K com Super-Resolução

Um redimensionamento comum (lanczos/bicubic) estica os pixels existentes — a mesma quantidade de informação, só maior. Real-ESRGAN é um modelo de deep learning treinado em milhões de imagens para gerar detalhes plausíveis: bordas nítidas, texturas finas, pele e folhagem realistas. Lado a lado, AI upscale parece dramaticamente mais nítido, especialmente em rostos e texto.

AI upscaling é inferência por frame, então o custo escala com a contagem de frames. Em um notebook com Chrome e GPU moderna (RTX 30+, M1+) você obtém cerca de 1–2 segundos por frame 1080p. Um clipe de 15 segundos 30 fps leva ~10 minutos. No celular é 3–5× mais lento — a ferramenta funciona, mas para clipes longos um notebook é muito melhor. O botão Ampliar mostra um tempo estimado antes de você confirmar.

WebGPU é a API que o modelo IA precisa para rodar na sua GPU. Vem no Chrome 113+, Edge 113+, Opera 99+ e Yandex Browser recente — em desktop e Android. Safari tem WebGPU atrás de uma flag no macOS. Firefox está lançando gradualmente. Se seu navegador não tem, o upscaler recorre à inferência CPU — mais lento, mas funciona.

Sim — cada frame de origem é ampliado, independente da taxa de quadros. Um clipe 60 fps simplesmente leva o dobro do tempo de um clipe 30 fps da mesma duração. A saída preserva a taxa de quadros da origem exatamente.

HDR (HDR10, HLG, Dolby Vision) é automaticamente convertido para SDR rec.709 antes do IA vê-lo — Real-ESRGAN foi treinado em imagens SDR e cortaria highlights de gamut amplo. O resultado é um vídeo SDR limpo e corretamente exposto.

O processamento roda no seu navegador — a inferência IA acontece localmente no seu dispositivo. Registramos eventos anônimos de performance (contagem de frames, escala, tempo de inferência) para encontrar bugs e melhorar velocidade. Veja nossa Política de Privacidade.

Filmagem da vida real com detalhe claro beneficia mais — rostos, texto, folhagem, texturas de tecido. Fontes comprimidas (downloads do YouTube, vídeos de celular) ganham dramaticamente. Fontes 4K já nítidas ganham menos. Frames muito comprimidos ou com motion blur produzem resultados menos impressionantes — o IA não pode inventar detalhe que nunca foi capturado.

O modelo é fixo em ×4. De uma fonte 1080p isso dá 4320p (acima de 4K) — que a ferramenta mantém com a opção "×4". De 1440p você obteria 5760p. A opção "Até 4K" limita o tamanho final em 4K para fontes onde ×4 seria excessivo.