Upscaler de Vídeo IA — de HD a 4K com Super-Resolução

Um redimensionamento comum (lanczos/bicubic) estica os pixels existentes — a mesma quantidade de informação, só maior. Real-ESRGAN é um modelo de deep learning treinado em milhões de imagens para gerar detalhes plausíveis: bordas nítidas, texturas finas, pele e folhagem realistas. Lado a lado, AI upscale parece dramaticamente mais nítido, especialmente em rostos e texto.

Porque uma rede neural é executada em cada quadro. A maioria das ferramentas daqui decodifica, muda algo barato e recodifica; o Real-ESRGAN reconstrói cada quadro em quatro vezes o tamanho, o que é uma conta de verdade por imagem e não fica mais rápido com um contêiner melhor ou um arquivo menor. É também por isso que um clipe de dez segundos é o jeito sensato de experimentar antes de mandar um longo.

WebGPU é a API pela qual o modelo de IA roda na placa de vídeo. Versões recentes de Chrome, Edge, Opera e Yandex Browser a têm no computador e no Android; Safari e Firefox a adicionaram nas versões mais recentes. Se o WebGPU não existir, ou a placa de vídeo do dispositivo não conseguir executá-lo, o upscale não vai começar aqui: no processador um único quadro levaria minutos. A página então oferece o processamento no nosso servidor com GPU, ou «Melhorar vídeo» sem IA, que funciona em qualquer dispositivo.

Sim — cada frame de origem é ampliado, independente da taxa de quadros. Um clipe 60 fps simplesmente leva o dobro do tempo de um clipe 30 fps da mesma duração. A saída preserva a taxa de quadros da origem exatamente.

HDR (HDR10, HLG, Dolby Vision) é automaticamente convertido para SDR rec.709 antes do IA vê-lo — Real-ESRGAN foi treinado em imagens SDR e cortaria highlights de gamut amplo. O resultado é um vídeo SDR limpo e corretamente exposto.

O modelo roda no seu próprio aparelho através do navegador, e por isso a velocidade depende do seu hardware e não de uma fila: uma máquina com aceleração de GPU será várias vezes mais rápida que uma sem, e um celular será mais lento ainda. O trabalho é por quadro, então o tempo cresce com a duração e a resolução do original; a rede sempre processa o quadro inteiro, por isso HD 720p do mesmo arquivo leva quase o mesmo tempo que ×4 — só o arquivo fica menor. Registramos eventos anônimos de desempenho (contagem de quadros, escala, tempo de inferência) para achar defeitos e ganhar velocidade; o que esses eventos contêm está descrito na Política de Privacidade. Uma dica prática: experimente trinta segundos primeiro e leia a estimativa antes de começar um clipe longo.

Escolha "HD 720p": 640×360 vira 1280×720 e um widescreen de 640×280 vira 1280×560 — cada opção mostra o tamanho do resultado para o seu arquivo. A rede processa o quadro inteiro do mesmo jeito, então fica só um pouco mais rápido que ×4, mas o arquivo fica várias vezes menor. Para Full HD, escolha "Full HD 1080p".

Filmagem da vida real com detalhe claro beneficia mais — rostos, texto, folhagem, texturas de tecido. Fontes comprimidas (downloads do YouTube, vídeos de celular) ganham dramaticamente. Fontes 4K já nítidas ganham menos. Frames muito comprimidos ou com motion blur produzem resultados menos impressionantes — o IA não pode inventar detalhe que nunca foi capturado.

O modelo é fixo em ×4. De uma fonte 1080p isso dá 4320p (acima de 4K) — que a ferramenta mantém com a opção "×4". De 1440p você obteria 5760p. A opção "Até 4K" limita o tamanho final em 4K para fontes onde ×4 seria excessivo.