AI Video Upscaler — HD ke 4K Super-Resolution

Resize biasa (lanczos/bicubic) merentangkan piksel yang ada — informasi sama, hanya lebih besar. Real-ESRGAN adalah model deep learning yang dilatih pada jutaan gambar untuk menghasilkan detail yang masuk akal: tepi tajam, tekstur halus, kulit dan dedaunan realistis. Berdampingan, AI upscale terlihat jauh lebih tajam, terutama pada wajah dan teks.

Karena jaringan saraf dijalankan pada setiap bingkai. Kebanyakan alat di sini mendekode, mengubah sesuatu yang murah, lalu meng-encode kembali; Real-ESRGAN merekonstruksi tiap bingkai pada empat kali ukurannya, dan itu perhitungan sungguhan per gambar yang tidak menjadi cepat karena wadah yang lebih baik atau berkas yang lebih kecil. Itu pula sebabnya klip sepuluh detik adalah cara masuk akal untuk mencobanya sebelum menjalankan yang panjang.

WebGPU adalah API yang membuat model AI berjalan di kartu grafis. Chrome, Edge, Opera, dan Yandex Browser versi terbaru memilikinya di desktop dan Android; Safari dan Firefox menambahkannya pada versi terbaru. Jika WebGPU tidak ada, atau kartu grafis perangkat tidak mampu menjalankannya, upscale tidak akan dimulai di sini: di prosesor satu frame saja memakan waktu menit. Halaman ini kemudian menawarkan pemrosesan di server GPU kami, atau «Tingkatkan Video» tanpa AI, yang berjalan di perangkat apa pun.

Ya — setiap frame sumber ditingkatkan terlepas dari frame rate. Klip 60 fps butuh dua kali lebih lama dari klip 30 fps dengan durasi sama. Output mempertahankan frame rate sumber persis.

HDR (HDR10, HLG, Dolby Vision) otomatis di-tonemap ke SDR rec.709 sebelum AI melihatnya — Real-ESRGAN dilatih pada gambar SDR dan akan memotong highlight gamut lebar. Hasilnya adalah video SDR bersih dengan eksposur benar.

Modelnya berjalan di perangkat Anda sendiri lewat peramban, itulah sebabnya kecepatannya bergantung pada perangkat keras Anda dan bukan pada antrean: mesin dengan pemercepat GPU akan beberapa kali lebih cepat daripada yang tanpa itu, dan ponsel lebih lambat lagi. Pekerjaannya per bingkai, jadi waktunya tumbuh mengikuti panjang dan resolusi sumbernya; jaringan selalu memproses bingkai penuh, sehingga HD 720p dari file yang sama memakan waktu hampir sama dengan ×4 — hanya filenya lebih kecil. Kami mencatat peristiwa kinerja tanpa identitas (jumlah bingkai, skala, waktu inferensi) untuk menemukan kutu dan mempercepatnya; apa saja isi peristiwa itu diuraikan dalam Kebijakan Privasi. Satu petunjuk praktis: cobalah tiga puluh detik dulu dan bacalah perkiraannya sebelum menjalankan klip yang panjang.

Pilih "HD 720p": 640×360 menjadi 1280×720, video lebar 640×280 menjadi 1280×560 — setiap pilihan menampilkan ukuran hasil untuk file Anda. Jaringan tetap memproses bingkai penuh, jadi hanya sedikit lebih cepat daripada ×4, tetapi filenya beberapa kali lebih kecil. Untuk Full HD, pilih "Full HD 1080p".

Rekaman nyata dengan detail jelas paling diuntungkan — wajah, teks, dedaunan, tekstur kain. Sumber terkompresi (unduhan YouTube, video ponsel) untung dramatis. Sumber 4K yang sudah tajam untung lebih sedikit. Frame yang sangat terkompresi atau blur gerakan menghasilkan hasil kurang mengesankan — AI tidak dapat menciptakan detail yang tidak pernah ditangkap.

Model tetap pada ×4. Dari sumber 1080p memberikan 4320p (di atas 4K) — alat menjaga ini dengan opsi "×4". Dari 1440p Anda mendapatkan 5760p. Opsi "Hingga 4K" membatasi ukuran akhir pada 4K untuk sumber di mana ×4 akan berlebihan.