Upscaler vidéo IA — de la HD à la 4K en super-résolution

Un redimensionnement classique (lanczos/bicubic) étire les pixels existants — la même quantité d'information, juste plus gros. Real-ESRGAN est un modèle de deep learning entraîné sur des millions d'images pour générer des détails plausibles manquants : bords nets, textures fines, peau et feuillage réalistes. Côte à côte, l'upscale IA paraît dramatiquement plus net, surtout sur les visages et le texte.

L'upscale IA est une inférence image-par-image, donc le coût est proportionnel au nombre d'images. Sur un ordinateur portable avec Chrome et un GPU moderne (RTX 30+, M1+) vous obtenez environ 1–2 secondes par image 1080p. Un clip de 15 secondes à 30 fps prend ~10 minutes. Sur smartphone c'est 3–5× plus lent — l'outil fonctionne, mais pour les clips longs un ordinateur portable est bien meilleur. Le bouton Upscaler affiche un temps estimé avant de lancer.

WebGPU est l'API dont le modèle IA a besoin pour tourner sur votre GPU. Disponible dans Chrome 113+, Edge 113+, Opera 99+ et Yandex Browser récent — sur ordinateur et Android. Safari a WebGPU derrière un flag sur macOS. Firefox le déploie progressivement. S'il n'y est pas, l'upscaler bascule sur l'inférence CPU — plus lent, mais fonctionne.

Oui — chaque image source est upscalée, quelle que soit la fréquence. Un clip 60 fps prend simplement deux fois plus longtemps qu'un clip 30 fps de même durée. La sortie préserve exactement la fréquence d'images de la source.

HDR (HDR10, HLG, Dolby Vision) est automatiquement tonemappé en SDR rec.709 avant que l'IA ne le voie — Real-ESRGAN a été entraîné sur des images SDR et couperait sinon les highlights gamut large. Le résultat est une vidéo SDR propre et correctement exposée.

Le traitement tourne dans votre navigateur — l'inférence IA se fait localement sur votre appareil. Nous loggons des événements anonymes de performance (nombre d'images, échelle, temps d'inférence) pour repérer les bugs et améliorer la vitesse. Voir notre Politique de Confidentialité.

Les prises de vue réelles avec du détail clair en bénéficient le plus — visages, texte, feuillage, textures de tissu. Les sources compressées (téléchargements YouTube, vidéos smartphone) gagnent dramatiquement. Les sources 4K déjà nettes gagnent moins. Les images très compressées ou avec flou de mouvement produisent des résultats moins impressionnants — l'IA ne peut pas inventer du détail qui n'a jamais été capturé.

Le modèle est fixe à ×4. D'une source 1080p cela donne 4320p (au-dessus de 4K) — que l'outil garde avec l'option "×4". De 1440p vous obtiendriez 5760p. L'option "Jusqu'à 4K" plafonne la taille finale à 4K pour les sources où ×4 serait excessif.