Detector de género musical con mood, BPM y tonalidad

Para géneros muy distintos (clásica vs metal vs hip-hop) el top-1 acierta el 85-95% de las veces. Para estilos cercanos (jazz vs blues, house vs techno) el top-1 acierta ~55-70%, pero la respuesta correcta está en el top-3 alrededor del 80% de las veces. La herramienta muestra a propósito top de coincidencias con puntuaciones, no un único veredicto.

Estos géneros se superponen musicalmente (progresión de 12 compases, blue notes, swing), e incluso oyentes experimentados discrepan en pistas fronterizas. El modelo acierta para jazz o blues claros, pero en jazz-blues fusion el top-3 mostrará ambos y los porcentajes serán cercanos. Esa cercanía es información útil.

Sí. El modelo reconoce estructura musical, no idioma. K-pop, J-pop, rap ruso, pop árabe, música latina y música tradicional del mundo dan resultados razonables de género, mood e instrumentos.

El modelo se descarga la primera vez que pulsas "Analizar". Luego tu navegador lo cachea por seis meses, así que análisis posteriores en el mismo dispositivo empiezan al instante.

LAION CLAP (Contrastive Language-Audio Pretraining), el mayor clasificador de música open-source bajo licencia Apache 2.0. Los embeddings de texto para cada etiqueta se precalculan en build-time, así el navegador solo descarga el codificador de audio.

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