Détecteur de genre musical avec ambiance, BPM et tonalité

Parce que les genres ne sont pas un découpage de la musique en cases, et qu'un outil qui en nommerait un ferait comme si. Les frontières ont été tracées par des auditeurs, des critiques et des disquaires au fil de décennies, elles se recoupent largement, et quantité de morceaux réels se tiennent honnêtement entre deux — une chanson peut être véritablement indie rock et dream pop à la fois, et la dispute sur laquelle n'est pas une question que le son puisse trancher. Le résultat est donc un ensemble classé avec un indice de confiance pour chacun, et ce qu'il est intéressant de lire, c'est la forme et non la première ligne : trois genres à des scores voisins signalent un morceau qui emprunte largement, tandis qu'un genre à quatre-vingts et les autres loin derrière signalent quelque chose d'assis dans une tradition.

Ces genres se chevauchent musicalement (progression à 12 mesures, blue notes, swing), et même des auditeurs avertis divergent sur des morceaux limites. Le modèle réussit pour du jazz ou du blues clair, mais sur du jazz-blues fusion le top-3 montrera les deux et les pourcentages seront proches. Cette proximité est elle-même informative.

Oui. Le modèle reconnaît la structure musicale, pas la langue. K-pop, J-pop, rap russe, pop arabe, musique latine et musique traditionnelle du monde produisent tous des résultats sensés.

Le modèle se télécharge au premier clic sur "Analyser". Ensuite votre navigateur le met en cache pendant six mois, donc les analyses suivantes sur le même appareil démarrent instantanément.

LAION CLAP (Contrastive Language-Audio Pretraining), le plus grand classificateur musical open-source sous licence Apache 2.0. Les embeddings textuels pour chaque étiquette sont précalculés au build-time, donc votre navigateur ne télécharge que l'encodeur audio.