Limpador de Música IA — Reparo de Codec SUNO e Udio

Audio enhancers tradicionais (EQ + compressão + denoise) assumem que a entrada é "sinal limpo mais ruído aditivo". Música gerada por IA contém artefatos estruturais de codec que violam essa premissa — enhancers genéricos podem amplificá-los. Esta ferramenta usa uma abordagem diferente: um modelo treinado especificamente em restauração de artefatos de codec.

Apollo é uma rede neural publicada no ICASSP 2025 (Li et al., "Apollo: Band-sequence Modeling for High-Quality Audio Restoration"). Foi treinada para restaurar música comprimida em MP3 — especificamente MP3 na faixa de 24-128 kbps — até a qualidade lossless. A mesma arquitetura se transfere bem para artefatos de codecs neurais da saída do tier gratuito do SUNO e de outros geradores de bitrate baixo.

O Apollo é treinado em música. Para limpeza de fala (entrevistas, podcasts), use nossas ferramentas Audio Enhancer ou Voice Enhancer — elas miram em padrões de ruído específicos de fala.

Uma música de 3 minutos leva cerca de 30 segundos a 4 minutos dependendo do seu dispositivo. Navegadores com WebGPU (Chrome / Edge recentes) são 3-5× mais rápidos do que CPU apenas.

Música muito comprimida na faixa de treino do Apollo — ou seja, MP3 do tier gratuito do SUNO (nominalmente 128 kbps, às vezes medido mais alto como VBR), MP3s antigos da web em 96–128 kbps e exports MP3 do Riffusion. Entradas próximas da transparência ganham menos: o tier gratuito do Udio já entrega MP3 320 kbps, o SUNO Pro entrega 320 kbps ou WAV, e os autores observam que resultados acima de 128 kbps estão fora da faixa de avaliação do modelo. Note também que a saída do SUNO carrega um teto espectral de ~16 kHz embutido pelos dados de treino, e a restauração sozinha não consegue reconstruí-lo. Entradas lossless (FLAC, WAV de uma DAW) ganham pouco; material muito danificado (clipping, dropouts) também está fora da distribuição — tente primeiro a ferramenta Audio Restoration.

Não. A restauração roda no seu navegador — seu arquivo de áudio não é enviado para nós. Registramos apenas eventos anônimos de desempenho (tempo de carga do modelo, duração da inferência) para detectar bugs e melhorar a velocidade; veja a Política de Privacidade.

Sim. O perfil de artefato dos codecs neurais de áudio é semelhante entre essas ferramentas — o Apollo lida com todos eles. Melhores resultados na mesma família de dano em que foi treinado (perdas de codec estilo MP3).

WAV (sem compressão, lossless, maior arquivo), FLAC (lossless, ~50% menor que WAV) e MP3 (com perdas, menor). WAV preserva a qualidade máxima da restauração.