منظّف موسيقى الذكاء الاصطناعي — إصلاح كوديك SUNO وUdio

الموسيقى المولّدة بالذكاء الاصطناعي من الفئة المجانية لـ SUNO والمصدّرين المشابهين منخفضي البتات تُنتَج بواسطة كوديكات صوتية عصبية ثم تُرمَّز كـ MP3 بمعدل بتات منخفض إلى متوسط. النتيجة غالباً ما تبدو رقيقة في النطاق المنخفض-المتوسط. تستخدم هذه الأداة Apollo، نموذج ترميم مُدرَّب على ضرر ضغط MP3 بين 24 و128 kbps، لاستعادة الدفء والعمق في النطاق دون 10 kHz. الترددات العالية الأصلية لديك (فوق 10 kHz) تُحفَظ دون تغيير عبر معالجة مقسّمة النطاقات — يقوم Apollo بما يجيده (ترميم النطاق المنخفض-المتوسط)، ويُحفَظ مدخل HF لديك كما هو. المدخلات القريبة من الشفافية (MP3 320 kbps من Udio المجاني، WAV من SUNO Pro) تكسب أقل لأن ضرر الكوديك أقل ليُعكَس.

كيفية الاستخدام

1
ارفع مقطعك المولّد بالذكاء الاصطناعي

اسحب وأفلت ملف SUNO أو Udio أو Riffusion، أو انقر للتصفح. أي صيغة صوتية تعمل.

2
اختر قوة الترميم

ابدأ بالقياسي. إذا أردت تنظيفاً أكثر كثافة، انتقل إلى المكثّف. للتلميع الخفيف، اختر الخفيف.

3
انقر ترميم

انتظر تحميل نموذج Apollo (التشغيل الأول فقط) ومعالجة صوتك. التقدم يظهر في الوقت الفعلي.

4
قارن ونزّل

اختبر A/B النتيجة مقابل الأصلي. اختر صيغة الإخراج المفضلة (WAV أو MP3 أو FLAC) ونزّل.

أضف دفئاً وعمقاً لمقاطع SUNO وUdio وRiffusion — تبقى تردداتك العالية كما هي

أسقط ملف الصوت هنا أو انقر للاختيار
MP3, WAV, OGG, FLAC, AAC, M4A, WEBM, AIFF, OPUS, WMA ·
تحميل نموذج الترميم Apollo...0%
First run downloads the ~40 MB AI model. Cached for future visits.
نموذج الترميم: Apollo بواسطة Li et al. (ICASSP 2025)، CC BY-SA 4.0.
تاريخ النشر آخر تحديث