Мешап онлайн: вокал однієї пісні на музиці іншої

Онлайн-інструмент для створення мешапу з двох пісень: вокал береться з однієї, музика з іншої, і вони підганяються одне до одного — за темпом, тональністю й тактами. Долі й такти знаходить нейромережевий трекер ритму, пісні розкладаються на вокал, барабани, бас та інші інструменти, а голос переноситься на новий біт долю за долею, тож він тримає ритм навіть там, де оригінал «плив». Далі вокал можна пересувати по тактах, змінювати тональність, зводити доріжки й завантажити мешап у WAV, MP3 або FLAC.

Як зробити мешап

1
Додайте дві пісні

Одну для вокалу, іншу для музики; «Поміняти» переставить їх місцями. Темп, тональність і такти обох з’являться за секунди — разом з оцінкою, наскільки вони підходять одна одній.

2
Натисніть «Зібрати мешап»

Обидві пісні розкладаються на чотири доріжки, вокал підганяється до нового біту й тональності та стає на потрібний такт. Час, що залишився, рахується за швидкістю вашого пристрою.

3
Підправте вокал і завантажте мешап

Перетягніть вокал по тактах, спробуйте іншу тональність чи темп, виставте гучність доріжок — усе звучить одразу. Потім завантажте у WAV, MP3 або FLAC.

Посадіть співака на новий біт — темп, тональність і такти підженуться самі

Пісня для вокалу

Її співак співатиме в мешапі

Перетягніть пісню з вокалом — або виберіть файл
MP3, WAV, FLAC, M4A — або відео

Пісня для музики

Її біт та інструменти залишаться

Перетягніть пісню з музикою — або виберіть файл
MP3, WAV, FLAC, M4A — або відео
Підібрати пару зі своїх пісеньДодайте кілька пісень — покажемо, які зійдуться найкраще
Перетягніть кілька пісень — або виберіть файли
MP3, WAV, FLAC, M4A, OGG

На цьому пристрої працюють дві нейромережі: трекер ритму (40 МБ) і роздільник (84 МБ), кожна завантажується один раз. На дискретній відеокарті дві пісні обробляються приблизно за півтори хвилини, на вбудованій графіці — довше; час, що залишився, з’явиться одразу після запуску.

Долі й такти: Beat This!, Інститут обчислювального сприйняття, JKU Linz (ліцензія MIT). Розділення: HTDemucs від Meta AI (ліцензія MIT) в ONNX-експорті проєкту MUSION (Tianwei Zhao, CC BY 4.0).

Опубліковано Оновлено Автор: