Mashup online: a voz de uma música sobre a base de outra
Uma ferramenta online para fazer um mashup com duas músicas: ela pega a voz de uma, a base da outra e encaixa uma na outra — andamento, tom e compassos. As batidas e os compassos são encontrados por um detector neural de batidas, as músicas são separadas em voz, bateria, baixo e demais instrumentos, e o cantor é levado para a nova base batida a batida, então a voz fica na grade mesmo onde o original oscilava. Depois você pode arrastar a voz pelos compassos, mudar o tom, mixar as faixas e baixar o mashup em WAV, MP3 ou FLAC.
Como fazer um mashup
Uma para a voz, outra para a base; “Trocar” inverte as duas. Andamento, tom e compassos de ambas aparecem em segundos, com uma avaliação de quanto elas combinam.
As duas músicas são separadas em quatro faixas, a voz é ajustada à nova base e ao tom e colocada no compasso certo. O tempo restante é medido no seu dispositivo.
Arraste a voz pelos compassos, experimente outro tom ou andamento, equilibre as faixas — cada mudança toca na hora. Depois baixe em WAV, MP3 ou FLAC.
Coloque um cantor numa base nova — andamento, tom e compassos ajustados automaticamente
Música para a voz
O cantor dela canta no mashup
Música para a base
A batida e os instrumentos dela ficam
Segunda voz
O cantor dela assume depois da voz A
Encontrar um par entre suas músicasAdicione várias músicas — mostramos quais combinam melhor
A primeira música vai para a voz, a segunda para a música; o botão entre os decks troca as duas.
Como estas duas músicas combinam
Separar no nosso servidor
Duas redes neurais rodam neste dispositivo: o detector de batidas (40 MB) e o separador (84 MB), cada uma baixada uma única vez. Numa placa de vídeo dedicada, duas músicas levam cerca de um minuto e meio; em gráficos integrados, leva mais — o tempo restante aparece assim que o processo começa.
Seu mashup
Arraste a voz pelos compassos. As setas a movem um compasso; Shift + seta, uma batida.
0:00 / 0:00Trecho da música da voz
Batidas e compassos: Beat This!, do Instituto de Percepção Computacional da JKU Linz (licença MIT). Separação: HTDemucs da Meta AI (licença MIT), na exportação ONNX do projeto MUSION de Tianwei Zhao (CC BY 4.0).