Mashup online: a voz de uma música sobre a base de outra

Uma ferramenta online para fazer um mashup com duas músicas: ela pega a voz de uma, a base da outra e encaixa uma na outra — andamento, tom e compassos. As batidas e os compassos são encontrados por um detector neural de batidas, as músicas são separadas em voz, bateria, baixo e demais instrumentos, e o cantor é levado para a nova base batida a batida, então a voz fica na grade mesmo onde o original oscilava. Depois você pode arrastar a voz pelos compassos, mudar o tom, mixar as faixas e baixar o mashup em WAV, MP3 ou FLAC.

Como fazer um mashup

1
Adicione duas músicas

Uma para a voz, outra para a base; “Trocar” inverte as duas. Andamento, tom e compassos de ambas aparecem em segundos, com uma avaliação de quanto elas combinam.

2
Pressione “Fazer o mashup”

As duas músicas são separadas em quatro faixas, a voz é ajustada à nova base e ao tom e colocada no compasso certo. O tempo restante é medido no seu dispositivo.

3
Ajuste a voz e baixe o mashup

Arraste a voz pelos compassos, experimente outro tom ou andamento, equilibre as faixas — cada mudança toca na hora. Depois baixe em WAV, MP3 ou FLAC.

Coloque um cantor numa base nova — andamento, tom e compassos ajustados automaticamente

Música para a voz

O cantor dela canta no mashup

Arraste a música com a voz — ou escolha um arquivo
MP3, WAV, FLAC, M4A — ou um vídeo

Música para a base

A batida e os instrumentos dela ficam

Arraste a música com a base — ou escolha um arquivo
MP3, WAV, FLAC, M4A — ou um vídeo
Encontrar um par entre suas músicasAdicione várias músicas — mostramos quais combinam melhor
Arraste várias músicas — ou escolha arquivos
MP3, WAV, FLAC, M4A, OGG

Duas redes neurais rodam neste dispositivo: o detector de batidas (40 MB) e o separador (84 MB), cada uma baixada uma única vez. Numa placa de vídeo dedicada, duas músicas levam cerca de um minuto e meio; em gráficos integrados, leva mais — o tempo restante aparece assim que o processo começa.

Batidas e compassos: Beat This!, do Instituto de Percepção Computacional da JKU Linz (licença MIT). Separação: HTDemucs da Meta AI (licença MIT), na exportação ONNX do projeto MUSION de Tianwei Zhao (CC BY 4.0).

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