Нарізка відео на шортси, рілси та кліпи

Інструмент для нарізки довгого відео на короткі вертикальні кліпи. Мовлення розпізнається в браузері, завершені моменти відбираються за розшифровкою, і кожен вибраний момент стає окремим файлом: камера йде за тим, хто говорить, субтитри в кадрі, на виході — готовий MP4 1080×1920.

Як нарізати відео на шортси

5 кроків
1

Завантажте довге відео: подкаст, лекцію, стрим або інтерв’ю.

2

Перевірте мову мовлення й довжину кліпів і виберіть, як відбирати моменти.

3

Дочекайтеся розшифровки — вона йде в браузері, модель завантажується один раз.

4

Перегляньте моменти: зніміть зайві, виправте заголовки, зсуньте межі на фразу й подивіться кадр.

5

Виберіть формат, кадрування й стиль субтитрів і натисніть «Зібрати кліпи».

🔥 Зараз у тренді
🗣️ Текст у мовлення ✨ Покращення відео ✂️ Обрізати аудіо ✨ Підсилювач аудіо 🎭 Зміна голосу 🎙️ Видалення вокалу 🎬 Відео з аудіо 🎬 Обрізання відео

Завантажте подкаст, лекцію або стрім і отримайте готові вертикальні кліпи

Перетягніть відео або оберіть файл
MP4, MOV, WebM, MKV ·

Преміум — до 35 на місяць без токенів; без нього й понад — 350 токенів за відео.

Додатково

MP4, MOV, WebM, MKV. Подкаст, лекція, стрім, інтерв’ю — усе, де є мовлення.

Камера йде за мовцемОбличчя знаходяться в кожному моменті, а з губ видно, хто говорить: вертикальний кадр перемикається на нього, як у монтажера.
Видно, за що обрано моментУ кожного моменту цитата й названі ознаки, а не неперевірюваний відсоток.
Одразу пачкоюКілька кліпів за один прохід — текою або архівом, а не по одному вручну.
Не знаєте, що спробувати?
1020+ інструментів — відкрийте сюрприз
🎲 Здивуйте мене

Особливості

Камера йде за тим, хто говорить: у кожному моменті знаходяться обличчя, з губ видно, чиє мовлення звучить, і вертикальний кадр перемикається між людьми, як у монтажера, — або ставить двох одне над одним.
Моменти відбираються за формою мовлення — початок думки, завершена фраза, щільність, паузи, запитання з відповіддю, — і кожна ознака названа поруч із моментом; розумний відбір натомість читає зміст.
У кожного моменту цитата й заголовок, який можна виправити, а початок і кінець зсуваються на цілу фразу — кліп не ріже слово навпіл.
Субтитри вшиваються у 1080×1920 у дев’яти стилях, зокрема караоке та великі прописні, і стоять над кнопками Shorts, Reels і TikTok.
Розпізнавання, кадрування й збирання йдуть на вашому пристрої: FFmpeg через WebAssembly виймає звук, WebCodecs перезбирає кадри, кілька кліпів ідуть за один прохід у теку або архів.
Замість розпізнавання приймаються готові субтитри SRT або VTT — якщо розшифровка вже є, модель не потрібна.

З чого виходять кліпи

  • Подкасти та інтерв’ю: відповідь із завершеною думкою
  • Лекції та вебінари: пояснення одного поняття
  • Стріми та розбори: запитання глядача і відповідь
  • Виступи та доповіді: теза з цифрами
  • Уроки та інструкції: один завершений крок
  • Прямі ефіри: коротка відповідь на часте запитання

Формати та обмеження

Приймаються MP4, MOV, WebM і MKV; межа розміру підлаштовується під пам’ять пристрою. Знайдений кліп триває від 15 до 90 секунд, а якщо зсувати межі вручну — до 3 хвилин. Готові кліпи — MP4 1080×1920 (або 1080×1080 і 1080×1350) з відео H.264 і звуком AAC. Для збирання потрібен WebCodecs — він є в актуальних Chrome, Edge, Safari і Firefox.

Чим це відрізняється від хмарних нарізувачів

Хмарний сервіс спершу приймає файл цілком і лише потім починає роботу: двогодинний подкаст їде до нього довше, ніж ріжеться. Тут порядок зворотний — розшифровка та збирання йдуть на вашому пристрої, а до моделі (і лише в режимі «Розумний добір») вирушає текст розшифровки, а не відео. Друга відмінність — чесність добору: замість неперевірюваного «відсотка віральності» поряд із кожним моментом стоїть цитата й названо ознаки, за якими його обрано.

Часті запитання

Чому кліпи збираються в браузері, а не в хмарі?

Бо двогодинний подкаст їде в хмару довше, ніж ріжеться. FFmpeg через WebAssembly виймає звук, WebCodecs перезбирає кадри — на звичайному ноутбуці це швидше, ніж дочекатися кінця завантаження. У режимі «Розумний відбір» на сервер іде текст розшифровки з таймінгами, а не відео; хто його отримує, перелічено на сторінці постачальників ШІ.

Чому в моментів немає відсотка віральності?

Бо ніхто не показав, що така оцінка передбачає перегляди. Опубліковані порівняння проводили самі сервіси нарізки, і в них кліпи з високою оцінкою не обганяли кліпи з низькою стабільно. Число, яке не можна перевірити, виглядає як знання й ним не є, тому тут у кожного моменту цитата й причина вибору: завершена фраза, запитання з відповіддю, щільне мовлення. Це перевіряється очима за дві секунди.

У широкому кадрі сидять двоє — хто потрапить у вертикальний кліп?

Той, хто говорить. У кожному моменті інструмент знаходить обличчя, міряє, наскільки рухається рот у кожного, поки йде мовлення, і перемикає кадр 9:16 на мовця; план тримається щонайменше півтори секунди, щоб картинка не стрибала від кожного кивка. Якщо потрібні обоє одразу, виберіть «Двоє одне над одним» — кожен отримує половину кадру в однаковому масштабі. Якщо обличчя в моменті немає (слайди, запис екрана), кадр увійде повністю на розмитому тлі.

Що буде з двогодинним відео на телефоні?

Розпізнавання й збирання навантажують пристрій, а телефон заморожує вкладку у фоні: довгі прогони там доходять до кінця рідше, ніж на комп’ютері. Якщо відео довге для телефона, інструмент каже про це до початку роботи. Обхідний шлях — принести готові субтитри SRT або VTT: тоді розпізнавання пропускається повністю й збираються лише вибрані моменти.

Кліп починається не там — що робити?

Межі моменту беруться з розшифровки: початок ставиться після завершеної фрази, кінець — на кінці фрази. Поруч із кожним моментом є кнопки − і + для початку й кінця: кожне натискання зсуває межу на цілу фразу, тож кліп і далі починається й закінчується на паузі. Якщо мовлення розпізнано погано (шумний запис, музика, кілька голосів одразу), допомагає вибрати мову вручну або принести свої субтитри.

Чому субтитри не збігаються зі сказаним?

Субтитри малюються за тією самою розшифровкою, за якою відбиралися моменти, тож помилки розпізнавання видно й у кадрі. Російське мовлення читає GigaAM, інші мови — whisper. Якщо в кадрі потрібен вивірений текст, принесіть свій файл субтитрів — у кліп потрапить саме він.

💡 Хочете, щоб ми покращили цей інструмент спеціально для вас?

Звичайно! Просто надішліть нам коротке повідомлення з вашою ідеєю. Якщо хочете обговорити детальніше — залиште email, і ми зв’яжемося з вами. Можна залишитися анонімом.

Може сподобатися

📱 Reels Maker 🎥 Кадрування відео 🎬 Обрізання відео 🎬 Субтитри та транскрипт 🎬 Конструктор музичних відео 🤬 Цензор відео від матів 🔤 Видалення тексту з відео 🔄 Відображення та дзеркалення відео

Як ви оцінюєте цей інструмент?

Дякуємо за вашу оцінку!
Хочете розповісти більше? Залиште коментар!
Дякуємо! Ваш коментар з’явиться після модерації.
Для кого цей інструмент?
🎙️ Подкастери 🎬 Автори відео 📡 Стримери та мовники ✨ Контентмейкери

Завантажуючи контент, ви підтверджуєте, що маєте право розкривати його вміст третім сторонам, та зобов’язуєтесь не включати до нього персональні дані інших осіб. Детальніше — в Умовах використання. Постачальники ШІ Tembrica — незалежний продукт. Ми не пов’язані з виробниками моделей і сервісів, наведених тут, не схвалені ними та не фінансуємося ними; їхні назви вживаються лише для того, щоб фактично вказати, який рушій задіяно в конкретному інструменті.

Опубліковано Оновлено Автор: