Corte de video en shorts, reels y clips

Porque un pódcast de dos horas tarda más en viajar a la nube que en cortarse. FFmpeg con WebAssembly extrae el audio y WebCodecs rehace los cuadros: en una laptop común eso es más rápido que esperar a que termine una subida. En el modo «Elección inteligente» al servidor va el texto de la transcripción con sus tiempos, no el video; quién lo recibe aparece en la página de proveedores de IA.

Porque nadie ha mostrado que esa puntuación prediga las vistas. Las comparaciones publicadas hasta ahora las hicieron los propios servicios de recorte, y en ellas los clips con puntuación alta no superaron de forma confiable a los de puntuación baja. Un número que no se puede comprobar parece conocimiento y no lo es; por eso cada momento muestra aquí su cita y el motivo de la elección: frase completa, pregunta con respuesta, habla densa. Eso se comprueba a simple vista en dos segundos.

Quien está hablando. En cada momento la herramienta encuentra los rostros, mide cuánto se mueve cada boca mientras hay habla y corta el cuadro 9:16 hacia la persona que habla; cada plano dura al menos un segundo y medio para que la imagen no salte con cada gesto. Si quiere a las dos en pantalla, elija «Dos personas una sobre otra»: cada una ocupa medio cuadro con el mismo tamaño. Si en el momento no hay rostro —diapositivas, una grabación de pantalla—, el cuadro entra completo sobre un fondo desenfocado.

El reconocimiento y el armado exigen al dispositivo, y un celular congela la pestaña en segundo plano: ahí los procesos largos llegan al final con menos frecuencia que en una computadora. Si un video es largo para un celular, la herramienta lo dice antes de empezar. La salida es traer subtítulos SRT o VTT ya hechos: entonces el reconocimiento se omite por completo y solo se arman los momentos elegidos.

Los bordes del momento salen de la transcripción: el inicio va después de una frase completa y el final al terminar una. Junto a cada momento hay botones − y + para el inicio y el final: cada clic mueve el borde una frase entera, así el clip sigue empezando y terminando en una pausa. Si el habla se reconoció mal (grabación con ruido, música, varias voces a la vez), ayuda elegir el idioma a mano o traer sus propios subtítulos.

Los subtítulos se dibujan a partir de la misma transcripción de la que se eligieron los momentos, así que los errores de reconocimiento también se ven en el cuadro. El habla en ruso la reconoce GigaAM y los demás idiomas whisper. Si el cuadro necesita un texto revisado, traiga su propio archivo de subtítulos y en el clip quedará exactamente ese texto.