Pemotongan video jadi shorts, reels, dan klip

Alat yang memotong video panjang menjadi klip vertikal pendek. Ucapan dikenali di browser, momen yang utuh dipilih dari transkrip, dan setiap momen terpilih menjadi file tersendiri: kamera mengikuti orang yang berbicara, subtitel ada di dalam bingkai, dan hasilnya MP4 siap pakai berukuran 1080×1920.

Cara memotong video jadi shorts

5 langkah

Unggah video panjang: podcast, kuliah, siaran langsung, atau wawancara.

Periksa bahasa yang diucapkan dan durasi klip, lalu pilih cara memilih momen.

Tunggu transkripnya — prosesnya di browser, dan model diunduh sekali saja.

Tinjau momen: hapus centang yang tidak perlu, perbaiki judul, geser batas satu frasa, dan lihat pembingkaiannya.

Pilih format, pembingkaian, dan gaya subtitel, lalu tekan "Buat klip".

Unggah podcast, kuliah, atau siaran langsung dan dapatkan klip vertikal yang siap

Seret video ke sini atau pilih berkas

MP4, MOV, WebM, MKV ·

Bahasa yang diucapkan Berapa momen dicari Durasi klip

Dari bentuk ucapanGagasan utuh, jeda, pertanyaan beserta jawabannya — tanpa jaringan Pilihan cerdasModel bahasa membaca transkrip, memilih berdasarkan makna, dan menyebut topik tiap momen

Premium mencakup hingga 35 per bulan; di atas itu atau tanpanya — 350 token per video.

Pengaturan tambahan

Sudah punya teks SRT atau VTT: pengenalan tidak dijalankan dan momen dipilih dari teks Anda sendiri.

MP4, MOV, WebM, MKV. Podcast, kuliah, siaran langsung, wawancara — apa saja yang ada ucapannya.

Kamera mengikuti pembicaraWajah ditemukan di setiap momen dan bibir menunjukkan siapa yang berbicara: bingkai vertikal berpindah ke orang itu seperti yang dilakukan editor.

Terlihat alasan momen dipilihTiap momen membawa kutipan dan sinyal yang disebut namanya, bukan persentase yang tak bisa diperiksa.

Sekaligus satu batchBeberapa klip dalam satu jalan, sebagai folder atau arsip, bukan satu per satu.

Fitur

Kamera mengikuti orang yang berbicara: di setiap momen wajah ditemukan, bibir menunjukkan pembicara aktif, dan bingkai vertikal berpindah antarorang seperti editor — atau menumpuk dua orang atas-bawah.

Momen dipilih berdasarkan bentuk ucapan — pikiran yang dimulai, frasa yang selesai, kepadatan, jeda, pertanyaan beserta jawabannya — dan setiap tanda disebutkan di samping momen; pemilihan cerdas membaca maknanya.

Setiap momen menampilkan kutipan dan judul yang bisa diubah, dan awal serta akhirnya bergeser per frasa, sehingga klip tidak pernah memotong kata di tengah.

Subtitel ditanam dalam 1080×1920 dengan sembilan gaya, termasuk karaoke dan huruf kapital besar, dan berada di atas tombol aplikasi Shorts, Reels, dan TikTok.

Pengenalan, pembingkaian, dan perakitan berjalan di perangkat Anda: FFmpeg lewat WebAssembly mengambil audio, WebCodecs menyusun ulang bingkai, dan beberapa klip keluar dalam satu kali proses ke folder atau arsip.

Subtitel SRT atau VTT yang sudah jadi diterima sebagai pengganti pengenalan — jika transkrip sudah ada, model tidak diperlukan.

Klip berasal dari apa

Podcast dan wawancara: satu jawaban dengan gagasan utuh
Kuliah dan webinar: satu konsep yang dijelaskan
Siaran langsung dan ulasan: pertanyaan penonton beserta jawabannya
Ceramah dan presentasi: satu klaim dengan angka
Pelajaran dan panduan: satu langkah yang selesai
Live: jawaban singkat untuk pertanyaan yang sering muncul

Format dan batasan

MP4, MOV, WebM, dan MKV diterima; batas ukuran menyesuaikan memori perangkat. Klip yang ditemukan berdurasi 15 sampai 90 detik, dan hingga 3 menit jika batasnya digeser manual. Klip jadi berupa file MP4 1080×1920 (atau 1080×1080 dan 1080×1350) dengan video H.264 dan audio AAC. Perakitan membutuhkan WebCodecs, yang ada di versi terbaru Chrome, Edge, Safari, dan Firefox.

Bedanya dengan pemotong berbasis awan

Layanan awan lebih dulu menerima berkas utuh, dan baru setelah itu mulai bekerja: podcast dua jam menempuh perjalanan ke sana lebih lama daripada waktu memotongnya. Di sini urutannya terbalik — transkrip dan klip dibuat di perangkat Anda, dan pada mode «Pilihan cerdas» yang berangkat ke model adalah teks transkrip, bukan videonya. Beda kedua adalah kejujuran pemilihan: alih-alih persentase viral yang tak bisa diperiksa, tiap momen membawa kutipan dan sinyal yang membuatnya terpilih.

Pertanyaan yang sering diajukan

Mengapa klip dibuat di browser, bukan di cloud?

Karena podcast dua jam lebih lama dikirim ke cloud daripada dipotong. FFmpeg lewat WebAssembly mengambil audio dan WebCodecs menyusun ulang bingkai — di laptop biasa itu lebih cepat daripada menunggu unggahan selesai. Dalam mode "Pemilihan cerdas" yang dikirim ke server adalah teks transkrip beserta waktunya, bukan videonya; penerimanya tercantum di halaman penyedia AI.

Mengapa momen tidak punya persentase viralitas?

Karena belum ada yang menunjukkan bahwa skor semacam itu memprediksi jumlah tayangan. Perbandingan yang dipublikasikan sejauh ini dibuat oleh layanan pemotong klip itu sendiri, dan di sana klip berskor tinggi tidak selalu mengalahkan klip berskor rendah. Angka yang tidak bisa diperiksa terlihat seperti pengetahuan padahal bukan, jadi setiap momen di sini menampilkan kutipan dan alasan pemilihannya: frasa utuh, pertanyaan dengan jawaban, ucapan padat. Itu bisa diperiksa dengan mata dalam dua detik.

Ada dua orang dalam bidikan lebar — siapa yang masuk ke bingkai vertikal?

Orang yang sedang berbicara. Di setiap momen alat ini menemukan wajah, mengukur seberapa banyak mulut masing-masing bergerak saat ada ucapan, dan memindahkan bingkai 9:16 ke pembicara aktif; satu bidikan bertahan setidaknya satu setengah detik agar gambar tidak melompat di setiap anggukan. Jika ingin keduanya tampil, pilih "Dua orang bertumpuk": masing-masing mendapat setengah bingkai dengan ukuran yang sama. Jika tidak ada wajah pada momen itu — slide, rekaman layar — seluruh bingkai diletakkan di atas latar buram.

Apa yang terjadi pada video dua jam di ponsel?

Pengenalan dan perakitan membebani perangkat, dan ponsel membekukan tab di latar belakang: proses panjang di sana lebih jarang selesai daripada di komputer. Jika video terlalu panjang untuk ponsel, alat ini memberi tahu sebelum pekerjaan dimulai. Jalan keluarnya: bawa subtitel SRT atau VTT yang sudah jadi — pengenalan dilewati sepenuhnya dan hanya momen terpilih yang dirakit.

Klip dimulai di tempat yang salah — apa yang harus dilakukan?

Batas momen diambil dari transkrip: awal diletakkan setelah frasa yang selesai dan akhir di ujung sebuah frasa. Di samping setiap momen ada tombol − dan + untuk awal dan akhir: setiap tekanan menggeser batas satu frasa penuh, jadi klip tetap dimulai dan berakhir pada jeda. Jika ucapan dikenali dengan buruk (rekaman bising, musik, beberapa suara sekaligus), memilih bahasa secara manual atau membawa subtitel sendiri akan membantu.

Mengapa subtitel berbeda dari yang diucapkan?

Subtitel digambar dari transkrip yang sama dengan yang dipakai untuk memilih momen, jadi kesalahan pengenalan juga terlihat di bingkai. Ucapan bahasa Rusia ditangani GigaAM, bahasa lain oleh whisper. Jika bingkai memerlukan teks yang sudah diperiksa, bawa file subtitel Anda sendiri — tepat teks itulah yang masuk ke klip.

💡 Ingin kami tingkatkan alat ini untuk Anda?

Kami bisa! Kirim pesan singkat dengan ide Anda. Jika ingin diskusi lebih detail, tinggalkan email dan kami akan menghubungi Anda. Bisa anonim.

Bagaimana Anda menilai alat ini?

Terima kasih atas penilaian Anda!

Ubah penilaian

Ingin meninggalkan komentar?

Ingin berbagi lebih? Tinggalkan komentar!

Terima kasih! Komentar Anda akan muncul setelah moderasi.

Siapa yang cocok menggunakan alat ini?

Dengan mengunggah konten, Anda menyatakan berhak mengungkapkan isinya kepada pihak ketiga dan berjanji tidak menyertakan data pribadi pihak ketiga. Lihat Ketentuan Penggunaan. Penyedia AI Tembrica adalah produk independen. Kami tidak berafiliasi, tidak didukung, dan tidak disponsori oleh pembuat model dan layanan yang disebutkan di sini; nama mereka dicantumkan hanya untuk menyatakan secara jujur mesin mana yang menjalankan sebuah alat.

Diterbitkan 11 Sep 2026 Diperbarui 12 Nov 2026 Penulis: Pendiri