Corte de vídeo em shorts, reels e clipes

Porque um podcast de duas horas demora mais para chegar à nuvem do que para ser cortado. O FFmpeg via WebAssembly extrai o áudio e o WebCodecs refaz os quadros — num notebook comum isso é mais rápido do que esperar o fim de um envio. No modo «Escolha inteligente» vai para o servidor o texto da transcrição com os tempos, não o vídeo; quem o recebe está na página de provedores de IA.

Porque ninguém mostrou que essa nota prevê visualizações. As comparações publicadas até agora foram feitas pelos próprios serviços de cortes, e nelas os clipes com nota alta não superaram de forma confiável os de nota baixa. Um número que não dá para conferir parece conhecimento e não é; por isso cada momento aqui mostra a citação e o motivo da escolha: frase completa, pergunta com resposta, fala densa. Isso se confere a olho em dois segundos.

Quem está falando. Em cada momento a ferramenta encontra os rostos, mede quanto cada boca se mexe enquanto há fala e corta o quadro 9:16 para quem fala; cada plano dura pelo menos um segundo e meio, para a imagem não pular a cada aceno. Se quiser as duas na tela, escolha «Duas pessoas uma sobre a outra»: cada uma ganha meio quadro no mesmo tamanho. Sem rosto no momento — slides, gravação de tela —, o quadro inteiro vai sobre um fundo desfocado.

O reconhecimento e a montagem exigem do aparelho, e o celular congela a aba em segundo plano: processos longos ali chegam ao fim com menos frequência do que no computador. Quando o vídeo é longo para um celular, a ferramenta avisa antes de começar. A saída é trazer legendas SRT ou VTT prontas: aí o reconhecimento é pulado por completo e só os momentos escolhidos são montados.

As bordas do momento vêm da transcrição: o início fica depois de uma frase completa e o fim no final de uma frase. Ao lado de cada momento há botões − e + para o início e o fim: cada toque move a borda uma frase inteira, então o clipe continua começando e terminando numa pausa. Se a fala foi mal reconhecida (gravação com ruído, música, várias vozes ao mesmo tempo), ajuda escolher o idioma à mão ou trazer as suas próprias legendas.

As legendas são desenhadas a partir da mesma transcrição usada para escolher os momentos, então erros de reconhecimento aparecem no quadro também. A fala em russo é lida pelo GigaAM, os outros idiomas pelo whisper. Se o quadro precisa de texto revisado, traga o seu próprio arquivo de legendas — exatamente esse texto vai para o clipe.