Audio in Text — Transkription in Absätzen mit Sprechermarken
Online-Werkzeug zum Transkribieren von Audio- und Videoaufnahmen — Besprechungen, Interviews, Vorlesungen, Podcasts und Sprachnotizen — in Text. Das Ergebnis kommt in Absätzen mit Sprecher- und Zeitmarken; es lässt sich direkt auf der Seite bearbeiten, kopieren oder als DOCX, PDF, TXT oder Untertitel (SRT/VTT) herunterladen. Kurze Dateien werden im Browser erkannt, stundenlange auf unserem Server, mit einer E-Mail, sobald der Text fertig ist.
So transkribieren Sie Audio in Text
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, WebM oder ein Video — Datei auf die Seite ziehen oder auf dem Gerät auswählen.
Sprache und Qualität wählen, „Sprecher markieren“ anhaken und die Teilnehmerzahl eintragen, falls bekannt.
Wörter und Sprechernamen direkt auf der Seite korrigieren, dann kopieren oder als DOCX, PDF, TXT, SRT oder VTT laden.
Machen Sie aus einer aufgezeichneten Unterhaltung ein lesbares Dokument: wer hat wann was gesagt
Lieber live diktieren? 🎤 Mit der Stimme schreiben
Die Dateien werden nacheinander transkribiert. Jede fertige Datei lässt sich direkt in dieser Liste öffnen oder herunterladen, alle zusammen über die Schaltfläche darunter.
Die Texte sind außerdem gespeichert unter Meine Generierungen
Einstellungen der Transkription
📝 Namen & Begriffe (optional)
Ihr transkribierter Text erscheint hier.
Transkription
Das Protokoll schreibt ein Sprachmodell. Für die Analyse geht der Text an einen externen KI-Anbieter (Anthropic, USA). Vor dem Senden ersetzen wir Ausweis-, Steuer- und Versicherungsnummern, Konto- und Kartennummern, Telefonnummern und E-Mail-Adressen durch Platzhalter; Namen, Firmennamen und Adressen bleiben im Text — laden Sie kein Gespräch hoch, dessen Inhalt Sie nicht an Dritte weitergeben dürfen. Jeder Punkt wird geprüft: Er erscheint nur, wenn sein Zitat wörtlich in Ihrem Text steht. Das schließt erfundene Schlüsse aus, macht die Analyse aber nicht unfehlbar — prüfen Sie Wichtiges an der Aufnahme nach.
📖 Verlauf
Welches Modell: im Browser oder auf dem Server
Wo transkribiert wird, legt der Schalter „Verarbeitung“ in den Einstellungen fest. Im Browser wird das Modell einmal geladen, bleibt im Cache und läuft auf Ihrem Gerät – die Dauer hängt von ihm ab. Auf dem Server transkribiert unser Rechner die Aufnahme: Sie können den Tab schließen, und eine E-Mail meldet, wenn der Text fertig ist.
Im Browser
Zeit = Minuten Arbeit pro Minute Aufnahme, Median der Durchläufe unserer Besucher; beim ersten Start kommt das Laden des Modells hinzu. Die Namen entsprechen der Liste „Erkennungsqualität“.
| Modell | Einmaliger Download | Computer | Handy | Wann wählen |
|---|---|---|---|---|
| SchnellWhisper Tiny | 39–73 MB | ≈ 0,3 | 0,2–0,3 | Entwurf englischer Sprache auf einem schwachen Gerät. In anderen Sprachen irrt es so oft, dass das Tool es nicht von selbst anbietet. |
| GenauWhisper Base | 73 MB | ≈ 0,6 | 0,3–0,9 | Englische Sprache; andere Sprachen, wenn das Gerät „Hohe Genauigkeit“ nicht schafft. |
| Hohe GenauigkeitWhisper Small | 238–462 MB | ≈ 1,4 | 2,4–6,4 | Sprachen außer Englisch und Russisch, wenn das Gerät mithält: auf Spanisch 3,5-mal weniger Wortfehler als Base. |
| MaximumWhisper Large v3 Turbo | 1–1,5 GB | ≈ 3,1 (Schätzung) | 5–14 (Schätzung) | Schwierigster Ton. Braucht eine Grafikkarte; auf Geräten mit bis zu 4 GB Speicher nicht angeboten, das Tool schaltet es nie selbst ein. |
| Russisch — genauerGigaAM v3 | 305 MB | ≈ 0,6 | ≈ 2,7 (Schätzung) | Russische Sprache: Das Tool wählt es selbst, wenn das Gerät den Download schafft. Um ein Vielfaches weniger Wortfehler als Whisper; andere Sprachen erkennt es nicht. |
Auf dem Server
Zeit pro Minute Aufnahme = Median der Durchläufe dieses Servers. Sprecherkennzeichnung kostet ≈ 13 s (Schätzung) pro Minute zusätzlich, bei Auslastung kommt Wartezeit in der Warteschlange dazu.
| Modus | Zeit pro Minute Aufnahme | Wann wählen |
|---|---|---|
| StandardWhisper Base | ≈ 13 s (Schätzung) | Schnell, am ungenauesten |
| HochWhisper Small | ≈ 26 s (Schätzung) | Doppelt so genau wie Standard |
| MaximumWhisper Large v3 Turbo | ≈ 30 s (Schätzung) | Alle Sprachen; für Russisch besser bei sauberer Aufnahme |
| Russisches ModellGigaAM v3 | ≈ 3 s (Schätzung) | Genauer bei Telefon- und Raumaufnahmen; nur Russisch |
| OpenAIOpenAI gpt-transcribe | ≈ 2 s (Schätzung) | 200 Token pro Minute · in unserem Test halb so viele Fehler wie «Maximum» · die Aufnahme wird an OpenAI (USA) gesendet |
Bei einem Video wird nur die Tonspur transkribiert – sie ist Dutzende Male kleiner als das Video selbst.