Audio in Text — Transkription in Absätzen mit Sprechermarken

Online-Werkzeug zum Transkribieren von Audio- und Videoaufnahmen — Besprechungen, Interviews, Vorlesungen, Podcasts und Sprachnotizen — in Text. Das Ergebnis kommt in Absätzen mit Sprecher- und Zeitmarken; es lässt sich direkt auf der Seite bearbeiten, kopieren oder als DOCX, PDF, TXT oder Untertitel (SRT/VTT) herunterladen. Kurze Dateien werden im Browser erkannt, stundenlange auf unserem Server, mit einer E-Mail, sobald der Text fertig ist.

So transkribieren Sie Audio in Text

1
Aufnahme hochladen

MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, WebM oder ein Video — Datei auf die Seite ziehen oder auf dem Gerät auswählen.

2
Erkennung einstellen

Sprache und Qualität wählen, „Sprecher markieren“ anhaken und die Teilnehmerzahl eintragen, falls bekannt.

3
Text übernehmen

Wörter und Sprechernamen direkt auf der Seite korrigieren, dann kopieren oder als DOCX, PDF, TXT, SRT oder VTT laden.

Machen Sie aus einer aufgezeichneten Unterhaltung ein lesbares Dokument: wer hat wann was gesagt

Wenn Sie umgekehrt Text in Stimme verwandeln möchten, nutzen Sie Text vorlesen lassen →

Lieber live diktieren? 🎤 Mit der Stimme schreiben

Audio- oder Videodatei hier ablegen
MP4, WEBM, MOV, MP3, WAV, M4A, OGG, FLAC, AAC, M4B, WMA, AIFF, OPUS, CAF, MKV, AVI, WMV, FLV, M4V, 3GP, TS, MTS, M2TS, VOB, MPG, MPEG, OGV

Einstellungen der Transkription

Sprecher
📝 Namen & Begriffe (optional)
Nennen Sie Eigennamen, Markennamen und Fachbegriffe, damit die KI sie korrekt schreibt.
Verrauschte oder dumpfe Aufnahme? Bereinigen Sie zuerst den Ton →

Ihr transkribierter Text erscheint hier.

00:00

Welches Modell: im Browser oder auf dem Server

Wo transkribiert wird, legt der Schalter „Verarbeitung“ in den Einstellungen fest. Im Browser wird das Modell einmal geladen, bleibt im Cache und läuft auf Ihrem Gerät – die Dauer hängt von ihm ab. Auf dem Server transkribiert unser Rechner die Aufnahme: Sie können den Tab schließen, und eine E-Mail meldet, wenn der Text fertig ist.

Im Browser

Zeit = Minuten Arbeit pro Minute Aufnahme, Median der Durchläufe unserer Besucher; beim ersten Start kommt das Laden des Modells hinzu. Die Namen entsprechen der Liste „Erkennungsqualität“.

Modell Einmaliger Download Computer Handy Wann wählen
SchnellWhisper Tiny 39–73 MB ≈ 0,3 0,2–0,3 Entwurf englischer Sprache auf einem schwachen Gerät. In anderen Sprachen irrt es so oft, dass das Tool es nicht von selbst anbietet.
GenauWhisper Base 73 MB ≈ 0,6 0,3–0,9 Englische Sprache; andere Sprachen, wenn das Gerät „Hohe Genauigkeit“ nicht schafft.
Hohe GenauigkeitWhisper Small 238–462 MB ≈ 1,4 2,4–6,4 Sprachen außer Englisch und Russisch, wenn das Gerät mithält: auf Spanisch 3,5-mal weniger Wortfehler als Base.
MaximumWhisper Large v3 Turbo 1–1,5 GB ≈ 3,1 (Schätzung) 5–14 (Schätzung) Schwierigster Ton. Braucht eine Grafikkarte; auf Geräten mit bis zu 4 GB Speicher nicht angeboten, das Tool schaltet es nie selbst ein.
Russisch — genauerGigaAM v3 305 MB ≈ 0,6 ≈ 2,7 (Schätzung) Russische Sprache: Das Tool wählt es selbst, wenn das Gerät den Download schafft. Um ein Vielfaches weniger Wortfehler als Whisper; andere Sprachen erkennt es nicht.

Auf dem Server

Zeit pro Minute Aufnahme = Median der Durchläufe dieses Servers. Sprecherkennzeichnung kostet ≈ 13 s (Schätzung) pro Minute zusätzlich, bei Auslastung kommt Wartezeit in der Warteschlange dazu.

Modus Zeit pro Minute Aufnahme Wann wählen
StandardWhisper Base ≈ 13 s (Schätzung) Schnell, am ungenauesten
HochWhisper Small ≈ 26 s (Schätzung) Doppelt so genau wie Standard
MaximumWhisper Large v3 Turbo ≈ 30 s (Schätzung) Alle Sprachen; für Russisch besser bei sauberer Aufnahme
Russisches ModellGigaAM v3 ≈ 3 s (Schätzung) Genauer bei Telefon- und Raumaufnahmen; nur Russisch
OpenAIOpenAI gpt-transcribe ≈ 2 s (Schätzung) 200 Token pro Minute · in unserem Test halb so viele Fehler wie «Maximum» · die Aufnahme wird an OpenAI (USA) gesendet

Bei einem Video wird nur die Tonspur transkribiert – sie ist Dutzende Male kleiner als das Video selbst.

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