Audio ke Teks — transkripsi dalam paragraf dengan label pembicara

Setelah memilih berkas, centang "Beri label pembicara" di blok "Pembicara" — kolom "Berapa orang yang berbicara" muncul. Biarkan kosong dan jumlahnya diperkirakan dari suara; tetapi jika Anda tahu berapa orang dalam rekaman, ketiklah: pada rekaman dengan suara mirip (dua rekan kerja, kakak-adik, orang seusia) itu jauh lebih akurat daripada menebak. Pada teks jadi, klik "Pembicara 1" dan ketik nama — nama itu berlaku untuk semua giliran orang tersebut dan untuk berkas yang diunduh.

Ini terjadi pada rekaman yang sangat panjang dan ketika suara nyaris tak bisa dibedakan: sebuah catatan muncul di atas teks bahwa label tidak dapat dipasang, dan teksnya sendiri tetap utuh. Masukkan jumlah peserta di "Berapa orang yang berbicara" dan jalankan transkripsi lagi — dengan jumlah yang diketahui, suara terpisah lebih andal. Jika rekaman dibuat dalam trek terpisah (setiap orang di kanalnya sendiri), alat menawarkan pengenalan setiap trek secara terpisah — pilihan paling akurat.

Di atas teks jadi ada dua sakelar — "Waktu" dan "Pembicara". Hapus centang yang tidak diperlukan, dan ia hilang bukan hanya dari layar tetapi juga dari salinan, DOCX, PDF, dan TXT: Anda mengunduh persis apa yang Anda lihat. Subtitle SRT dan VTT selalu memuat waktu — itulah yang menempatkan setiap baris pada detiknya di video.

Pilih pemrosesan di server: berkas dikirim ke server kami, tab boleh ditutup, dan saat teks siap, email dengan tautan akan tiba. Salinan hasil menunggu di "Generasi saya", jadi transkrip tidak hilang saat browser ditutup. Berkas semacam itu juga bisa diproses di browser, tetapi memakan waktu berjam-jam dan bergantung pada tab yang tetap terbuka.

Buka "Nama dan istilah" sebelum mulai dan daftarkan dipisah koma: nama keluarga peserta, nama perusahaan dan produk, kosakata profesional. Pengenalan memakai daftar itu sebagai petunjuk dan menuliskannya sesuai yang Anda tetapkan, bukan berdasarkan bunyi. Daftar disimpan di browser dan terisi otomatis lain kali.

Pertama-tama rekamannya sendiri: ponsel yang tergeletak di meja di tengah rapat, musik latar, dan orang yang berbicara bersamaan menghasilkan lebih banyak kesalahan daripada pilihan model apa pun. Untuk bahasa Rusia, model server membuat kesalahan jauh lebih sedikit pada rekaman telepon dan "ruangan" dibanding model browser. Jika rekaman teredam atau berderau, lewatkan dulu melalui pemulihan suara — tautannya ada di samping pengaturan.