Audio a texto — transcripción en párrafos con etiquetas de hablante
Herramienta en línea para transcribir grabaciones de audio y video — reuniones, entrevistas, clases, pódcast y notas de voz — a texto. El resultado llega en párrafos con etiquetas de hablante y marcas de tiempo; se puede editar en la página, copiar o descargar como DOCX, PDF, TXT o subtítulos SRT/VTT. Los archivos cortos se reconocen en el navegador; los de varias horas se procesan en nuestro servidor y recibe un correo cuando el texto está listo.
Cómo transcribir audio a texto
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, WebM o un video: arrastre el archivo a la página o elíjalo en su dispositivo.
Elija idioma y calidad, marque «Etiquetar hablantes» e indique el número de participantes si lo conoce.
Corrija palabras y nombres de hablantes en la propia página; luego copie el texto o descargue DOCX, PDF, TXT, SRT o VTT.
Convierta una conversación grabada en un documento legible: quién dijo qué y cuándo
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Los archivos se transcriben uno por uno. Cada archivo terminado se puede abrir o descargar en esta lista, y todos a la vez con el botón de abajo.
Los textos también se guardan en Mis generaciones
Ajustes de la transcripción
📝 Nombres y términos (opcional)
Tu texto transcrito aparecerá aquí.
Transcripción
El acta la redacta un modelo de lenguaje. Para el análisis el texto se envía a un proveedor de IA externo (Anthropic, EE. UU.). Antes de enviar sustituimos por marcadores los números de pasaporte, identificadores fiscales y de seguridad social, números de cuenta y tarjeta, teléfonos y correos; los nombres, las empresas y las direcciones permanecen en el texto: no subas una conversación cuyo contenido no tengas derecho a compartir con terceros. Cada punto se verifica: solo aparece si su cita está literalmente en tu texto. Eso descarta conclusiones inventadas, pero no vuelve infalible el análisis: contrasta lo importante con la grabación.
📖 Historial
Qué modelo elegir: en el navegador o en el servidor
Dónde se transcribe lo decide el selector «Procesamiento» de la configuración. En el navegador el modelo se descarga una vez, queda en caché y funciona en tu dispositivo, así que el tiempo depende de él. En el servidor, nuestra máquina transcribe la grabación: puedes cerrar la pestaña y te llega un correo cuando el texto está listo.
En el navegador
Tiempo = minutos de trabajo por minuto de grabación, mediana de los usos de los visitantes; la primera vez se suma la descarga del modelo. Los nombres son los de la lista «Calidad de Reconocimiento».
| Modelo | Descarga única | Computadora | Teléfono | Cuándo elegirlo |
|---|---|---|---|---|
| RápidoWhisper Tiny | 39–73 MB | ≈ 0,3 | 0,2–0,3 | Borrador de voz en inglés en un dispositivo débil. En otros idiomas se equivoca tanto que la herramienta no lo ofrece por su cuenta. |
| PrecisoWhisper Base | 73 MB | ≈ 0,6 | 0,3–0,9 | Voz en inglés; otros idiomas cuando el dispositivo no alcanza con «Alta precisión». |
| Alta precisiónWhisper Small | 238–462 MB | ≈ 1,4 | 2,4–6,4 | Idiomas distintos del inglés y el ruso, si el dispositivo alcanza: en español comete 3,5 veces menos errores de palabras que Base. |
| MáximaWhisper Large v3 Turbo | 1–1,5 GB | ≈ 3,1 (estimación) | 5–14 (estimación) | El audio más difícil. Requiere tarjeta gráfica; no se ofrece en dispositivos con 4 GB de memoria o menos, y la herramienta nunca lo activa sola. |
| Ruso — más precisoGigaAM v3 | 305 MB | ≈ 0,6 | ≈ 2,7 (estimación) | Voz en ruso: la herramienta lo elige sola si el dispositivo aguanta la descarga. Varias veces menos errores de palabras que Whisper; no reconoce otros idiomas. |
En el servidor
Tiempo por minuto de grabación = mediana de los procesos de este servidor. Identificar hablantes suma ≈ 13 s (estimación) por minuto y, si el servidor está ocupado, la espera en la cola.
| Modo | Tiempo por minuto de grabación | Cuándo elegirlo |
|---|---|---|
| EstándarWhisper Base | ≈ 13 s (estimación) | Rápida, la menos precisa |
| AltaWhisper Small | ≈ 26 s (estimación) | El doble de precisa que la Estándar |
| MáximaWhisper Large v3 Turbo | ≈ 30 s (estimación) | Todos los idiomas; en ruso, mejor con audio limpio |
| Modelo rusoGigaAM v3 | ≈ 3 s (estimación) | Más preciso en grabaciones de teléfono y sala; solo ruso |
| OpenAIOpenAI gpt-transcribe | ≈ 2 s (estimación) | 200 tokens por minuto · la mitad de errores que «Máxima» en nuestra prueba · el audio se envía a OpenAI (EE. UU.) |
De un video solo se transcribe la pista de audio, que es decenas de veces más liviana que el propio video.