KI-Bildverbesserung und Auflösungserhöhung bis ×4

Wie ein solches Detail plausibel aussieht — gelernt aus Millionen Fotografien — und nicht das Detail selbst. Real-ESRGAN hat genug scharfe Kanten, Haut, Mauerwerk und Haar gesehen, um dort Überzeugendes aufzubauen, wo die Pixel zu Brei geworden sind; bei einem weichen oder kleinen Foto ist die Wirkung frappierend. Man sollte wissen, was daraus folgt: Information, die die Kamera nie aufgezeichnet hat, kommt nicht zurück — ein bereits scharfes Foto gewinnt also wenig, und die Erfindung zeigt sich zuerst an Text und Gesichtern. Sehen Sie sich diese beiden an, bevor Sie das Ergebnis für brauchbar erklären.

In einer Datei ist dpi nur eine Angabe zur physischen Druckgröße — sie fügt keinen einzigen Pixel hinzu. Die Reihenfolge, die wirklich funktioniert: im Modus Für den Druck die Druckgröße wählen, so weit hochskalieren, bis die Pixel reichen, und dann das Häkchen für die dpi-Kennzeichnung setzen. So stimmen sowohl die Pixel als auch die von der Druckerei geforderten 300 dpi.

Für sich genommen nicht. 72 dpi in den Eigenschaften ist nur der Standardwert, den Kameras und Browser schreiben. Über die Qualität entscheiden die Pixel: 3000 × 2000 px mit der Angabe 72 dpi drucken auf A4 hervorragend, weil die Dichte beim Druck auf die physische Größe umgerechnet wird. Genau deshalb zeigt das Werkzeug die Angabe aus der Datei neben der echten Auflösung.

Das hängt vom Betrachtungsabstand ab. 300 dpi ist der Standard für alles, was man in der Hand hält, und die Anforderung der meisten Druckereien. Ein Rahmen auf dem Tisch kommt mit ~240 dpi aus, ein Bild an der Wand mit ~150 dpi, ein großes Poster mit ~100 dpi — aus drei Metern kann das Auge ein feineres Raster schlicht nicht auflösen. Genau diese Optionen bietet die Liste Erforderliche Dichte.

Das Ergebnis muss sowohl in den Browser-Speicher als auch in die maximale Canvas-Größe passen, und diese Grenze hängt vom Gerät ab: ein Telefon liegt deutlich niedriger als ein Desktop-Rechner. Das Werkzeug misst diese Grenze und deaktiviert einen Faktor, der nicht hineinpasst, im Voraus — statt mitten in der Verarbeitung abzubrechen.

Ein 1080p-Foto wird auf einem modernen Notebook mit dedizierter GPU in 5–20 Sekunden auf 4K hochskaliert. Mobilgeräte mit integrierter GPU brauchen 30–60 Sekunden.

Vergrößern, wenn das Foto für Ihr Vorhaben zu klein ist; Verbessern, wenn es groß genug ist, aber flau wirkt. Sie beheben verschiedene Beschwerden und lassen sich zusammen einsetzen. Das Vergrößern ist das neuronale Netz, das Details bei ×2 oder ×4 neu aufbaut — echte Arbeit und echte Zeit. Das Verbessern ist ein klassischer Durchgang aus Schärfe, Kontrast und Sättigung, der bei jedem Maßstab läuft, auch bei ×1: Ein großes, nur mattes Foto lässt sich also ohne jede Vergrößerung richten, und das ist schneller und sicherer, als es durch ein Modell zu schicken, das erfindet.

Real-ESRGAN liefert auf CPU/WASM ein komplett schwarzes Bild. Es braucht ein GPU-Backend, und WebGPU ist die einzige Browser-GPU-API, die herstellerübergreifend zuverlässig funktioniert. Ohne WebGPU steht weiterhin der Verbesserungsdurchlauf zur Verfügung (Schärfe / Kontrast / Sättigung).

Ja. Das Netz arbeitet mit undurchsichtigem RGB, deshalb wird der Alphakanal aus der Quelle übernommen und wieder über das Ergebnis gelegt. Beim Speichern PNG wählen: JPEG kann Transparenz grundsätzlich nicht speichern, und darauf weist das Werkzeug gesondert hin.

Das beantwortet der Druckanpassungsmodus, statt Sie raten zu lassen. Wählen Sie Druckgröße und den Abstand, aus dem der Druck betrachtet wird, und er nennt Ihnen, wie viele Pixel das tatsächlich verlangt und wie viele Sie haben — ein Plakat, das man aus zwei Metern liest, braucht weit weniger als ein Foto in der Hand; deshalb kann dieselbe Datei an der Wand in A3 taugen und für ein 20×30 im Album zu klein sein. Beim Export wird die Dichte in die Datei geschrieben: bei JPEG in den JFIF-Kopf, bei PNG in den pHYs-Abschnitt — die Druckerei öffnet also eine bereits gekennzeichnete Datei, statt 72 dpi anzunehmen.

Es fügt keinen neuen Schaden hinzu, vergrößert aber, was schon da ist. JPEG-Kompression hinterlässt 8×8-Blöcke und ein Klingeln um Kanten; schickt man das durch ×4, werden die Blöcke viermal größer und stehen als deutliche Quadrate in einem glatten Himmel. Das Modell versucht, sie als Detail zu deuten, und erzeugt gelegentlich Textur, wo nur ein Artefakt war. Ein sauberes kleines Foto gewinnt deshalb weit mehr als ein komprimiertes gleicher Größe, und der praktische Rat lautet: die größte, am wenigsten komprimierte Kopie suchen, die Sie haben — vor dem Verbessern, nicht danach.