AI 사진 화질 개선과 해상도 확대 최대 ×4

그 디테일이 그럴듯하게 어떻게 생겼는지를 복원합니다 — 수백만 장의 사진에서 배운 것이지, 디테일 자체가 아닙니다. Real-ESRGAN은 날카로운 경계와 피부, 벽돌, 머리카락을 충분히 보아 왔기에 픽셀이 뭉개진 자리에 그럴듯한 것을 세워 넣으며, 흐리거나 작은 사진에서는 효과가 두드러집니다. 여기서 따라 나오는 바를 알아 두는 편이 좋습니다. 카메라가 기록하지 않은 정보는 돌아오지 않으므로 이미 선명한 사진은 얻는 것이 적고, 지어낸 흔적은 글자와 얼굴에서 가장 먼저 드러납니다. 결과가 쓸 만한지 판단하기 전에 그 둘을 보세요.

파일 안의 dpi는 인쇄될 물리적 크기를 가리키는 표시일 뿐이라 픽셀을 한 개도 더하지 않습니다. 실제로 통하는 순서는 이렇습니다. 인쇄용 모드에서 인쇄 크기를 고르고, 필요한 픽셀 수가 될 때까지 업스케일한 뒤, dpi 기록 항목을 체크하세요. 그러면 픽셀도 충분하고 인쇄소가 요구하는 300 dpi 표시도 함께 갖춰집니다.

그 자체로는 아닙니다. 속성의 72 dpi는 카메라와 브라우저가 기록하는 기본값일 뿐입니다. 품질을 결정하는 것은 픽셀입니다. 72 dpi로 표시된 3000 × 2000 px도 A4에 훌륭하게 인쇄됩니다. 인쇄 시 밀도가 물리적 크기에 맞춰 다시 계산되기 때문입니다. 이 도구가 파일의 표시와 실제 해상도를 나란히 보여주는 이유가 바로 그것입니다.

보는 거리에 따라 다릅니다. 300 dpi는 손에 들고 보는 인쇄물의 표준이자 대부분 인쇄소의 요구치입니다. 책상 위 액자는 약 240 dpi, 벽에 거는 그림은 약 150 dpi, 대형 포스터는 약 100 dpi면 충분합니다. 3미터 거리에서는 그보다 고운 격자를 눈이 구분하지 못하기 때문입니다. 필요한 밀도 목록이 바로 이 선택지를 제공합니다.

결과물이 브라우저 메모리와 최대 캔버스 크기 양쪽에 들어가야 하는데, 이 한계는 기기마다 다릅니다. 휴대폰은 데스크톱보다 훨씬 낮습니다. 이 도구는 그 한계를 측정해 들어가지 못할 배율을 미리 잠급니다. 처리 도중에 실패하게 두지 않기 위해서입니다.

외장 GPU가 있는 최신 노트북에서 1080p 사진이 4K로 5~20초 만에 확대됩니다. 내장 GPU 모바일 기기에서는 30~60초가 걸릴 수 있습니다.

하려는 일에 비해 사진이 작다면 확대이고, 크기는 충분한데 밋밋해 보인다면 향상입니다. 둘은 서로 다른 불만을 해결하며 함께 돌릴 수도 있습니다. 확대는 신경망이 ×2나 ×4에서 디테일을 다시 세우는 일이고, 진짜 연산과 진짜 시간이 듭니다. 향상은 선명도와 대비, 채도를 손보는 고전적인 처리로 ×1을 포함한 어떤 배율에서도 작동합니다. 즉 큼직하지만 흐리멍덩한 사진은 아예 키우지 않고도 고칠 수 있으며, 지어내는 모델에 통과시키는 것보다 빠르고 안전합니다.

CPU/WASM에서 Real-ESRGAN을 돌리면 전부 검은 이미지가 나옵니다. GPU 백엔드가 필요한데, 브라우저 GPU API 중 여러 제조사에서 안정적으로 동작하는 것은 WebGPU뿐입니다. WebGPU가 없어도 개선 처리(선명도 / 대비 / 채도)는 쓸 수 있습니다.

유지됩니다. 신경망은 불투명 RGB로 작업하므로 알파 채널을 원본에서 가져와 결과에 다시 씌웁니다. 저장할 때 PNG를 고르기만 하면 됩니다. JPEG는 투명도를 아예 저장하지 못하며, 이 도구가 그 점을 따로 알려 줍니다.

짐작에 맡기지 않고 인쇄 맞춤 모드가 답해 줍니다. 인쇄 크기와 그 인쇄물을 바라볼 거리를 고르면, 그에 실제로 필요한 픽셀 수와 지금 가진 픽셀 수를 알려 줍니다. 2미터 밖에서 보는 포스터는 손에 든 사진보다 훨씬 적게 필요하며, 그래서 같은 파일이 벽에 걸린 A3에는 충분하면서 앨범의 20×30에는 모자랄 수 있습니다. 내보낼 때는 밀도가 파일 안에 기록됩니다. JPEG는 JFIF 헤더에, PNG는 pHYs 청크에 들어가므로, 인쇄소는 72 dpi로 가정하는 대신 이미 표시된 파일을 열게 됩니다.

새로운 손상을 더하지는 않지만, 이미 있는 것을 키웁니다. JPEG 압축은 8×8 블록과 경계 주변의 링잉을 남기는데, 그것을 ×4로 돌리면 블록이 네 배 커져 매끈한 하늘 위에 네모로 또렷이 보이게 됩니다. 모델은 그것을 디테일로 해석하려 들고, 때로는 아티팩트뿐이던 자리에 질감을 그려 넣습니다. 그래서 같은 크기라면 깨끗한 작은 사진이 압축된 사진보다 훨씬 많이 얻습니다. 실용적인 조언은 간단합니다 — 개선한 뒤가 아니라 그 전에, 가지고 있는 사본 중 가장 크고 가장 덜 압축된 것을 찾으세요.