Restaurierung alter Fotos mit KI

RestoreFormer++ (Apache-2.0-Lizenz) für die Gesichtsrestaurierung, face-api.js für die Erkennung und Real-ESRGAN ×4 für die optionale Vergrößerung. Die Verarbeitung läuft in Ihrem Browser über WebGPU oder WebAssembly.

Nein. Das neuronale Netz ergänzt plausible Details anhand dessen, was auf der Aufnahme erhalten ist. Ist ein Gesicht fast ausgelöscht oder von einer anderen KI stark „glattgezeichnet“, gibt es nichts wiederherzustellen — das Ergebnis wäre eine Vermutung. Es ist eine Schätzung, keine exakte Kopie des ursprünglichen Gesichts.

Sehr kleine Gesichter (unter etwa 60 Pixeln) überspringt das Tool bewusst: Bei dieser Größe restauriert das Netz keine Züge, sondern erfindet sie. Wir halten es für ehrlicher, sie unangetastet zu lassen, als das Gesicht eines Menschen auszutauschen.

Das Bild bleibt nicht ohne Ergebnis: Das Tool wendet eine Verbesserung des ganzen Fotos an — ×4-Vergrößerung (Real-ESRGAN, benötigt WebGPU). Bei sehr großen Fotos oder Browsern ohne WebGPU erscheint unter dem Ergebnis ein Link zur „KI-Bildverbesserung“ — die Datei wandert ohne erneutes Hochladen mit.

Er mischt das restaurierte Gesicht mit dem Original: 100 % bedeutet maximale KI-Details, weniger bewahrt mehr von der ursprünglichen Textur und dem Korn. Er wirkt sofort nach der Verarbeitung — nichts wird neu berechnet.

Nein. Das Tool verändert nur die Gesichtsbereiche, der Ton ist fixiert: Sepia bleibt Sepia, Schwarz-Weiß bleibt Schwarz-Weiß. Die Änderungskarte zeigt die betroffenen Stellen; der optionale Auto-Ton dehnt den Kontrast des ganzen Fotos sanft, ohne den Farbton zu verschieben.

Nein — ohne WebGPU läuft die Restaurierung auf dem Prozessor (einige Sekunden pro Gesicht). WebGPU beschleunigt die Verarbeitung und wird nur für die ×4-Vergrößerung beim Herunterladen benötigt.

Weil jedes Gesicht für sich behandelt wird. Das Netz findet alle Gesichter im Bild, richtet jedes auf 512×512 aus, stellt es einzeln wieder her und fügt es mit weicher Kante zurück — was ein Gesicht bekommt, hängt also ganz davon ab, wie viel von ihm überhaupt da war. Eine Person in der ersten Reihe, der Kamera zugewandt, kommt mit reichlich Material bei diesen 512×512 an; wer hinten steht oder sich abwendet, wird aus einer Handvoll Pixel hochgerechnet, und dort muss das Modell mehr erfinden als wiederherstellen. Wirkt die Erfindung falsch, ziehen Sie solche Gesichter mit dem Stärkeregler zum Original zurück.