استعادة الصور القديمة بالشبكات العصبية

RestoreFormer++ (برخصة Apache-2.0) لاستعادة الوجوه، وface-api.js لاكتشافها، وReal-ESRGAN ×4 للتكبير الاختياري. تُنفَّذ المعالجة في متصفحك عبر WebGPU أو WebAssembly.

لا. تبني الشبكة العصبية تفاصيل مرجّحة اعتمادًا على ما تبقّى في الصورة. إذا كان الوجه شبه ممحو أو «مموّهًا» بشدة بذكاء اصطناعي آخر، فلا يوجد ما يُستعاد وستكون النتيجة تخمينًا. إنها تقدير وليست نسخة مطابقة للوجه الأصلي.

الوجوه الصغيرة جدًا (أقل من 60 بكسلًا تقريبًا) تُتخطى عمدًا: عند هذا الحجم لا تستعيد الشبكة الملامح بل تخترعها. نرى أن تركها كما هي أصدق من استبدال وجه إنسان.

لن تبقى الصورة دون نتيجة: تطبّق الأداة تحسينًا شاملًا للصورة كاملة — تكبير ×4 (Real-ESRGAN، يتطلب WebGPU). وللصور الكبيرة جدًا أو المتصفحات دون WebGPU يظهر أسفل النتيجة رابط إلى «تحسين الصور بالذكاء الاصطناعي» — ينتقل الملف دون إعادة رفع.

يمزج الوجه المستعاد بالأصلي: 100% تعني أقصى تفاصيل الذكاء الاصطناعي، وكلما قلّت بقي المزيد من الملمس والحبيبات الأصلية. يعمل فورًا بعد المعالجة دون إعادة حساب أي شيء.

لا. تعدّل الأداة مناطق الوجوه فقط، والدرجة مثبّتة: السيبيا تبقى سيبيا، والأبيض والأسود يبقى أبيض وأسود. تُظهر خريطة التغييرات المواضع المتأثرة؛ والدرجات التلقائية (اختياريًا) توسّع تباين الصورة كلها بلطف دون تغيير لونها.

لا — من دون WebGPU تعمل الاستعادة على المعالج (بضع ثوانٍ لكل وجه). يسرّع WebGPU المعالجة ولا يلزم إلا للتكبير ×4 عند التنزيل.

لأن كل وجهٍ يُعالَج على حدة. فالشبكة تجد كل وجهٍ في الصورة، وتُحاذيه إلى 512×512، وتستعيده منفردًا، ثم تدمجه ثانيةً بحافّةٍ ليّنة — فما يناله الوجه يتوقّف كليًا على مقدار ما كان موجودًا منه أصلًا. فالشخص في الصفّ الأمامي المواجه للعدسة يصل إلى تلك الـ512×512 ومعه مادةٌ وفيرة؛ أما مَن كان في الخلف أو مديرًا وجهه فيُكبَّر من حفنة بكسلات، وهناك يضطرّ النموذج إلى الاختلاق أكثر ممّا يستعيد. وإن بدا الاختلاق خاطئًا فاسحب تلك الوجوه نحو الأصل بمنزلق الشدّة.