Restauration de vieilles photos par IA

Outil en ligne pour restaurer de vieilles photographies directement dans le navigateur. Le réseau de neurones repère les visages sur le cliché et reconstruit les traits flous — yeux, dents, contours — sur les photos usées, fanées ou de basse qualité. Chaque visage est traité séparément puis réintégré avec soin ; l'arrière-plan et la composition ne bougent pas, et le ton de la photo (sépia, noir et blanc) est préservé pixel par pixel. L'intensité de la restauration se règle avec un curseur en direct après le traitement, et la carte des changements montre exactement où l'IA a touché les pixels. Si la photo ne contient aucun visage, une amélioration de l'image entière est appliquée — agrandissement ×4 (Real-ESRGAN).

Comment restaurer une vieille photo

1
Regardez la démo ou chargez une photo

Cliquez sur l'un des exemples — le résultat apparaît instantanément. Ou déposez votre propre cliché : JPEG, PNG, WebP, BMP, GIF.

2
Réglez le traitement

Activez le ton automatique si la photo est fanée (l'outil vous le suggérera) et choisissez l'intensité de la restauration. Pendant ce temps, le modèle d'IA se charge en arrière-plan.

3
Cliquez sur « Restaurer »

Le réseau de neurones trouve les visages et restaure chacun séparément. La progression et la durée restent affichées, et le traitement peut être annulé.

4
Comparez et téléchargez

Déplacez le curseur avant/après, examinez les visages de près, désactivez ceux qui déçoivent, consultez la carte des changements — puis téléchargez en PNG, JPEG ou WebP.

🔥 Tendances actuelles
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Redonnez de la netteté aux visages de vos anciennes photos

Le réseau de neurones ne peut pas fonctionner sur cet ordinateur Le processeur ne prend pas en charge WebAssembly SIMD — un navigateur plus récent n'y changera rien. Les visages peuvent être restaurés avec ce même outil sur un autre appareil : un ordinateur portable plus récent ou un téléphone. Le bruit, le grain et la décoloration, eux, peuvent être corrigés dès maintenant dans « Réparation de photo » : il fonctionne sur n'importe quel ordinateur, et le fichier y passe sans nouveau téléversement.
Supprimer le bruit et le grain → Réparation de photo
Déposez une image ici
JPG, PNG, WEBP, GIF, BMP, HEIC, TIFF, AVIF, HEIF ·
Voyez sur un exemple — instantané, sans fichier
Exemples : clichés de Lewis Hine, Bibliothèque du Congrès (domaine public).
Avant Après
Exemple démo
…
— ·— ·—
La photo est fanée — le ton automatique va lui rendre contraste et profondeur.
Visages — cliquez pour activer ou désactiver la restauration de chacun
Intensité de la restauration 80%
Les marques montrent ce qui sera comblé à partir des pixels voisins : un cercle pour une tache, un cadre pour une longue rayure à l'intérieur. Cliquez sur une marque pour laisser cet endroit tel quel ; le côté au-delà du séparateur montre le résultat. Les yeux, le nez et la bouche des visages détectés sont protégés automatiquement ; vérifiez les grains de beauté et les boutons.
Les rayures longues et les marques de pliure sont trouvées par un réseau de neurones distinct — modèle de 75 Mo, téléchargé une fois.
⋯Vérification des capacités du navigateur…
Modèle d'IA indisponible Le fichier du modèle ne répond pas. C'est généralement temporaire — rechargez la page dans quelques minutes. Si l'erreur persiste, écrivez-nous via « Une erreur ? ».
C'est une photo HEIC d'iPhone Les navigateurs ne lisent pas le HEIC directement. Convertissez la photo en JPG puis rechargez-la. Convertisseur HEIC vers JPG ↗
Restauration des visages — modèle RestoreFormer++ (Apache-2.0), détection des visages — face-api.js, agrandissement — Real-ESRGAN. L'IA reconstruit des détails plausibles : le résultat est une estimation, pas une copie exacte du visage d'origine.
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Fonctionnalités

Exemples avant/après en un clic — avant même de choisir votre photo
Deux vrais clichés d'archives de 1910–1911 au résultat déjà calculé : faites glisser le curseur de comparaison et examinez les visages restaurés de près.
Restauration des visages qui préserve l'identité — RestoreFormer++
Chaque visage est aligné en 512×512, restauré séparément et réintégré avec un fondu doux. Le ton de la photo est verrouillé : le sépia reste sépia, le noir et blanc reste noir et blanc.
Curseur « Intensité de la restauration » en direct — instantané, sans recalcul
L'équilibre entre la texture d'origine et le détail IA change en temps réel après le traitement : aucune nouvelle attente.
Chaque visage séparément — activez-les ou désactivez-les un à un
Sous le résultat, une pastille apparaît pour chaque visage détecté. Si l'IA a mal restauré le visage de quelqu'un, désactivez celui-là seulement et gardez les autres.
Carte des changements — la réponse honnête à « qu'a touché l'IA »
La surbrillance montre où les pixels ont changé et où la photo est restée intacte. Les visages trop petits sont honnêtement ignorés plutôt qu'inventés.
Ton automatique pour les photos fanées et agrandissement ×4
Le ton automatique rend son contraste à un scan fané d'un seul interrupteur, et Real-ESRGAN agrandit le résultat 4 fois au téléchargement (WebGPU requis).

Questions et réponses

Quel réseau de neurones est utilisé ?

RestoreFormer++ (licence Apache-2.0) pour la restauration des visages, face-api.js pour leur détection et Real-ESRGAN ×4 pour l'agrandissement optionnel. Le traitement s'exécute dans votre navigateur via WebGPU ou WebAssembly.

Peut-on restaurer n'importe quel visage flou ?

Non. Le réseau de neurones reconstruit des détails plausibles à partir de ce qui subsiste sur le cliché. Si un visage est presque effacé ou a été fortement « lissé » par une autre IA, il n'y a rien à restaurer et le résultat ne sera qu'une supposition. C'est une estimation, pas une copie exacte du visage d'origine.

Pourquoi certains visages sont-ils ignorés ?

Les visages très petits (moins de 60 pixels environ) sont ignorés volontairement : à cette taille, le réseau ne restaure pas les traits, il les invente. Nous trouvons plus honnête de ne pas y toucher que de remplacer le visage de quelqu'un.

Que se passe-t-il si la photo ne contient aucun visage ?

L'image ne reste pas sans résultat : l'outil applique une amélioration de la photo entière — agrandissement ×4 (Real-ESRGAN, nécessite WebGPU). Pour les photos très grandes ou les navigateurs sans WebGPU, un lien vers l'«Amélioration de photo par IA» apparaît sous le résultat — le fichier voyage sans nouvel envoi.

Que fait le curseur « Intensité de la restauration » ?

Il mélange le visage restauré avec l'original : 100 % donne le maximum de détails IA, moins conserve davantage de texture et de grain d'origine. Il agit instantanément après le traitement — rien n'est recalculé.

Le fond ou la couleur de la photo vont-ils changer ?

Non. L'outil ne touche que les zones des visages, et le ton est verrouillé : le sépia reste sépia, le noir et blanc reste noir et blanc. La carte des changements montre les zones concernées ; le ton automatique (optionnel) étire doucement le contraste de toute la photo sans en modifier la teinte.

WebGPU est-il nécessaire ?

Non — sans WebGPU, la restauration tourne sur le processeur (quelques secondes par visage). WebGPU accélère le traitement et n'est requis que pour l'agrandissement ×4 au téléchargement.

Il y a plusieurs visages et seuls certains sont réussis. Pourquoi ?

Parce que chaque visage est traité séparément. Le réseau repère tous les visages de l'image, aligne chacun sur 512×512, le restaure isolément puis le refond avec un bord doux — ce qu'un visage obtient dépend donc entièrement de ce qu'il en restait au départ. Une personne au premier rang, face à l'objectif, arrive à ces 512×512 avec de la matière en abondance ; quelqu'un au fond ou de profil est agrandi à partir d'une poignée de pixels, et là le modèle doit inventer plus qu'il ne restitue. Si l'invention paraît fausse, ramenez ces visages vers l'original avec le curseur d'intensité.

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Ce résultat a été généré par un réseau de neurones. Tous les droits susceptibles de naître de notre côté vous sont transférés — sans limite de durée, sans redevance d’usage ni restriction de territoire, de tirage ou de mode d’exploitation, usage commercial compris. Ces droits ne sont pas exclusifs : un autre utilisateur peut obtenir un résultat similaire. Aucune mention de Tembrica ni lien n’est requis. Le fichier porte dans ses métadonnées un marquage lisible par machine indiquant son origine IA. Plus de détails dans les Conditions d'utilisation

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