Restauración de fotos antiguas con IA

Herramienta online para restaurar fotografías antiguas directamente en el navegador. La red neuronal encuentra los rostros de la imagen y reconstruye los rasgos borrosos — ojos, dientes, contornos — en fotos desgastadas, desvaídas y de baja calidad. Cada rostro se procesa por separado y se reintegra con cuidado; el fondo y la composición no cambian, y el tono de la foto (sepia, blanco y negro) se conserva píxel a píxel. La intensidad de la restauración se ajusta con un control deslizante en vivo tras el procesamiento, y el mapa de cambios muestra exactamente dónde tocó la IA los píxeles. Si la foto no contiene rostros, se aplica una mejora de la imagen completa — ampliación ×4 (Real-ESRGAN).

Cómo restaurar una foto antigua

1
Mira la demo o sube una foto

Haz clic en uno de los ejemplos — el resultado aparece al instante. O arrastra tu propia imagen: JPEG, PNG, WebP, BMP, GIF.

2
Ajusta el procesamiento

Activa el tono automático si la foto está desvaída (la herramienta te lo sugerirá) y define la intensidad de la restauración. Mientras tanto, el modelo de IA se carga en segundo plano.

3
Pulsa «Restaurar»

La red neuronal encuentra los rostros y restaura cada uno por separado. El progreso y el tiempo se ven en pantalla, y el procesamiento se puede cancelar.

4
Compara y descarga

Mueve el control antes/después, mira los rostros de cerca, desactiva los que no convenzan, revisa el mapa de cambios — y descarga PNG, JPEG o WebP.

Devuelve la nitidez a los rostros de tus fotos antiguas

Suelta una imagen aquí
JPG, PNG, WEBP, GIF, BMP, HEIC, TIFF, AVIF, HEIF ·
Míralo en un ejemplo — al instante, sin archivo
Ejemplos: fotografías de Lewis Hine, Biblioteca del Congreso de EE. UU. (dominio público).
Antes Después
Ejemplo demo
…
— ·— ·—
La foto está desvaída — el tono automático devolverá el contraste y la profundidad.
Rostros — haz clic para activar o desactivar la restauración de cada uno
Intensidad de la restauración 80%
⋯Comprobando las capacidades del navegador…
Modelo de IA no disponible El archivo del modelo no responde. Suele ser temporal — recarga la página en un par de minutos. Si el error se repite, escríbenos mediante «¿Has encontrado un error?».
Esto es una foto HEIC de iPhone Los navegadores no leen HEIC directamente. Convierte la foto a JPG y súbela de nuevo. Conversor de HEIC a JPG ↗
Restauración de rostros — modelo RestoreFormer++ (Apache-2.0), detección de rostros — face-api.js, ampliación — Real-ESRGAN. La IA reconstruye detalles plausibles: el resultado es una estimación, no una copia exacta del rostro original.

Funciones

Ejemplos antes/después con un clic — incluso antes de elegir tu foto
Dos fotos de archivo reales de 1910–1911 con el resultado ya calculado: arrastra el control de comparación y examina de cerca los rostros restaurados.
Restauración de rostros que preserva la identidad — RestoreFormer++
Cada rostro se alinea a 512×512, se restaura por separado y se reintegra con bordes suaves. El tono de la foto queda fijado: el sepia sigue siendo sepia y el blanco y negro, blanco y negro.
Control «Intensidad de la restauración» en vivo — instantáneo, sin recálculo
El equilibrio entre la textura original y el detalle de la IA cambia en tiempo real después del procesamiento: sin nuevas esperas.
Cada rostro por separado — actívalos o desactívalos uno a uno
Bajo el resultado aparecen chips de todos los rostros detectados. Si la IA restauró mal el rostro de alguien, desactiva solo ese y conserva el resto.
Mapa de cambios — la respuesta honesta a «qué tocó la IA»
El resaltado muestra dónde cambiaron los píxeles y dónde la foto quedó intacta. Los rostros demasiado pequeños se omiten honestamente en lugar de inventarse.
Tono automático para fotos desvaídas y ampliación ×4
El tono automático devuelve el contraste a los escaneos desvaídos con un interruptor, y Real-ESRGAN amplía el resultado 4 veces al descargar (requiere WebGPU).

Preguntas y respuestas

¿Qué red neuronal se utiliza?

RestoreFormer++ (licencia Apache-2.0) para la restauración de rostros, face-api.js para su detección y Real-ESRGAN ×4 para la ampliación opcional. El procesamiento se ejecuta en tu navegador mediante WebGPU o WebAssembly.

¿Se puede restaurar cualquier rostro borroso?

No. La red neuronal reconstruye detalles plausibles a partir de lo que se conserva en la imagen. Si un rostro está casi borrado o fue muy «suavizado» por otra IA, no queda nada que restaurar y el resultado será una conjetura. Es una estimación, no una copia exacta del rostro original.

¿Por qué se omiten algunos rostros?

Los rostros muy pequeños (menos de unos 60 píxeles) se omiten a propósito: a ese tamaño la red no restaura los rasgos, los inventa. Nos parece más honesto no tocarlos que sustituir el rostro de una persona.

¿Qué pasa si la foto no tiene rostros?

La imagen no se queda sin resultado: la herramienta aplica una mejora de la foto completa — ampliación ×4 (Real-ESRGAN, requiere WebGPU). Para fotos muy grandes o navegadores sin WebGPU, bajo el resultado aparece un enlace a la «Mejora de fotos con IA» — el archivo viaja sin volver a subirlo.

¿Qué hace el control «Intensidad de la restauración»?

Mezcla el rostro restaurado con el original: 100% es el máximo detalle de la IA; con valores menores se conserva más textura y grano nativos. Funciona al instante tras el procesamiento — no se recalcula nada.

¿Cambiarán el fondo o el color de la foto?

No. La herramienta solo toca las zonas de los rostros, y el tono queda fijado: el sepia sigue siendo sepia y el blanco y negro, blanco y negro. El mapa de cambios muestra las zonas afectadas; el tono automático (opcional) estira suavemente el contraste de toda la foto sin alterar el matiz.

¿Necesito WebGPU?

No — sin WebGPU la restauración funciona en el procesador (unos segundos por rostro). WebGPU acelera el procesamiento y solo es imprescindible para la ampliación ×4 al descargar.

¿Y las fotos HEIC del iPhone?

La mayoría de los navegadores no decodifica HEIC. Convierte primero el HEIC a JPG (tenemos un conversor) y luego restáurala.

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