Schwarz-Weiß-Fotos einfärben

In deinem Browser. Das Kolorierungsmodell (~55 MB Standard, ~110 MB Hoch) wird einmal über ONNX Runtime Web heruntergeladen und für die Wiederverwendung gecached, läuft dann auf WebGPU, wo verfügbar, und fällt in älteren Browsern auf WebAssembly zurück.

Beim ersten Kolorieren, nicht beim Öffnen der Seite, und er beträgt rund 55 MB für Standard oder 110 MB für Hoch. Das ist einmalig: Danach liegt die Datei im Zwischenspeicher, das zweite Foto beginnt sofort. Standard ist die vernünftige Voreinstellung — der Unterschied zeigt sich vor allem bei großen Scans mit viel Stoff und Laub, wo Hoch die Grenzen zwischen Farben feiner auflöst. Auf einem Rechner mit WebGPU läuft die Arbeit auf der Grafikkarte und ist in Sekunden fertig; ohne sie läuft dasselbe Modell ebenfalls, nur langsamer.

Es kann eine spielen — und es ist der häufigste Grund für ein matschiges Ergebnis. Das Netz arbeitet aus der Helligkeit und trägt Farbe darauf auf; ein vergilbter oder sepiafarbener Scan liefert ihm also einen Farbstich, den es als Information deutet — und pflichtschuldig umsetzt, meist indem alles warm wird. Den Scan vor dem Kolorieren auf echtes Grau zu entsättigen beseitigt das Problem an der Wurzel. Kommen die Gesichter dennoch fahl heraus, ist genau dafür der Hautton-Regler da, und ein Referenzfoto von mindestens 64×64 gibt dem Modell eine Palette zum Anleihen.

Ja — stelle den Inhaltstyp auf Zeichentrick/Anime um, das ein auf Linienkunst statt Fotografien trainiertes Modell verwendet. Es funktioniert am besten in einem WebGPU-Browser; auf Geräten ohne WebGPU fällt es auf das Foto-Modell zurück.

KI-Kolorierung ist eine fundierte Schätzung, und Haut oder gesättigte Objekte können daneben liegen. Nutze den Hauttonregler, lege ein Referenzfoto ab oder verwende „Falsche Farben korrigieren“, um einen bestimmten Farbton im ganzen Bild umzufärben oder zu entsättigen.