Coloriser des photos noir et blanc

Dans votre navigateur. Le modèle de colorisation (~55 Mo en Standard, ~110 Mo en Élevée) est téléchargé une fois via ONNX Runtime Web et mis en cache pour réutilisation, puis s'exécute sur WebGPU là où il est pris en charge et bascule sur WebAssembly dans les navigateurs plus anciens.

Il a lieu à la première colorisation, pas à l'ouverture de la page, et pèse environ 55 Mo en Standard ou 110 Mo en Élevé. C'est ponctuel : le fichier est ensuite mis en cache, la deuxième photo commence donc à se peindre immédiatement. Le Standard est le choix raisonnable par défaut — l'écart se voit surtout sur de grands scans chargés de tissus et de feuillages, où l'Élevé départage plus finement les frontières entre couleurs. Sur une machine dotée de WebGPU, le travail passe par la carte graphique et s'achève en quelques secondes ; sans elle, le même modèle fonctionne aussi, simplement plus lentement.

Cela peut l'être, et c'est la cause la plus fréquente d'un résultat terne. Le réseau travaille à partir de la luminosité et pose la couleur par-dessus : un scan jauni ou sépia lui fournit donc une dominante qu'il interprète comme une information — et il s'exécute, en réchauffant généralement tout. Désaturer le scan en un vrai gris avant colorisation supprime le problème à la source. Si les visages restent cireux, le curseur de carnation est là pour cela, et une photo de référence d'au moins 64×64 donne au modèle une palette où puiser.

Oui — basculez le type de contenu sur Dessin animé/Anime, qui utilise un modèle entraîné sur le dessin au trait plutôt que sur des photographies. Il fonctionne mieux dans un navigateur WebGPU ; sur les appareils sans WebGPU, il bascule sur le modèle photo.

La colorisation IA est une estimation éclairée et la peau ou les objets saturés peuvent être faux. Utilisez le curseur de tons de peau, déposez une photo de référence ou utilisez « Corriger les couleurs erronées » pour recoloriser ou désaturer une teinte précise sur toute l'image.