흑백 사진을 컬러로 만들기

브라우저에서 실행됩니다. 색상화 모델(표준 ~55 MB, 높음 ~110 MB)은 ONNX Runtime Web을 통해 한 번 다운로드되어 재사용을 위해 캐시되고, 지원되는 곳에서 WebGPU로 실행되며 구형 브라우저에서는 WebAssembly로 폴백합니다.

페이지를 열 때가 아니라 처음 색을 입힐 때 내려받으며, 표준은 약 55 MB, 고품질은 약 110 MB입니다. 한 번뿐입니다. 이후로는 캐시에서 가져오므로 두 번째 사진은 곧바로 칠해지기 시작합니다. 표준이 무난한 기본값입니다. 차이는 주로 천과 나뭇잎이 많은 큰 스캔에서 드러나며, 그럴 때 고품질이 색과 색의 경계를 더 곱게 가릅니다. WebGPU가 있는 기기에서는 그래픽카드에서 처리되어 몇 초 만에 끝나고, 없어도 같은 모델이 돌아가되 더 느릴 뿐입니다.

상관있을 수 있고, 결과가 탁하게 나오는 가장 흔한 이유가 바로 이것입니다. 신경망은 밝기에서 출발해 그 위에 색을 입히므로, 누렇게 변했거나 세피아가 된 스캔은 색조 편향을 정보로 해석하라고 들이미는 셈이고, 모델은 성실하게 따라 대개 모든 것을 따뜻하게 만듭니다. 색을 입히기 전에 스캔을 진짜 회색으로 탈색하면 문제가 뿌리에서 사라집니다. 그래도 얼굴이 누렇게 나온다면 바로 그것을 위해 피부톤 슬라이더가 있고, 최소 64×64의 참조 사진을 주면 모델이 빌려 쓸 팔레트가 생깁니다.

네 — 콘텐츠 유형을 만화/애니메이션으로 전환하면 사진 대신 선화로 학습된 모델을 사용합니다. WebGPU 브라우저에서 가장 잘 작동하며, WebGPU가 없는 기기에서는 사진 모델로 폴백합니다.

AI 색상화는 추정이라 피부나 채도 높은 물체는 틀릴 수 있습니다. 피부톤 슬라이더를 사용하거나, 참조 사진을 놓거나, “잘못된 색 수정”으로 이미지 전체에서 특정 색조를 다시 칠하거나 채도를 낮추세요.