Warnai Foto Hitam-Putih

Di peramban Anda. Model pewarnaan (~55 MB Standar, ~110 MB Tinggi) diunduh sekali via ONNX Runtime Web dan di-cache untuk dipakai ulang, lalu berjalan di WebGPU bila tersedia dan beralih ke WebAssembly pada peramban lama.

Terjadi saat Anda mewarnai untuk pertama kali, bukan ketika halamannya dibuka, dan besarnya sekitar 55 MB untuk Standar atau 110 MB untuk Tinggi. Itu sekali saja: berkasnya disimpan sesudahnya, sehingga foto kedua langsung mulai diwarnai. Standar adalah pilihan bawaan yang masuk akal — perbedaannya terutama tampak pada pindaian besar dengan banyak kain dan dedaunan, tempat mode Tinggi memisahkan batas antarwarna dengan lebih halus. Pada mesin ber-WebGPU pekerjaannya berjalan di kartu grafis dan selesai dalam hitungan detik; tanpa itu model yang sama tetap berjalan, hanya lebih lambat.

Bisa berpengaruh, dan itulah alasan paling umum hasilnya keluar keruh. Jaringannya bekerja dari kecerahan lalu melapiskan warna di atasnya, sehingga pindaian yang menguning atau bersepia menyodorkan bias warna untuk ditafsirkan sebagai informasi — dan ia menurutinya, biasanya dengan membuat segalanya hangat. Menghilangkan saturasi pindaiannya menjadi kelabu sejati sebelum diwarnai mencabut masalahnya dari akarnya. Kalau wajahnya masih tampak pucat kekuningan, untuk itulah penggeser rona kulit ada, dan foto acuan berukuran minimal 64×64 memberi modelnya palet untuk dipinjam.

Ya — alihkan tipe konten ke Kartun/Anime, yang memakai model yang dilatih pada gambar garis alih-alih foto. Bekerja paling baik di peramban WebGPU; pada perangkat tanpa WebGPU beralih ke model foto.

Pewarnaan AI adalah tebakan berdasar pengetahuan dan kulit atau objek jenuh bisa salah. Gunakan slider warna kulit, lepaskan foto referensi, atau “Perbaiki warna yang salah” untuk mewarnai ulang atau menurunkan saturasi rona tertentu di seluruh gambar.