Audiotrennung nach Sprechern
Ein Online-Tool zum Trennen von Audio nach Sprechern: Es erkennt in einer Gesprächsaufnahme jede Person am Klang ihrer Stimme und erstellt für jede eine eigene Tonspur. Das ist Sprecher-Diarisierung, keine Transkription – heraus kommt kein Text, sondern Ton in WAV oder MP3: Spuren in voller Länge für den Schnitt oder die Beiträge einer Person am Stück. Die Verarbeitung läuft im Browser, auch Videodateien eignen sich – das Tool nimmt deren Ton.
So trennen Sie eine Aufnahme nach Sprechern
4 SchritteInterview, Podcast, Aufzeichnung eines Videocalls oder Meetings – Audio oder Video. MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG und MP4 aus Zoom funktionieren.
Wenn Sie es nicht wissen, lassen Sie „Weiß nicht“ stehen – das Tool zählt selbst, und die Zahl lässt sich nach der Analyse korrigieren.
Hören Sie jede Person solo an, tragen Sie Namen ein und führen Sie Stimmen zusammen, wenn eine Person in zwei Zeilen gelandet ist.
Wählen Sie „In voller Länge“ für den Schnitt oder „Nur die eigenen Beiträge“, dazu WAV oder MP3, und laden Sie alle Spuren als ZIP oder einzeln herunter.
Zerlegen Sie ein Gespräch in eine eigene Spur für jede Person
Wie viele Personen sprechen in der Aufnahme?
Wenn Sie es wissen, geben Sie die Zahl an: Dann werden die Stimmen genauer getrennt. Nach der Analyse lässt sie sich ändern, ohne erneut zu warten.
Stimmen in der Aufnahme
Dieses Format kann der Browser nicht abspielen, deshalb lässt sich die Aufnahme hier nicht anhören. Die Spuren werden trotzdem wie gewohnt erstellt und heruntergeladen.
Wie die Spuren erstellt werden
Format
Wer in jedem Moment spricht – das Modell pyannote segmentation 3.0 (CNRS, MIT-Lizenz); wessen Stimme es ist – das Modell CAM++ aus 3D-Speaker (Alibaba, Apache-2.0), beide im ONNX-Export des Projekts sherpa-onnx.