Séparation des voix d’un audio par locuteur
Outil en ligne pour séparer les voix d’un audio par locuteur : il repère chaque personne dans l’enregistrement d’une conversation au timbre de sa voix et lui attribue sa propre piste audio. C’est de la diarisation, pas de la transcription : on obtient non pas du texte mais du son en WAV ou MP3 — des pistes sur toute la durée pour le montage, ou les répliques d’une personne à la suite. Le traitement se fait dans le navigateur, et les fichiers vidéo conviennent aussi — l’outil en extrait le son.
Comment séparer un enregistrement par locuteur
4 étapesInterview, podcast, appel ou réunion — audio ou vidéo. MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG et MP4 de Zoom sont acceptés.
Si vous ne savez pas, laissez « Je ne sais pas » — l’outil compte lui-même, et vous pourrez corriger le nombre après l’analyse.
Écoutez chaque personne seule, saisissez les noms et fusionnez les voix si une même personne occupe deux lignes.
Choisissez « Sur toute la durée » pour le montage ou « Seulement ses répliques », le format WAV ou MP3, puis téléchargez toutes les pistes en ZIP ou une par une.
Transformez une conversation en pistes distinctes, une par personne
Combien de personnes parlent dans l’enregistrement ?
Si vous le savez, indiquez-le : les voix seront séparées plus précisément. Vous pourrez changer ce nombre après l’analyse sans attendre une seconde fois.
Voix dans l’enregistrement
Le navigateur ne lit pas ce format : l’enregistrement ne peut donc pas être écouté ici. Les pistes sont assemblées et téléchargées normalement.
Comment assembler les pistes
Format
Qui parle à chaque instant — le modèle pyannote segmentation 3.0 (CNRS, licence MIT) ; à qui appartient la voix — CAM++ de 3D-Speaker (Alibaba, Apache-2.0), tous deux dans l’export ONNX du projet sherpa-onnx.