AI 음악 감지기 — 이 노래는 AI가 만들었을까?

퍼센트는 분류기의 점수입니다. 소리가 분류기가 학습한 AI 노래와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 99 % 이상은 «AI 생성», 70 % 이상은 «AI일 수도», 30 % 미만은 «사람이 만든 것 같음», 그 사이는 «판정 불가»입니다. 판정 아래에는 그것이 내 파일에 어떤 의미인지 항상 적혀 있습니다.

이유는 두 가지입니다. 점수가 척도의 가운데에 있어서 분류기가 어느 쪽으로도 기울지 않았을 수 있습니다. 또는 녹음에 7.25 kHz 이상의 소리가 없을 수 있습니다. 통화, 음성 메시지, 휴대폰 스피커 녹음이 그렇습니다. 이런 녹음에서는 분류기가 틀리므로 판정하지 않습니다. 노래의 원본 파일을 확인하세요.

Suno와 Udio 노래를 가장 잘 알아봅니다. 모델이 본 적 없는 Suno 5.5·6 노래의 91 %가 70 % 이상을 받았습니다. MiniMax, Mureka, HeartMuLa, ACE-Step 등 2025–2026년의 다른 생성기 노래는 71 %입니다. MusicGen, Stable Audio, Mubert 같은 생성기의 기악곡(34 %)과 학습에 없던 생성기는 가장 잘 알아보지 못합니다. 어떤 생성기가 만들었는지는 소리로 말하지 않고, 파일의 태그로만 알려 줍니다.

동영상은 소리가 온전하다면 가능합니다. 도구가 오디오 트랙을 추출합니다. 통화와 음성 메시지는 보통 3~4 kHz 이상이 잘려 있어서, 분류기가 AI와 사람을 구별하지 못합니다. 이 경우 도구가 그렇게 알려 줍니다.

믿을 만하게는 아닙니다. 분류기는 노래 전체를 평가하며, 완전히 AI로 만든 노래로 학습했습니다. «가족»에게서 온 전화의 목소리가 복제된 것 같다면 가족 암호가 도움이 됩니다. 이를 위해 «발신자 확인» 도구가 있습니다.

예전에는 이 페이지가 보컬과 반주의 점수를 따로 보여 주었지만, AI와 사람의 녹음을 구분하지 못해 없앴습니다. 정직한 방법, 즉 노래를 보컬과 음악으로 분리해 같은 분류기로 각각 평가하는 방법도 548곡으로 시험했습니다. 분리한 한쪽의 점수는 곡 전체의 점수보다 훨씬 자주 틀렸습니다. 사람이 녹음한 곡 넷 중 거의 하나는 보컬이 70 % 이상을 받았습니다. 보컬만 또는 음악만 AI인 시험용 믹스에서는 이 분석이 올바른 쪽을 가리킨 경우가 넷 중 하나 정도였습니다. 그래서 판정은 곡 전체에 대해 내리고, 2분이 넘는 곡에는 세부 정보로 구간별 점수를 제공합니다.

아닙니다. 거의 모든 재인코딩이나 플랫폼 업로드가 태그를 지우므로, 태그가 없다는 것은 아무것도 증명하지 않습니다. 태그가 있어도 그것은 음악이 아니라 파일을 설명하며, 직접 써넣을 수도 있습니다.