Generador de prompts para IA

Prompts listos para fotos y sesiones, chat, estudio, trabajo, video, código y música, más un constructor que convierte una frase tuya en un prompt completo. Una nota de 0 a 100 muestra qué partes de significado faltan: toca cualquiera dentro del propio texto y complétala. Para ChatGPT, Midjourney, Nano Banana, Sora, Suno y otros.

Cómo se usa

1
Descríbelo en una frase

Por ejemplo «foto de cumpleaños». O pega un prompt que ya escribiste.

2
El prompt se arma solo

El tipo — imagen, texto, música, video o código — se detecta por la frase.

3
Completa las partes

Las partes que faltan están dentro del propio texto: tócalas y rellénalas.

4
Llévatelo o pruébalo

Copia el prompt terminado, o ejecútalo aquí y mira la respuesta.

Toma un prompt listo para fotos, chat o música, o arma el tuyo por partes

Tipo de prompt
Por ejemplo:

Un prompt pegado se divide en partes y mostramos lo que falta.

Prompts listos

Toca una tarjeta: pon lo tuyo, cópiala o ábrela en el constructor. Lo que escribas en el campo de arriba también se busca aquí.

Los prompts de imagen, video y música están en inglés: es el idioma nativo de esos modelos.

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Qué hace

Nota del prompt 0–100
Muestra qué partes de significado tiene el prompt y cuáles le faltan, y cuánto cambia cada una el resultado. Se calcula en el navegador, al instante.
Prueba en el modelo del navegador
Chrome 148 y Edge llevan un modelo dentro: mejorar el prompt y ejecutarlo se calculan en tu propio dispositivo. Donde no hay ese modelo, entra la vía en la nube.
El prompt es su propio editor
Las partes que faltan están dentro del texto del prompt: toca cualquiera y rellénala. En el chat son rol, tarea, formato y restricciones; en la imagen, luz, ángulo y estilo; en la música, género, tempo y voz.
Prompts listos con ejemplos
Biblioteca por secciones: fotos y sesiones, cumpleaños, familia, parejas, niños, trabajo, estudio, video, código, música. Con variables que cambias por las tuyas.
Detecta palabras vacías
«Bonito», «de calidad», «moderno» no le dicen nada al modelo. La herramienta resalta esas palabras y pide un rasgo visible en su lugar.
Conoce la sintaxis de los modelos
Las banderas --ar y --no se añaden solo donde se entienden. Los prompts de imagen, video y música se traducen al inglés, la lengua nativa de esos modelos.

Usos habituales

  • Escribir un prompt para una sesión de fotos, un retrato, un cumpleaños infantil o una foto de familia.
  • Desmontar un prompt que «no sé por qué no funciona» y ver qué le falta.
  • Tomar un prompt listo de la biblioteca y poner tu nombre, tu edad o tu producto.
  • Montar un encargo preciso para ChatGPT: con rol, formato de respuesta y restricciones.
  • Escribir un prompt para Suno o Sora en inglés sin saber inglés.
  • Comprobar dos versiones de un prompt y ver la diferencia en las respuestas.

Por qué este

Un generador de prompts corriente esconde el trabajo dentro de la red neuronal y devuelve una cadena: por qué es mejor que la tuya no se sabe, y no hay con qué comprobarlo. Aquí es al revés. La estructura está a la vista: de qué partes se compone el prompt, cuáles has rellenado, cuáles faltan y cuánto pesa cada una. El montaje, la nota y la biblioteca se calculan en el navegador. Y la prueba, que casi nadie ofrece: unas herramientas no ejecutan el prompt en absoluto, otras exigen tu propia clave de modelo. En navegadores con modelo integrado (Chrome 148, Edge) la prueba se ejecuta en tu propio dispositivo.

Preguntas frecuentes

¿En qué se diferencia de un generador que solo reescribe mi texto?

En que enseña la estructura. Un generador corriente devuelve una cadena ya hecha y nunca explica qué ha cambiado ni por qué. Aquí ves de qué partes se compone un prompt, cuáles has rellenado, cuáles faltan y cuánto influye cada una. Con un prompt ajeno pasa lo mismo: pégalo en el mismo campo y el análisis aparece solo; no hay un sitio aparte para él.

¿Los prompts están escritos para un modelo concreto?

No, y es a propósito: un prompt afinado a las manías de un modelo deja de funcionar la semana en que ese modelo se actualiza. Lo que la puntuación mide, en cambio, es si el prompt lleva las partes que hay que decirle a cualquier modelo: la tarea, el papel que debe adoptar, el público, el formato de la respuesta, las restricciones, los ejemplos. Esas son propiedades de la petición y no del sistema que la lee, y un prompt que las tiene todas funciona mejor en todos los modelos que un prompt al que le faltan tres en aquel para el que se escribió. Donde los modelos sí difieren es en los límites de longitud y en si aceptan imágenes, y eso son hechos prácticos y no trucos de redacción.

¿Qué es ese «modelo en el navegador» y lo tiene todo el mundo?

Desde Chrome 148 y las versiones recientes de Edge el navegador lleva un modelo de lenguaje dentro: se descarga una vez, vive en el disco y calcula en tu dispositivo. La herramienta lo comprueba sola y escribe en el propio botón por qué vía irá el trabajo. Firefox y Safari aún no tienen ese modelo: allí mejorar y probar pasan por nuestra red neuronal, mientras que montar, evaluar y la biblioteca funcionan igual en todas partes.

¿Por qué los prompts de imagen están en inglés?

Porque el inglés es el idioma nativo de esos modelos y en él siguen las instrucciones con más precisión. Lo medimos en nuestro propio generador de música: la instrucción «sin batería» en ruso fue ignorada en las seis pruebas, y «no drums» se cumplió en las seis. Por eso el refuerzo de un prompt de imagen, video o música devuelve inglés, mientras que los de chat y código vuelven en el idioma en que escribiste.

¿Cómo se calcula la puntuación?

Por composición. Cada tipo de prompt tiene su conjunto de partes con sus pesos: en imagen la luz pesa el doble que la paleta, porque la luz redefine todo el encuadre y la paleta solo lo tiñe. La puntuación suma las partes encontradas, resta las palabras vacías y no pasa de 40 sin el campo principal.

Ofrece «ejecutar el prompt». ¿Dónde se ejecuta?

En el navegador, sobre un modelo que las versiones recientes de Chrome y Edge llevan dentro: el modelo viene con el propio navegador, así que no hay clave que pegar ni cuenta que abrir. Ese modelo es pequeño y no es la cuestión: el valor está en el ciclo y no en la respuesta. Cambia una parte del prompt, ejecútalo, mira qué se ha movido; añade el público que faltaba, ejecútalo otra vez, mira cómo cambia la forma de la respuesta. Así se aprende qué partes de una petición funcionan de verdad, y repetirlo veinte veces no cuesta nada. Lo que no conviene es juzgar aquí la calidad final de un prompt: un modelo local pequeño y uno grande alojado responden distinto, y aquí el prompt se está probando por su estructura, no por la respuesta que produjo.

¿Se guardan mis prompts?

Los prompts que armas se guardan en el localStorage del navegador, así que sobreviven a una recarga y puedes volver a ellos en vez de rehacerlos. El botón de la sección «Tus prompts» los borra.

¿Puedo usar estos prompts para trabajos comerciales?

Los prompts en sí son solo texto —instrucciones para un modelo— y no ponemos restricciones a su uso. Lo que puedas hacer con el RESULTADO depende de las condiciones del modelo donde lo ejecutes: Midjourney, Suno, ChatGPT y los demás fijan cada uno sus propias reglas de uso comercial.

¿Por qué el prompt de música tiene dos bloques?

Porque Suno y Udio tienen dos campos con gramáticas distintas. En Style va la descripción del sonido —género, ánimo, instrumentos, tempo y tonalidad, voz, exclusiones— en una sola línea separada por comas (en Suno hasta 1000 caracteres). La estructura de la canción no va ahí, sino en el campo Lyrics: como etiquetas [Intro], [Verse 1], [Chorus] sobre las líneas de texto. Probamos en Suno real qué importa de verdad: con un estilo en ruso el modelo acertó la tonalidad pedida en un clip de doce, en inglés en 24 de 28, e ignoró un «sin batería» no escrito en inglés en los cuatro clips. El separador no cambia nada —comas y barras verticales «|» dieron el mismo resultado—, por eso el estilo se arma con comas, como documentan ambos modelos.

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