Gerador de prompts para IA

Ele mostra a estrutura. Um gerador comum devolve uma linha pronta e nunca explica o que mudou nem por quê. Aqui você vê de quais partes um prompt se compõe, quais preencheu, quais faltam e quanto cada uma influi. Com o prompt de outra pessoa é igual: cole-o no mesmo campo e a análise aparece sozinha — não há lugar separado para ela.

Não, e isso é proposital: um prompt afinado nas manias de um modelo para de funcionar na semana em que esse modelo é atualizado. O que a pontuação mede, em vez disso, é se o prompt carrega as partes que qualquer modelo precisa que lhe digam — a tarefa, o papel que deve assumir, o público, o formato da resposta, as restrições, os exemplos. Essas são propriedades do pedido e não do sistema que o lê, e um prompt que tem todas elas funciona melhor em todo modelo do que um prompt sem três delas funciona naquele para o qual foi escrito. Onde os modelos de fato diferem é nos limites de tamanho e em aceitarem ou não imagens, e esses são fatos práticos, não truques de redação.

A partir do Chrome 148 e das versões recentes do Edge o navegador traz um modelo de linguagem dentro de si: baixa uma vez, fica no disco e calcula no seu aparelho. A ferramenta verifica sozinha e escreve no próprio botão por qual caminho o trabalho vai. Firefox e Safari ainda não têm esse modelo — ali melhorar e testar passam pela nossa rede neural, enquanto montar, avaliar e a biblioteca funcionam igual em todo lugar.

Porque o inglês é a língua nativa desses modelos e neles as instruções são seguidas com mais precisão. Medimos isso no nosso próprio gerador de música: a instrução «sem bateria» em russo foi ignorada nas seis rodadas, e «no drums» foi cumprida nas seis. Por isso o reforço de um prompt de imagem, vídeo ou música devolve inglês, enquanto os de chat e código voltam no idioma em que você escreveu.

Pela composição. Cada tipo de prompt tem seu conjunto de partes com pesos próprios: na imagem a luz pesa o dobro da paleta, porque a luz redefine o quadro inteiro e a paleta só o tinge. A nota soma as partes encontradas, desconta as palavras vazias e não passa de 40 sem o campo principal.

No navegador, num modelo que versões recentes do Chrome e do Edge trazem dentro de si — o modelo vem junto com o navegador, então não há chave para colar nem conta para abrir. Esse modelo é pequeno e não é o ponto: o valor está no ciclo, não na resposta. Mude uma parte do prompt, rode, veja o que se moveu; acrescente o público que faltava, rode de novo, veja a forma da resposta mudar. É assim que se aprende quais partes de um pedido de fato funcionam, e repetir vinte vezes não custa nada. O que não se deve fazer é julgar aqui a qualidade final de um prompt — um modelo local pequeno e um grande hospedado respondem de modo diferente, e o prompt está sendo testado quanto à estrutura, não quanto à resposta que produziu.

Os prompts que você monta ficam no localStorage do navegador, então sobrevivem a um recarregamento e você pode voltar a eles em vez de montar de novo. O botão da seção «Seus prompts» apaga tudo.

Os prompts em si são apenas texto — instruções para um modelo — e não impomos restrições ao seu uso. O que você pode fazer com o RESULTADO depende das condições do modelo onde ele for executado: Midjourney, Suno, ChatGPT e os demais definem cada um as suas próprias regras de uso comercial.

Porque Suno e Udio têm dois campos com gramáticas diferentes. Em Style vai a descrição do som — gênero, clima, instrumentos, andamento e tom, voz, exclusões — em uma única linha separada por vírgulas (no Suno até 1000 caracteres). A estrutura da música não vai ali, e sim no campo Lyrics: como tags [Intro], [Verse 1], [Chorus] acima das linhas. Testamos no Suno real o que importa de fato: com um estilo em russo o modelo acertou o tom pedido em um clipe de doze, em inglês em 24 de 28, e ignorou um «sem bateria» fora do inglês nos quatro clipes. O separador não muda nada — vírgulas e barras verticais «|» deram o mesmo resultado —, por isso o estilo é montado com vírgulas, como os dois modelos documentam.