Générateur de prompts pour l'IA

Prompts prêts pour photos et séances photo, chat, études, travail, vidéo, code et musique — et un constructeur qui transforme une de vos phrases en prompt complet. Une note de 0 à 100 montre les parties de sens qui manquent : touchez-en une directement dans le texte et complétez-la. Pour ChatGPT, Midjourney, Nano Banana, Sora, Suno et d’autres.

Comment s'en servir

1
Décrivez-le en une phrase

Par exemple « photo d’anniversaire ». Ou collez un prompt déjà écrit.

2
Le prompt s’assemble tout seul

Le type — image, texte, musique, vidéo ou code — est déduit de la phrase.

3
Complétez les parties

Les parties manquantes sont dans le texte même : touchez et remplissez.

4
Prenez-le ou testez-le

Copiez le prompt fini — ou exécutez-le ici et voyez la réponse.

Prenez un prompt prêt pour photos, chat ou musique — ou construisez le vôtre par parties

Type de prompt
Par exemple :

Un prompt collé est découpé en parties — on montre ce qui manque.

Prompts prêts

Touchez une carte : mettez le vôtre, copiez ou ouvrez dans le constructeur. Ce que vous tapez dans le champ ci-dessus est aussi cherché ici.

Les prompts d'image, de vidéo et de musique sont en anglais : c'est la langue native de ces modèles.

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Ce qu'il fait

Note du prompt 0–100
Montre quelles parties de sens le prompt contient et lesquelles manquent, et combien chacune change le résultat. Calculée dans le navigateur, instantanément.
Test sur le modèle du navigateur
Chrome 148 et Edge portent un modèle en eux : améliorer un prompt et l’exécuter se calculent sur votre appareil. Là où ce modèle n’existe pas, la voie infonuagique prend le relais.
Le prompt est son propre éditeur
Les parties manquantes sont dans le texte même : touchez-en une et remplissez-la. Pour le chat ce sont rôle, tâche, format et contraintes ; pour l’image — lumière, angle et style ; pour la musique — genre, tempo et voix.
Prompts prêts avec exemples
Bibliothèque par rubriques : photos et séances, anniversaire, famille, couples, enfants, travail, études, vidéo, code, musique. Avec des variables que vous remplacez par les vôtres.
Repère les mots vides
« Beau », « de qualité », « moderne » ne disent rien au modèle. L’outil surligne ces mots et demande un trait visible à la place.
Connaît la syntaxe des modèles
Les drapeaux --ar et --no ne sont ajoutés que là où ils sont compris. Les prompts image, vidéo et musique sont traduits en anglais — la langue native de ces modèles.

Usages courants

  • Écrire un prompt pour une séance photo, un portrait, un anniversaire d'enfant ou une photo de famille.
  • Démonter un prompt qui « ne marche pas, sans savoir pourquoi » et voir ce qui lui manque.
  • Prendre un prompt prêt dans la bibliothèque et y mettre son nom, son âge ou son produit.
  • Composer une consigne précise pour ChatGPT : avec rôle, format de réponse et contraintes.
  • Écrire un prompt pour Suno ou Sora en anglais sans savoir l'anglais.
  • Vérifier deux versions d'un prompt et voir la différence dans les réponses.

Pourquoi celui-ci

Un générateur de prompts ordinaire cache le travail dans le réseau de neurones et rend une chaîne : pourquoi elle vaut mieux que la vôtre, on l’ignore, et rien ne permet de le vérifier. Ici, c’est l’inverse. La structure est montrée : de quelles parties le prompt est fait, lesquelles vous avez remplies, lesquelles manquent et combien chacune pèse. L’assemblage, la note et la bibliothèque se calculent dans le navigateur. Et le test — ce que presque personne ne propose : certains outils ne peuvent pas exécuter un prompt du tout, d’autres exigent votre propre clé de modèle. Dans les navigateurs dotés d’un modèle intégré (Chrome 148, Edge), le test s’exécute sur votre propre appareil.

Questions fréquentes

En quoi est-ce différent d'un générateur qui réécrit simplement mon texte ?

En ce qu’il montre la structure. Un générateur ordinaire rend une chaîne toute faite et n’explique jamais ce qui a changé ni pourquoi. Ici, vous voyez de quelles parties se compose un prompt, lesquelles vous avez remplies, lesquelles manquent et combien chacune agit. Le prompt de quelqu’un d’autre fonctionne pareil : collez-le dans le même champ et l’analyse apparaît d’elle-même — il n’y a pas d’endroit séparé pour cela.

Ces prompts sont-ils écrits pour un modèle précis ?

Non, et c'est délibéré : un prompt calé sur les manies d'un modèle cesse de fonctionner la semaine où ce modèle est mis à jour. Ce que le score mesure, c'est plutôt si le prompt comporte les éléments qu'il faut donner à n'importe quel modèle — la tâche, le rôle à adopter, le public, le format de la réponse, les contraintes, les exemples. Ce sont des propriétés de la demande et non du système qui la lit ; un prompt qui les possède toutes fonctionne mieux sur tous les modèles qu'un prompt auquel il en manque trois sur celui pour lequel il a été écrit. Là où les modèles diffèrent réellement, c'est sur les limites de longueur et sur l'acceptation des images : des faits pratiques, non des astuces de formulation.

Qu’est-ce que ce « modèle dans le navigateur », et tout le monde l’a-t-il ?

À partir de Chrome 148 et des versions récentes d’Edge, le navigateur porte un modèle de langue en lui : il se télécharge une fois, reste sur le disque et calcule sur votre appareil. L’outil le vérifie lui-même et écrit sur le bouton par quelle voie le travail passera. Firefox et Safari n’ont pas encore ce modèle — améliorer et tester y passent par notre réseau de neurones, tandis que l’assemblage, la note et la bibliothèque fonctionnent partout de la même façon.

Pourquoi les prompts d'image sont-ils en anglais ?

Parce que l'anglais est la langue native de ces modèles et qu'ils y suivent les consignes plus précisément. Nous l'avons mesuré sur notre propre générateur de musique : la consigne « sans batterie » en russe a été ignorée dans les six essais, et « no drums » respectée dans les six. C'est pourquoi le renforcement d'un prompt d'image, de vidéo ou de musique renvoie de l'anglais, tandis que ceux de chat et de code reviennent dans la langue où vous avez écrit.

Comment la note est-elle calculée ?

D'après la composition. Chaque type de prompt a son jeu de parties avec ses poids : pour une image, la lumière pèse deux fois plus que la palette, parce que la lumière redéfinit tout le cadre alors que la palette ne fait que le teinter. La note additionne les parties trouvées, retranche les mots creux, et ne dépasse pas 40 sans le champ principal.

Il propose d'exécuter le prompt. Où cela s'exécute-t-il ?

Dans le navigateur, sur un modèle que les versions récentes de Chrome et d'Edge embarquent — le modèle est livré avec le navigateur, il n'y a donc aucune clé à coller ni compte à ouvrir. Ce modèle est petit et là n'est pas la question : la valeur tient à la boucle, non à la réponse. Modifiez une partie du prompt, lancez-le, voyez ce qui a bougé ; ajoutez le public manquant, relancez, voyez la forme de la réponse changer. C'est ainsi qu'on apprend quelles parties d'une demande agissent réellement, et recommencer vingt fois ne coûte rien. Ce qu'il ne faut pas faire, c'est juger ici de la qualité finale d'un prompt : un petit modèle local et un grand modèle hébergé répondent différemment, et le prompt est ici éprouvé sur sa structure, non sur la réponse obtenue.

Mes prompts sont-ils enregistrés ?

Les prompts composés sont conservés dans le localStorage de votre navigateur : ils survivent à un rechargement et vous pouvez y revenir au lieu de tout refaire. Le bouton de la section « Vos prompts » les efface.

Puis-je utiliser ces prompts à des fins commerciales ?

Les prompts eux-mêmes ne sont que du texte — des consignes destinées à un modèle — et nous n'en restreignons pas l'usage. Ce que vous pouvez faire du RÉSULTAT dépend des conditions du modèle sur lequel vous l'exécutez : Midjourney, Suno, ChatGPT et les autres fixent chacun leurs propres règles d'usage commercial.

Pourquoi le prompt musical est-il en deux blocs ?

Parce que Suno et Udio ont deux champs à la grammaire différente. Dans Style va la description du son — genre, humeur, instruments, tempo et tonalité, voix, exclusions — sur une seule ligne séparée par des virgules (jusqu’à 1000 caractères chez Suno). La structure du morceau ne va pas là, mais dans le champ Lyrics : sous forme de balises [Intro], [Verse 1], [Chorus] au-dessus des lignes. Nous avons vérifié sur le vrai Suno ce qui compte réellement : avec un style en russe, le modèle a atteint la tonalité demandée dans un clip sur douze, en anglais dans 24 sur 28, et il a ignoré un « sans batterie » écrit hors anglais dans les quatre clips. Le séparateur ne change rien — virgules et barres verticales « | » ont donné le même résultat —, le style est donc assemblé avec des virgules, comme le documentent les deux modèles.

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