신뢰 테스트: 얼마를 내주고 얼마를 돌려주는가

Berg, Dickhaut, McCabe(1995)의 고전적 실험입니다. 내게 돈이 있고, 낯선 사람에게 얼마를 보낼지 정합니다. 보낸 금액은 세 배가 되고, 그다음에는 그 사람이 얼마를 돌려줄지 정합니다. 많이 보내는 것은 상대가 괜찮은 사람일 때만 이득입니다 — 그래서 이 결정은 계산이 아니라 신뢰를 잽니다. 두 번째 참가자의 답은 그 사람의 신뢰성을 잽니다.

그것이 이 검사의 핵심이기 때문입니다. “당신은 믿을 만한 사람입니까?”라고 물어봐야 소용없습니다. 거의 다 그렇다고 답합니다. 전부 가져도 아무 일 없을 때 세 배가 된 돈에서 얼마를 돌려주는지가 진짜 답입니다. 두 절반이 두 개의 독립된 수치를 주고, 흥미로운 것은 그 간극입니다.

아닙니다. 이 검사가 가장 애써 피하려는 혼동이 바로 그것입니다. 야마기시는 일반적 신뢰와 신중함이 분리된다는 것을 보였습니다. 잘 믿는 사람은 순진한 것이 아니라, 더 많은 사람을 상대하기에 믿을 수 없는 사람을 더 잘 알아봅니다. 높은 신뢰와 높은 신중함이 함께 있는 것이 가장 건강한 조합이고, 결과도 그렇게 말합니다.

Bohnet과 Zeckhauser(2004)는 같은 위험을 두 번 제시했습니다. 한 번은 우연이, 한 번은 나를 실망시킬 수 있는 다른 사람이 결과를 정했습니다. 평균적으로 사람들은 37% 확률에서 복권을 받아들였지만, 사람이 위험을 만들 때는 54%를 요구했습니다. 그 차이는 위험의 값이 아니라 배신당할 가능성의 값입니다.

효과 자체는 여러 번 재현됐지만 해석은 논쟁 중입니다. Fetchenhauer와 Dunning(2020)은 낯선 사람에 대한 신뢰를 실제로 움직이는 것이 배신에 대한 두려움인지 의심합니다. 저희는 그 간극을 보여 주고 이 논쟁을 분명히 밝히며, 효과를 결론난 것처럼 팔지 않습니다.

전체판은 32화면, 약 6분입니다. 짧은 판은 14화면에 약 3분이고 척도당 문항이 둘이라 결과 화면이 더 거친 추정임을 표시합니다. 답은 이 기기에 저장됩니다.

아닙니다. 공개된 척도 위에 만든 자기 이해 도구이지 임상 평가가 아닙니다. 남이 아니라 자신에게 쓰세요.

공유 링크로는 볼 수 없습니다. 링크는 척도별 점수만 담고 그 이상은 담지 않아서, 여러분이 어디쯤 나왔는지는 보여 주되 어느 문장에 무엇이라 답했는지는 보여 주지 않습니다. 정작 알아 두실 것은 나머지 절반입니다. 답과 회차 기록은 이 브라우저에 저장되므로, 같은 기기에서 같은 브라우저 프로필을 쓰는 사람은 도구를 열어 그것을 찾아낼 수 있습니다. 그것이 마음에 걸리신다면 시크릿 창에서 검사하시거나, 마치신 뒤에 “기록 지우기”를 누르세요. 함께 쓰는 컴퓨터에서는 그 습관 하나가 보호의 전부입니다.