Détecteur d'anglicismes pour textes et sites

Un anglicisme est un mot emprunté à l'anglais qui a un parfait équivalent natif dans la langue cible. Nous signalons les emprunts bien attestés documentés dans les ouvrages de référence majeurs, et nous proposons toujours 1 à 3 alternatives natives pour que vous décidiez. Les emprunts naturalisés (par ex. russe « biznes », allemand « Computer ») sont pénalisés bien moins que les anglicismes bruts — et pas du tout en mode souple.

En mode URL, le serveur récupère la page une fois pour vous (nécessaire en raison des restrictions CORS). La tokenisation, la détection des anglicismes et la notation s'exécutent dans votre navigateur via WebAssembly.

La base, ce sont les listes d'emprunts à l'anglais du Wiktionnaire ; chaque entrée est ensuite vérifiée à la main. Elle porte une gravité, une catégorie, un indicateur de naturalisation et une liste de domaines acceptables, pour adapter le résultat à votre contexte. Beaucoup d'entrées citent un ouvrage de référence où vérifier l'usage (Académie française, OQLF, FranceTerme et d'autres). Vous pouvez ignorer n'importe quel mot sur la page ou globalement.

Conscience du domaine. Chaque anglicisme déclare les domaines où il est acceptable. En contexte IT, « server » est traité comme vocabulaire standard ; en marketing ou écriture générale, le même mot peut être signalé. Changez le sélecteur de domaine pour tester comment un mot se comporte selon les contextes.

La part de votre texte constituée d'emprunts que l'outil reconnaît, pondérée par le degré d'implantation de chacun — et c'est la seconde moitié qui rend le nombre utilisable. Un emprunt installé depuis un siècle et sans équivalent natif n'est pas le même problème qu'un mot arrivé l'an dernier et qui a chassé un mot connu de tous ; les compter à égalité donnerait un chiffre qui punit la prose ordinaire. Le réglage de sévérité déplace cette ligne : au plus souple, seuls comptent les emprunts récents et évitables ; au plus strict, tout ce qui est d'origine anglaise. Changez-le et le score change — c'est bien l'idée : un nombre unique sans seuil annoncé ne signifie rien, et ici vous voyez à quel seuil on vous juge.

Pour l'instant, l'outil est livré avec des listes sélectionnées par langue. Nous ouvrirons une file de soumission communautaire à la sortie de bêta. En attendant, la liste d'ignorance par mot et la liste blanche par domaine vous permettent d'adapter l'outil à vos besoins exacts.