Detector de anglicismos en textos y webs

Un anglicismo es una palabra tomada del inglés que tiene un equivalente nativo perfectamente válido en el idioma objetivo. Marcamos préstamos bien documentados en obras de referencia importantes y siempre ofrecemos entre 1 y 3 alternativas nativas para que decidas. Los préstamos naturalizados (por ejemplo, en ruso «biznes» o en alemán «Computer») se penalizan mucho menos que los anglicismos puros — y nada en modo laxo.

En el modo Enlace, el servidor descarga la página una sola vez por ti (necesario por las restricciones de CORS). La tokenización, la detección de anglicismos y la puntuación se ejecutan en tu navegador mediante WebAssembly.

La base son las listas de préstamos del inglés de Wiktionary, y cada entrada se revisa a mano. Cada una tiene gravedad, categoría, indicador de naturalización y una lista de dominios aceptables, para que ajustes el resultado a tu contexto. Muchas entradas indican una obra de referencia donde puedes comprobar el uso (RAE, Fundéu, OQLF y otras). Puedes ignorar cualquier palabra en la página o de forma global.

Por la conciencia de dominio. Cada anglicismo declara los dominios en los que es aceptable. En contexto IT «server» se trata como vocabulario estándar; en marketing o en escritura general la misma palabra puede marcarse. Cambia el selector de Dominio para ver cómo se comporta una palabra en distintos contextos.

La proporción de tu texto formada por préstamos que la herramienta reconoce, ponderada por lo asentado que esté cada uno, y es la segunda mitad la que hace utilizable el número. Un préstamo que lleva un siglo en la lengua y no tiene equivalente propio no es el mismo problema que una palabra llegada el año pasado que ha desplazado a otra que todo el mundo conoce; contarlos por igual daría una cifra que castiga la prosa corriente. El ajuste de rigor mueve esa línea: en el más laxo solo cuentan los préstamos recientes y evitables; en el más estricto cuenta cualquier cosa de origen inglés. Cámbialo y la puntuación cambia, y esa es la idea: un número sin un umbral declarado no significa nada, y aquí se ve con qué umbral te están juzgando.

Por ahora la herramienta se distribuye con listas curadas por idioma. Abriremos una cola de propuestas de la comunidad cuando salga de la fase beta. Mientras tanto, la lista de palabras ignoradas y la lista blanca por dominio te permiten adaptar la herramienta a tus necesidades exactas.