Kosakata film dari berkas subtitle-nya

Alat ini membaca berkas subtitle dan menghitung angka yang penting: berapa bagian dari kata yang muncul sudah Anda kenal dengan ukuran kosakata Anda. Lalu ia mengumpulkan kata-kata asing — diurutkan menurut frekuensi, lengkap dengan transkripsi, level CEFR, dan baris asalnya — dan menunjukkan berapa banyak yang harus dipelajari untuk melewati ambang pemahaman. Daftarnya bisa diekspor ke Anki atau CSV.

Cara mengambil kosakata dari subtitle

Unggah subtitle

Seret berkas .srt, .vtt, atau .ass — boleh satu musim sekaligus — atau cukup tempel teksnya.

Tentukan ukuran kosakata

Pilih berapa kata yang Anda kuasai; persentase dan rencananya muncul di atas.

Pelajari dan ekspor

Centang kata yang sudah Anda tahu, sisanya kirim ke Anki atau CSV.

Ketahui apakah Anda akan mengikuti film ini hanya dengan mendengar

Letakkan file subtitle

.srt, .vtt, atau .ass — beberapa berkas sekaligus untuk satu musim

SRT · VTT · ASS ·

— atau —

Fitur

Persentase pemahaman

Rencana: berapa kata lagi

Tandai kata yang sudah tahu

Kartu kalimat untuk Anki

SRT, VTT, dan ASS, satu musim penuh

Membaca berkas windows-1251

Yang bisa Anda lakukan

Melihat berapa bagian dialog yang akan Anda ikuti dengan kosakata sekarang
Mengetahui berapa kata lagi menuju ambang 95%
Mendapat kata asing terurut menurut frekuensi, dengan IPA dan level CEFR
Menandai kata sebagai dikenal — kata itu keluar dari daftar dan menaikkan persentase
Mengekspor kartu kata atau kartu kalimat yang diambil dari film
Mengolah satu musim penuh sebagai satu daftar

Dari mana ambang 95% berasal

Riset cakupan kosakata sejak lama mengukur dua garis: pada 95% kata yang muncul sudah dikenal, makna masih bisa dipulihkan dari konteks; pada 98%, menonton berhenti terasa seperti kerja. Lintas genre, itu berarti kira-kira 2.000–4.000 keluarga kata untuk 95% dan 5.000–9.000 untuk 98%. Di sini hitungannya bukan untuk film rata-rata melainkan untuk film Anda, dan penyebutnya adalah kata yang muncul, bukan kata yang berbeda — sebab satu kata asing yang terulang empat puluh kali mengganggu empat puluh kali. Karena itu pula rencananya mengikuti frekuensi: yang perlu dipelajari bukan kata paling langka, melainkan kata yang paling sering diucapkan dalam film ini.

Pertanyaan umum

Format subtitle apa saja yang didukung?

SRT, VTT, dan ASS/SSA, serta teks yang ditempel. Beberapa berkas bisa dipilih sekaligus — satu musim dianalisis sebagai satu daftar.

Kenapa hurufnya berantakan?

Di sini seharusnya tidak. Berkas .srt Rusia dan Eropa Timur sering disimpan dalam windows-1251, bukan UTF-8; alat ini mendeteksi pengodean sendiri dan menyebut yang ditemukannya.

Bagaimana persentasenya dihitung?

Yaitu bagian dari kata yang muncul yang masuk ke ukuran kosakata Anda menurut peringkat frekuensi, ditambah kata yang Anda centang sebagai dikenal.

Dari mana saya tahu ukuran kosakata saya?

Ikuti tes ukuran kosakata dan hasilnya terisi di sini secara otomatis. Kalau belum tahu, mulai dari 3.000 — setara level B1–B2 pada umumnya.

Apa beda kartu kalimat dengan kartu kata?

Sisi depannya adalah baris asli dari film dengan kata sasaran ditebalkan; sisi belakangnya kata itu beserta transkripsinya. Kata dihafal bersama konteksnya, bukan sebagai butir daftar.

Apakah berkas videonya diperlukan?

Tidak. Cukup berkas subtitle — tanpa pemasangan apa pun dan tanpa memotong video.

Di mana kata yang ditandai disimpan?

Di penyimpanan peramban Anda, sehingga analisis berikutnya sudah memperhitungkannya. Satu tombol mengosongkan daftar.

Untuk siapa alat ini?

Untuk siapa saja yang menonton film dan serial dalam bahasa aslinya dan ingin bersiap lebih dulu, serta guru yang menyusun kosakata satu episode.

💡 Ingin kami tingkatkan alat ini untuk Anda?

Kami bisa — dan! Kirim pesan singkat dengan ide Anda. Jika ingin diskusi lebih detail, tinggalkan email dan kami akan menghubungi Anda. Bisa anonim.

Bagaimana Anda menilai alat ini?

Terima kasih atas penilaian Anda!

Ubah penilaian

Ingin meninggalkan komentar?

Ingin berbagi lebih? Tinggalkan komentar!

Terima kasih! Komentar Anda akan muncul setelah moderasi.

Siapa yang cocok menggunakan alat ini?

🎓 Pelajar 📚 Pendidik & Guru 🗣️ Pelajar Bahasa

Diterbitkan 18 Mei 2026 Diperbarui 19 Mei 2026 Penulis: Pendiri