Level CEFR teks bahasa Inggris
Alat online untuk memperkirakan level CEFR (A1–C2) teks bahasa Inggris dari tiga hal sekaligus: level setiap kata, struktur tata bahasa yang dipakai, dan panjang kalimatnya. Alat ini menunjukkan berapa bagian teks yang sudah dikenal pembaca di level Anda, kata dan struktur mana yang berada di atas level itu, lalu mengubahnya menjadi glosarium, dek Anki, atau lembar cetak berisi latihan. Jika teks terlalu sulit, teks itu dapat ditulis ulang untuk level tersebut dan diukur kembali.
Cara memeriksa level teks
3 langkahTempelkan teks, buka berkas Word, PDF, atau subtitle, atau foto halaman buku pelajaran.
Pilih level siswa atau kelas: halaman akan menunjukkan seberapa banyak teks yang akan mereka pahami.
Cetak lembar kerja dengan glosarium, kirim kata-kata ke Anki, atau tulis ulang teks untuk level tersebut.
Ketahui untuk siapa sebuah teks cocok — lalu sesuaikan dengan level yang Anda perlukan
Tempelkan teks di atas untuk melihat level CEFR-nya.
Kata-kata yang sama juga bisa bermakna harfiah ("on the table" — di atas meja), jadi periksa masing-masing dalam kalimatnya. Makna idiom bukan makna kata-katanya. Level di sampingnya adalah perkiraan dari seberapa sering idiom itu dipakai (dalam 81% kasus yang diukur berselisih paling banyak satu level dari level sebenarnya), sehingga idiom tidak mengubah level teks.
Struktur yang dipakai teks, dari yang paling sulit. Level: CEFR-J Grammar Profile; C1 — English Grammar Profile.
Tulis ulang untuk B1
Model bahasa menulis ulang teks untuk level pembaca dan diberi tahu kata mana yang perlu diganti; hasilnya diukur dengan analisis yang sama. Fakta, nama, dan angka tetap dipertahankan.
Level kata: CEFR-J Wordlist 1.5 (Tono Laboratory, TUFS) dan Octanove Vocabulary Profile C1/C2 (CC BY-SA 4.0), per kelas kata. Tata bahasa: CEFR-J Grammar Profile. Kelas kata: penanda kelas kata buatan kami yang dilatih pada Universal Dependencies English EWT (CC BY-SA 4.0). Idiom: Wikikamus (CC BY-SA), frekuensinya — Google Books Ngram (CC BY 3.0). Frekuensi kata: SUBTLEX-US. Model level dilatih pada CEFR-SP (Arase et al., 2022, CC BY-SA). Analisis berjalan di browser.