Nivel CEFR (MCER) de textos en inglés
Herramienta en línea para estimar el nivel CEFR (MCER, A1–C2) de un texto en inglés a partir de tres aspectos a la vez: el nivel de cada palabra, las estructuras gramaticales que usa y la longitud de sus oraciones. Muestra qué parte del texto ya conoce un lector de tu nivel, qué palabras y estructuras están por encima de ese nivel, y las convierte en un glosario, un mazo de Anki o una hoja imprimible con un ejercicio. Si un texto es demasiado difícil, puedes reescribirlo para el nivel y volver a medirlo.
Cómo medir el nivel de un texto
3 pasosPégalo, abre un archivo de Word, PDF o subtítulos, o toma una foto de una página del libro de texto.
Selecciona el nivel del estudiante o del grupo: la página muestra cuánto del texto van a entender.
Imprime una hoja con glosario, envía las palabras a Anki o reescribe el texto para el nivel.
Descubre para quién es un texto y llévalo al nivel que necesitas
Pega un texto arriba para ver su nivel CEFR.
Las mismas palabras también pueden ir en sentido literal ("on the table": sobre la mesa), así que revisa cada uno en su oración. Su significado no es el de sus palabras. El nivel junto a cada uno es una estimación según la frecuencia de uso del modismo (a un nivel o menos del real en el 81% de los casos medidos), así que los modismos no cambian el nivel del texto.
Estructuras que usa el texto, de la más difícil a la más fácil. Niveles: CEFR-J Grammar Profile; C1: English Grammar Profile.
Reescribir para B1
Un modelo de lenguaje reescribe el texto para el nivel del lector y sabe qué palabras reemplazar; el resultado se mide con el mismo análisis. Se conservan los hechos, los nombres y los números.
Niveles de palabras: CEFR-J Wordlist 1.5 (Tono Laboratory, TUFS) y Octanove Vocabulary Profile C1/C2 (CC BY-SA 4.0), por categoría gramatical. Gramática: CEFR-J Grammar Profile. Categoría gramatical: nuestro etiquetador entrenado con Universal Dependencies English EWT (CC BY-SA 4.0). Modismos: Wikcionario (CC BY-SA); su frecuencia, Google Books Ngram (CC BY 3.0). Frecuencias de palabras: SUBTLEX-US. El modelo de nivel está ajustado con CEFR-SP (Arase et al., 2022, CC BY-SA). El análisis se ejecuta en el navegador.